Suchergebnisse
-
1
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft
D. MemmertVeröffentlicht 2025 -
2
Quantifying athlete wellness: Investigating the predictive potential of subjective wellness reports through a player monitoring system (Quantifizierung des Wohlbefindens von Sportlern: Untersuchung des Vorhersagepotenzials subjektiver Wohlbefindensberichte durch ein Spielerüberwachungssystem)
-
3
Prediction of soccer clubs` league rankings by machine learning methods: The case of Turkish Super League (Vorhersage der Tabellenplätze von Fußballvereinen durch maschinelle Lernverfahren: Der Fall der türkischen Super League)
-
4
Detecting muscle strain in professional football players through plasma myoglobin levels (Erkennung von Muskelbelastungen bei Profifußballern anhand des Myoglobinspiegels im Plasma)
Saita, Y., Yamamoto, N., Fukushima, Y., Izawa, H., Idadate, D., Harada, K., Ohyama, T., Inoue, J., Ishijima, M.Veröffentlicht in The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness (2025) -
5
Predicting football match outcomes: a multilayer perceptron neural network model based on technical statistics indicators of the FIFA world Cup (Vorhersage von Fußballspielergebnissen: Ein Multilayer-Perceptron-Neuronales-Netzwerk-Modell basierend auf technischen Statistikindikatoren der FIFA-Weltmeisterschaft)
-
6
AI in Bundesliga match analysis - expected possession value (EPV) vs. expected goals (xG) to predict match outcomes in soccer (KI in der Bundesliga-Spielanalyse - Erwarteter Ballbesitzwert (EPV) vs. Erwartete Tore (xG) zur Vorhersage von Spielergebnissen im Fußball)
Forcher, L., Forcher, L., Woll, A., Altmann, S.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025) -
7
How strong is strong enough? Assessing when physical performance tests cease to be predictive of sprint performance in trained football players (Wie stark ist stark genug? Bewertung, wann körperliche Leistungstests keine Prognose mehr über die Sprintleistung trainierter Fußballspieler zulassen)
Vial, S., Scanlan, M., Beranek, P., Kadlec, D., Barley, O. R., Cochrane Wilkie, J.Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2025) -
8
Exploring injury profiles in professional football: evidence from a five-year study and the role of the functional movement screen (Untersuchung von Verletzungsprofilen im Profifußball: Erkenntnisse aus einer Fünfjahresstudie und die Rolle des Functional Movement Screen)
-
9
Re-examining the reliability and validity of 30-15IFT for VO2max prediction in male collegiate soccer players: a pilot study (Überprüfung der Reliabilität und Validität von 30-15IFT für die VO2max-Vorhersage bei männlichen College-Fußballspielern: eine Pilotstudie)
-
10
Augmented intelligence for FIFA predictions (Augmented Intelligence für FIFA-Prognosen)
-
11
Predicting sports injuries in college soccer players: Insights from physical characteristics, fatigue, and performance trends (Sportverletzungen bei College-Fußballern: Prognostizierbarkeit durch die Betrachtung des Zusammenspiels von körperlichen Eigenschaften, Erschöpfung und Leistungstrends)
Yoshida, N., Koido, M., Kobayashi, T., Nakamura, M., Dohi, M., Waki, H., Mashimo, S., Kato, H.Veröffentlicht in Sports Orthopaedics and Traumatology (2025) -
12
Advanced feature engineering in acute:chronic workload ratio (ACWR) calculation for injury forecasting in elite soccer (Fortgeschrittenes Feature-Engineering bei der Berechnung des Verhältnisses zwischen akuter und chronischer Arbeitsbelastung (ACWR) für die Verletzungsprognose im Spitzenfußball)
Matas-Bustos, J. B., Mora-García, A. M., de Hoyo Lora, M., Nieto-Alarcón, A., Gonzalez-Fernández, F. T.Veröffentlicht in PLOS ONE (2025) -
13
Playing position as a predictor of strength and endurance among U-19 soccer players (Die Spielposition als Indikator für Kraft und Ausdauer bei U-19-Fußballspielern)
-
14
Handgrip strength in elite youth football: potential for performance prediction and the moderating effects of age and maturation (Griffkraft im Jugend-Elitefußball: Potenzial für die Leistungsvorhersage und moderierende Effekte von Alter und Reifegrad)
Schulz, S. V. W., Wizani, L., Matits, L., Schwarz, E., Wiedemann, P., Bizjak, D. A., Jerg, A., Kirsten, J., Henze, A.-S.Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025) -
15
Predicting the match outcome in the 2023 FIFA Women`s World Cup and analysis of influential features (Prognose des Spielergebnisses bei der FIFA Frauen-Weltmeisterschaft 2023 und Analyse einflussreicher Elemente)
Oliva-Lozano, J. M., Vidal, M., Yousefian, F., Cost, R., Gabbett, T. J.Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2025) -
16
Prediction of perceived exertion ratings in national level soccer players using wearable sensor data and machine learning techniques (Prognose der subjektiven Belastungswahrnehmung bei Fußballspielern auf Nationalniveau mithilfe von Sensordaten und Machine-Learning-Techniken)
Leppich, R., Kunz, P., Bauer, A., Kounev, S., Sperlich, B., Düking, P.Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2024) -
17
Staying in the game? Predicting intention to quit in Norwegian elite and high-level female football players (Bleiben sie im Spiel? Vorhersage der Ausstiegsabsicht bei norwegischen Elite- und Spitzenfußballerinnen)
Pettersen, S. D., Handegård, B. H., Koposov, R., Martinussen, M., Kyrrestad, H., Aasheim, M., Rasmussen, L.-M. P., Adolfsen, F.Veröffentlicht in Soccer & Society (2025) -
18
A predictive metamodel for college football (Ein prädiktives Metamodell für College-Fußball)
-
19
Efficient computation of tournament winning probabilities (Effiziente Berechnung von Turniersiegwahrscheinlichkeiten)
-
20
A multidimensional prediction model for overtraining risk in youth soccer players: integrating physiological and psychological markers (Ein multidimensionales Vorhersagemodell für das Übertrainingsrisiko bei Jugendfußballspielern: Integration physiologischer und psychologischer Marker)