Maschinelles Lernen mit Spieldaten: Die Erkennung von Gegenpressing im Fußball
1. Taktische Muster im Fußball am Beispiel des Gegenpressings
2. Methodik des überwachten maschinellen Lernens
3. Mehrwerte der Nutzung von datengetriebenen Modellen und Methoden im Fußball
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| Schlagworte: | |
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| Notationen: | Spielsportarten Trainingswissenschaft |
| Tagging: | data mining Pressing maschinelles Lernen Regressionsanalyse Algorithmus neuronale Netze |
| Veröffentlicht in: | Spielanalyse im Sportspiel |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin
Springer Spektrum
2022
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| Online-Zugang: | https://doi.org/10.1007/978-3-662-63444-8_27 |
| Seiten: | 255-264 |
| Dokumentenarten: | Artikel |
| Level: | hoch |