Klassifizierung taktischer Muster im Fußball mit hierarchischen Neuronalen Netzen

(Classification of tactical patterns in soccer using hierarchical neuronal networks)

Nachdem der Bottleneck der Datenerfassung durch die technische Entwicklung (weitgehend) behoben ist, ist es inzwischen möglich, die Positionsdaten der Spieler und des Balls aus dem Fußballspiel (nahezu) automatisch zu erfassen. Sollen aus diesem Datenstrom taktische Muster automatisch extrahiert werden, stellen sich verschiedene Probleme: Für jede taktische Handlung sind der Beginn und das Ende im gesamten Datenstrom festzulegen. Darüber hinaus muss die taktische Handlung einer Klasse zugeordnet werden. Das verwendete Verfahren muss in der Lage sein, verschiedene taktische Muster und Variationen in einem Muster zu erkennen.
© Copyright 2011 Sportinformatik trifft Sporttechnologie. Tagung der dvs-Sektion Sportinformatik und der deutschen interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt. Abstracts. Published by TU Darmstadt, Institut für Sportwissenschaft. All rights reserved.

Bibliographic Details
Subjects:
Notations:technical and natural sciences sport games
Tagging:Position neuronale Netze
Published in:Sportinformatik trifft Sporttechnologie. Tagung der dvs-Sektion Sportinformatik und der deutschen interdisziplinären Vereinigung für Sporttechnologie vom 15.-17. September in Darmstadt. Abstracts
Language:German
Published: Darmstadt TU Darmstadt, Institut für Sportwissenschaft 2011
Online Access:http://www.sportinformatik2010.de/Vorlagen/Abstractband.pdf
Pages:74-75
Document types:article
Level:advanced