Kern, J, Lober, T, Endo, S & Hermsdörfer, J. (2020). Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Kopfballereignissen auf der Basis von 3D-Beschleunigungsdaten eines am Kopf getragenen Inertialsensors. In U. Fehr, V. Werner, N. Wulff, J. Knietig & M. Frisch (Hrsg.), spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth (, S. 48-49). Bayreuth: Institut für Sportwissenschaft.
APA-Zitierstil (7. Ausg.)Kern, J., Lober, T., Endo, S., & Hermsdörfer, J. (2020). Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Kopfballereignissen auf der Basis von 3D-Beschleunigungsdaten eines am Kopf getragenen Inertialsensors. spinfortec2020digital: 13. Symposium der dvs-Sektion "Sportinformatik und Sporttechnologie" vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth, 48-49.
Chicago-Zitierstil (17. Ausg.)Kern, J., T. Lober, S. Endo, und J. Hermsdörfer. "Entwicklung Eines Machine-Learning-Tools Zur Automatisierten Erkennung Und Klassifikation Von Kopfballereignissen Auf Der Basis Von 3D-Beschleunigungsdaten Eines Am Kopf Getragenen Inertialsensors." Spinfortec2020digital: 13. Symposium Der Dvs-Sektion "Sportinformatik Und Sporttechnologie" Vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth 2020: 48-49.
MLA-Zitierstil (9. Ausg.)Kern, J., et al. "Entwicklung Eines Machine-Learning-Tools Zur Automatisierten Erkennung Und Klassifikation Von Kopfballereignissen Auf Der Basis Von 3D-Beschleunigungsdaten Eines Am Kopf Getragenen Inertialsensors." Spinfortec2020digital: 13. Symposium Der Dvs-Sektion "Sportinformatik Und Sporttechnologie" Vom 24.-25. September 2020 in Bayreuth, 2020, pp. 48-49.