Suchergebnisse - Pinto, A.
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Who are the best passing players in professional soccer? A machine learning approach for classifying passes with different levels of difficulty and discriminating the best passing... (Wer sind die besten Passspieler im Profifußball? Ein Ansatz des maschinellen Lernens zur Klassifizierung von Pässen mit unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden und zur Unterscheidung der besten Passspieler)
Merlin, M., Pinto, A., Moura, F. A., da Silva Torres, R., Cunha, S. A.Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)“… Pinto, A. …”
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Using machine learning pipeline to predict entry into the attack zone in football (Einsatz einer Pipeline für maschinelles Lernen zur Vorhersage des Eindringens in die Angriffszone im Fußball)
Stival, L., Pinto, A., dos Santos Pinto de Andrade, F., Pereira Santiago, P. R., Biermann, H., da Silva Torres, R., Dias, U.Veröffentlicht in PLOS ONE (2023)“… Pinto, A. …”
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Classification and determinants of passing difficulty in soccer: a multivariate approach (Klassifizierung und Determinanten der Passschwierigkeit im Fußball: ein multivariater Ansatz)
Merlin, M., Pinto, A., Gomes de Almeida, A., Moura, F. A., Da Silva Torres, R., Cunha, S. A.Veröffentlicht in Science and Medicine in Football (2022)“… Pinto, A. …”
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High SARS-CoV-2 infection rate after resuming professional football in São Paulo, Brazil (Hohe SARS-CoV-2-Infektionsraten nach dem Neustart des Profifußballs in Sao Paulo, Brasilien)
Gualano, B., Mendes Brito, G., Pinto, A. J., Ribeiro Lemes, I., Nagem Janot Matos, L. D., de Sá Pinto, A. L.Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2022)“… Pinto, A. J. …”