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  1. 1

    Playing style identification in team sports: a systematic review from statistical dimensionality reduction to unsupervised machine learning (Identifizierung von Spielstilen in Mannschaftssportarten: Eine systematische Übersicht von der statistischen Dimensionsreduktion bis zum unüberwachten maschinellen Lernen )

    Gu, L., Wang, W., Plakias, S., Zhang, S.
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  2. 2

    Heading in female soccer: a scoping systematic review (Kopfballspiel im Frauenfußball: eine systematische Übersichtsarbeit)

    Shen, Y., Chen, S., Liu, Q., Cicchella, A.
    Veröffentlicht in Sports (2024)
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  3. 3

    Examining how data becomes information for an upcoming opponent in football (Untersuchung der Frage, wie Daten zu Informationen über einen kommenden Gegner im Fußball werden)

    Mehta, S., Furley, P., Raabe, D., Memmert, D.
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  4. 4

    Football-specific extension of the IOC consensus statement: methods for recording and reporting of epidemiological data on injury and illness in sport 2020 (Fußballspezifische Erweiterung der IOC-Konsenserklärung: Methoden zur Erfassung und Meldung epidemiologischer Daten über Verletzungen und Krankheiten im Sport 2020)

    Waldén, M., Mountjoy, M., McCall, A., Serner, A., Massey, A., Tol, J. L., Bahr, R., D'Hooghe, M., Bittencourt, N., Villa, F. D., Dohi, M., Dupont, G., Fulcher, M., van Rensburg, D. C. J., Lu, D., Andersen, T. E.
    Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2023)
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  5. 5

    The role of mental fatigue in soccer: a systematic review (Die Rolle der mentalen Ermüdung im Fußball: eine systematische Übersicht)

    González-Víllora, S., Prieto-Ayuso, A., Cardoso, F., Teoldo, I.
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  6. 6

    Data-driven analytics for decision making in game sports (Datengestützte Analytik für die Entscheidungsfindung im Spielsport)

    Seidenschwarz, P. G.
    Veröffentlicht 2021
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  7. 7

    A longitudinal analysis and data mining of the most representative external workload indicators of the whole elite Mexican soccer clubs (Eine Längsschnittanalyse und Data Mining der repräsentativsten externen Arbeitsbelastungsindikatoren der gesamten mexikanischen Elite-Fußballvereine)

    Rojas-Valverde, D., Gómez-Carmona, C. D., Castillo, A. B., Nakamura, F. Y., Giménez-Martínez, E., Matabosch-Pijuán, M., Bernal, J. R., Pino-Ortega, J.
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  8. 8

    Research on women`s football: a scoping review (Forschung zum Frauenfußball: eine Übersichtsstudie)

    Kryger, K. O., Wang, A., Mehta, R., Impellizzeri, F. M., Massey, A., McCall, A.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2022)
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  9. 9

    Inzidenzen und Risikofaktoren von Kreuzbandverletzungen im Profisport verschiedener Teamsportarten - Ein Vergleich zwischen Fußball, Handball, Basketball und Eishockey

    Szymski, D. M.
    Veröffentlicht in BiSp-Liste Dissertationen (2021)
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  10. 10

    Anforderungs- und Belastungsprofile im Sportspiel: eine Analyse positionsspezifischer Unterschiede im U18-Leistungsbasketball und deren Bedeutung für die Trainingsgestaltung

    Heckel, J.
    Veröffentlicht in BiSp-Liste Dissertationen (2021)
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  11. 11

    Analysis of more than 20,000 injuries in European professional football by using a citizen science-based approach: An opportunity for epidemiological research (Analyse von mehr als 20.000 Verletzungen im europäischen Profifußball mithilfe eines naturwissenschaftlichen Ansatzes: Eine Chance für die epidemiologische Forschung)

    Hoenig, T., Edouard, P., Krause, M., Malhan, D., Relogio, A., Junge, A., Hollander, K.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Medicine in Sport (2022)
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  12. 12

    Weltstandardbasiertes, individualisiertes Training im Blindenfußball

    Leithäuser, R. M., Mania, M., Niemeyer, M., Schleich, S., Beneke, R.
    Veröffentlicht in BISp-Jahrbuch Forschungsförderung 2019/20 (2020)
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  13. 13

    VBG-Sportreport 2020: Analyse des Unfallgeschehens in den zwei höchsten Ligen der Männer: Basketball, Eishockey, Fußball, Handball (VBG-sport report - 2020: Accident analyses in the two top leagues of men's basketball, icehockey, football and handball)

    Klein, C., Bloch, H., Burkhardt, K., Kühn, N., Pietzonka, M., Schäfer, M.
    Veröffentlicht 2020
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  14. 14

    Using sentiment analysis tools to analyze sports-related Twitter communication (Einsatz von Sentiment-Analyse-Tools zur Analyse der sportbezogenen Twitter-Kommunikation)

    Wunderlich, F., Memmert, D.
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  15. 15

    Psychological factors and future performance of football players: A systematic review with meta-analysis (Psychologische Faktoren und zukünftige Leistungen der Fussballspieler: eine systematische Übersicht mit Metaanalyse)

    Ivarsson, A., Kilhage-Persson, A., Martindale, R., Priestley, D., Huijgen, B., Ardern, C., McCall, A.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Medicine in Sport (2020)
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  16. 16

    Forecasting soccer outcome using cost-sensitive models oriented to investment opportunities (Vorhersage des Fußballergebnisses unter Verwendung kostensensibler Modelle, die sich an den Investitionschancen orientieren)

    Talattinis, K., Kyriakides, G., Kapantai, E., Stephanides, G.
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  17. 17

    Single-nucleotide-polymorphism-panel population-genetics approach based on the 1000 genomes database and elite soccer players (Single-Nukleotid-Polymorphismus-Panel Population-Genetik Ansatz auf der Grundlage der 1000 Genome Datenbank und Elite-Fußballspielern)

    Monnerat, G., Maior, A. S., Tannure, M., Back, L. F. K., Santos, C. G. M.
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  18. 18

    Distinguishing between roles of football players in play-by-play match event data (Erkennen der Funktion von Fußballspielern nach Spielverlaufsdaten)

    Aalbers, B., van Haaren, J.
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  19. 19

    Forecasting the FIFA World Cup - Combining result- and goal-based team ability parameters (Vorhersage der FIFA Fussball-Weltmeisterschaft - Kombination von ergebnis- und zielorientierten Teamfähigkeitsparametern)

    Robberechts, P., Davis, J.
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  20. 20

    Big Data im Fußball. Technische Grundlagen der Datensammlung und -analyse und ihre Auswirkungen auf den Fußball

    Gramlich, D.
    Veröffentlicht 2018
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