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    The development of automatic training analysis using 3D accelerometer in male young elite soccer team (Die Entwicklung einer automatischen Trainingsanalyse unter Verwendung eines 3D-Beschleunigungsmessers in einer männlichen Jugend-Fußball-Elitemannschaft)

    Magome, T., Tanaka, T., Yamaguchi, T.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 12th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support icSPORTS - Volume 1 (2024)
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  2. 2

    A bottom-up approach based on semantics for the interpretation of the main camera stream in soccer games (Ein auf Semantik basierender Bottom-up-Ansatz für die Interpretation des Führungskamerasignals bei Fußballspielen)

    Cioppa, A., Deliège, A., Van Droogenbroeck, M.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  3. 3

    Associative embedding for team discrimination (Assoziative Einbettung für Teamunterscheidung)

    Istasse, M., Moreau, J., De Vleeschouwer, C.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
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  4. 4

    Pose-guided R-CNN for jersey number recognition in sports (Haltungs-gesteuertes R-CNN für Trikotnummernerkennung im Sport)

    Liu, H., Bhanu, B.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
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  5. 5

    Fünf Faktoren der Spielbeschleunigung. Mit Vororientierung, Fantasie, Automatismen, Passqualität und Schnelligkeit das Spieltempo anziehen

    Nopp, S.
    Veröffentlicht in fussball training (2020)
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  6. 6

    Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Kopfballereignissen auf der Basis von 3D-Beschleunigungsdaten eines am Kopf getragenen...

    Kern, J., Lober, T., Endo, S., Hermsdörfer, J.
    Veröffentlicht in spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth (2020)
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