Suchergebnisse - da Silva Torres, R.

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  1. 1

    Who are the best passing players in professional soccer? A machine learning approach for classifying passes with different levels of difficulty and discriminating the best passing... (Wer sind die besten Passspieler im Profifußball? Ein Ansatz des maschinellen Lernens zur Klassifizierung von Pässen mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und zur Unterscheidung der besten Passspieler)

    Merlin, M., Pinto, A., Moura, F. A., da Silva Torres, R., Cunha, S. A.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  2. 2

    Interpersonal coordination of opposing player dyads during attacks performed in official football matches (Interpersonelle Koordination von gegnerischen Spieler-Dyaden bei Offensivaktionen in offiziellen Fußballspielen)

    Caetano, F. G., Pereira Santiago, P. R., da Silva Torres, R., Cunha, S. A., Arruda Moura, F.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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  3. 3

    Using machine learning pipeline to predict entry into the attack zone in football (Einsatz einer Pipeline für maschinelles Lernen zur Vorhersage des Eindringens in die Angriffszone im Fußball)

    Stival, L., Pinto, A., dos Santos Pinto de Andrade, F., Pereira Santiago, P. R., Biermann, H., da Silva Torres, R., Dias, U.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2023)
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  4. 4

    Classification and determinants of passing difficulty in soccer: a multivariate approach (Klassifizierung und Determinanten der Passschwierigkeit im Fußball: ein multivariater Ansatz)

    Merlin, M., Pinto, A., Gomes de Almeida, A., Moura, F. A., Da Silva Torres, R., Cunha, S. A.
    Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2022)
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  5. 5

    Exploring the determinants of success in different clusters of ball possession sequences in soccer (Untersuchung der Determinanten des Erfolgs in verschiedenen Clustern von Ballbesitzsequenzen im Fußball)

    Merlin, M., Cunha, S. A., Moura, F. A., da Silva Torres, R., Gonçalves, B., Sampaio, J.
    Veröffentlicht in Research in Sports Medicine (2020)
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  6. 6

    Football player dominant region determined by a novel model based on instantaneous kinematics variables (Der dominante Aufenthaltsraum von Fußballspielern, bestimmt mit einem neuartigen Modell auf der Grundlage kinematischer Augenblicksvariablen)

    Caetano, F. G., Barbon Junior, S., da Silva Torres, R., Cunha, S. A., Caron Ruffino, P. R., Barreto Martins, L. E., Arruda Moura, F.
    Veröffentlicht in Scientific Reports (2021)
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