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  1. 1

    From body to combat: Physical characterization of fencers according to their weapon (Vom Körper zum Kampf: Körperliche Charakterisierung von Fechtern anhand ihrer Waffe)

    Roa, J. E., Arias, N. D., Gaviria, J., Orejuela, D. F., Rojas-Padilla, I. C.
    Veröffentlicht in SportMont (2025)
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  2. 2

    Eccentric external and internal rotation peak torque ratios predict shoulder injuries with national judokas; a prospective cohort study (Exzentrische externe und interne Rotationsspitzendrehmomentverhältnisse sagen Schulterverletzungen bei nationalen Judokas voraus; eine prospektive Kohortenstudie)

    Darbandi, S. M., Sebyani, M., Behpour, S., Behm, D. G., Hosseinzadeh, M.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)
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  3. 3

    Neuromechanical adaptations to EMG-guided SSC training in elite badminton players: a predictive multivariate approach (Neuromechanische Anpassungen an EMG-gesteuertes SSC-Training bei Elite-Badmintonspielern: ein prädiktiver multivariater Ansatz)

    Pronczuk, M., Skalski, D., Losinska, K., Maszczyk, A., Golas, A.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    Analyzing tactics in Olympic wrestling: a markov chain perspective (Die Analyse von Taktiken im olympischen Ringen: eine Markov-Ketten-Perspektive)

    Moussa, I., Drider, A., Vitel, V., Schortgen, A., Leroy, P., Sauliere, G., Goyallon, T., Fruchard, B., Vazeilles, P., Reveret, L., Toussaint, J.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  5. 5

    Machine learning-based classification of Taekwondo Poomsae side kick performance using kinematic parameters and physical characteristics (Auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung von Taekwondo-Poomsae-Kicks anhand kinematischer Parameter und physischer Merkmale)

    Hwang, U.-J., Jung, S.-H., Ji, H.-C., Choi, S.-A., Bang, I.-J.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  6. 6

    A stroke of genius: Predicting the next move in badminton (Ein Geniestreich: Den nächsten Schritt im Badminton vorhersagen)

    Ibh, M., Graßhof, S., Hansen, D. W.
    Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2024)
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  7. 7

    Are World Championship participation and seed status predictors of Olympic success in judo? (Sind die Teilnahme an Weltmeisterschaften und die Platzierung in der Setzliste Indikatoren für den Erfolg bei den Olympischen Spielen im Judo?)

    Kons, R. L., Conceição-Santos, D. F., Santos do Carmo, E. F., da S. Athayde, M. S., Agostinho, M. F., Lopes-Silva, J. P., Takito, M. Y., Detanico, D., Franchini, E.
    Veröffentlicht in Managing Sport and Leisure (2025)
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  8. 8

    Development of sequential winning-percentage prediction model for badminton competitions: applying the expert system sequential probability ratio test (Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Gewinnquoten bei Badmintonwettbewerben: Anwendung des Expertensystems "Sequential Probability Ratio Test)

    Jo, E.
    Veröffentlicht in BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation (2025)
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  9. 9

    The process of calculating the proportion of unproductive mental and physical movements and actions in a judoka's execution of technique (Der Prozess der Berechnung des Anteils unproduktiver geistiger und körperlicher Bewegungen und Handlungen bei der Ausführung von Techniken durch einen Judoka)

    Kuzmenko, G. A., Kabanova, E. A., Ermakov, V. A., Seryakova, S. B.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2024)
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  10. 10

    Forecasting judo medal winners at the Olympic Games: An interaction of the International Judo Federation World Ranking List and the Elo System (Prognose der Judo-Medaillengewinner bei den Olympischen Spielen: Eine Interaktion der Weltrangliste des Internationalen Judo-Verbands und des Elo-Systems)

    Guilheiro, L. M., Franchini, E.
    Veröffentlicht in Revista de Artes Marciales Asiaticas (2024)
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  11. 11

    Psychological predictors of competitive levels in badminton athletes: a gender-stratified analysis (Psychologische Prädiktoren für das Wettbewerbsniveau von Badmintonspielern: eine nach Geschlecht aufgeschlüsselte Analyse)

    Wang, Y., Li, Z., Xie, X., Yang, G., Chen, T., Wang, H.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
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  12. 12

    Within-match performance fluctuations: Assessment and observed vs. expected extent in table tennis (Leistungsschwankungen innerhalb eines Spiels: Bewertung und beobachteter vs. erwarteter Umfang im Tischtennis)

    Liu, R., Lames, M.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2024)
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  13. 13

    Prediction model and technical and tactical decision analysis of women`s badminton singles based on machine learning (Vorhersagemodell und technische und taktische Entscheidungsanalyse für Badminton-Einzelwettbewerbe der Damen auf der Grundlage von maschinellem Lernen)

    Yuan, H., Wang, Y., Yang, K., Bin, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  14. 14

    Developing a high-performance sports results prediction artificial neural network: case study on world championship boxing (Entwicklung eines leistungsstarken künstlichen neuronalen Netzes zur Vorhersage von Sportergebnissen: Fallstudie über die Boxweltmeisterschaft)

    Thisani, S. K.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2024)
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  15. 15

    Inertial sensors containing device-based match characteristics that act as prognosticators of elite, male badminton players' performance levels (Inertialsensoren mit gerätebasierten Spielcharakteristika, die als Prognostikatoren für das Leistungsniveau männlicher Badminton-Elitespieler dienen)

    Abdullahi, Y., Coetzee, B.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 9th International Performance Analysis Workshop and Conference & 5th IACSS Conference. PACSS 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1426 (2022)
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  16. 16

    Validity of a mobile-based specific test to estimate metabolic thresholds in boxers (Validität eines mobilfunkbasierten spezifischen Tests zur Abschätzung der metabolischen Schwellenwerte bei Boxern)

    de Oliveira, L. B., Sant` Ana, J., Freccia, G. W., Coswig, V. S., Diefenthaeler, F.
    Veröffentlicht in Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology (2024)
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  17. 17

    Does ipsilateral and bilateral knee strength status predict lower extremity injuries of elite judokas; a prospective cohort study (Sagt der ipsilaterale und bilaterale Status der Kniekraft Verletzungen der unteren Extremitäten bei Elite-Judoka voraus; eine prospektive Kohortenstudie)

    Darbandi, S. M., Hosseinzadeh, M., Zarei, M., Behm, D. G.
    Veröffentlicht in Research in Sports Medicine (2024)
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  18. 18

    Using velocity recordings to predict squat repetitions to failure in high-level wrestlers (Verwendung von Geschwindigkeitsaufzeichnungen zur Vorhersage von Kniebeugen-Wiederholungen bis zum Versagen bei Hochleistungs-Ringern)

    Janicijevic, D., Sentürk, D., Akyildiz, Z., Weakley, J., García-Ramos, A.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2024)
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  19. 19

    Individual winning consistency metrics predict match outcome and podium performance in freestyle senior world wrestling (Individuelle Sieg-Konsistenz-Metriken sagen den Ausgang von Kämpfen und Podiumsplatzierungen im Freistil-Ringen der Senioren vorher)

    López-González, D. E.
    Veröffentlicht in International Journal of Wrestling Science (2023)
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  20. 20

    Tactical analysis in Olympic wrestling: a Markov chain approach (Taktische Analyse im olympischen Ringen: ein Markov-Ketten-Ansatz)

    Moussa, I., Drider, A., Vitel, V., Schortgen, A., Leroy, P., Sauliere, G., Goyallon, T., Fruchard, B., Vazeilles, P., Reveret, L., Toussaint, J.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
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