Suchergebnisse - Journal of Advanced Sport Technology

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  1. 1

    Multi-sensor fusion based optimized deep convolutional neural network for boxing punch activity recognition (Optimiertes tiefes konvolutionales neuronales Netzwerk auf Basis von Multisensor-Fusion zur Erkennung von Schlagaktivitäten im Boxen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N.
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  2. 2

    Real-life boxing activity recognition with smartphones using attention assisted deep learning models (Erkennung realer Boxaktivitäten mit Smartphones unter Verwendung von aufmerksamkeitsgestützten Deep-Learning-Modellen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N., Loganathan, B.
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  3. 3

    The effect of consistent and specialized freestyle wrestling training on muscle synergy during the double-leg attack technique: A comparison between elite and sub-elite wrestlers (Der Einfluss eines konsequenten und spezialisierten Trainings im Freistilringen auf die Muskelkoordination bei der Double-Leg-Attack-Technik: Ein Vergleich zwischen Elite- und Sub-Elite-Ringern)

    Beinabaji, H., Eslami, M., Hosseininejad, S. E., Afrakoti, I. E. P.
    Veröffentlicht in Journal of Advanced Sport Technology (2025)
    “… Journal of Advanced Sport Technology …”
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  4. 4

    Advanced nanocomposite materials for protective fencing suits: Enhancing biomechanical performance and sustainability (Fortschrittliche Nanokompositmaterialien für Schutzanzüge: Verbesserung der biomechanischen Leistung und Nachhaltigkeit)

    Alardah, A. H. S., kuna, M., Al-Ani, M., Sliem, M. H. R., Al-Qahtani, N.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 43: Iss. 1 (2025)
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  5. 5

    Piezoelectric row-column sensing system on table tennis rackets for hit and rotation measurement (Piezoelektrisches Zeilen-Spalten-Sensorsystem an Tischtennisschlägern zur Messung von Treffer und Rotation)

    Zhang, C., Fan, Z., Kang, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  6. 6

    Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)

    Karelin, A., Brazhenko, D., Kliukovkin, G., Chernenko, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  7. 7

    TT3D: table tennis 3D reconstruction (TT3D: 3D-Rekonstruktion im Tischtennis)

    Gossard, T., Ziegler, A., Zell, A.
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  8. 8

    Developing an artificial intelligence system to analyse and evaluate performance technical kata movements in karate (Entwicklung eines Systems der künstlichen Intelligenz zur Analyse und Bewertung der technischen Kata-Bewegungen im Karate)

    Kadhim, E. J., Almayah, S. K., Aldewan, L. H. M., Ghazi, M. A.
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  9. 9

    Muscle synergy analysis during badminton forehand overhead smash: integrating electromyography and musculoskeletal modeling (Analyse der Muskelsynergie beim Vorhand-Überkopfschlag im Badminton: Integration von Elektromyographie und Muskel-Skelett-Modellierung)

    Tajik, R., Dhahbi, W., Fadaei, H., Mimar, R.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  10. 10

    A pilot study exploring the optimization of warm-up strategies: modern cognitive warm-up with open-skill demands vs. traditional closed-skill warm-up in basketball (Eine Pilotstudie zur Optimierung von Aufwärmstrategien: modernes kognitives Aufwärmen mit offenen Anforderungen im Vergleich zum traditionellen Aufwärmen mit geschlossenen Anforderungen im Basketball)

    Shalom, A., Gottlieb, R., Shalom, I., Gafni, G., Levy, A., Calleja-Gonzalez, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  11. 11

    The impact of biomechanical analysis on sports performance of taekwondo athletes: a scoping review (Der Einfluss biomechanischen Analysen auf die sportliche Leistung von Taekwondo-Athleten: eine Übersichtsarbeit)

    Monterrosa Quintero, A., Montenegro Ar-jona, O. A., Poblete Valderrama, F.
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  12. 12

    Unveiling the biomechanical characteristics of uke in seoi-nage: objective metrics for enhancing judo performance (Die biomechanischen Eigenschaften des Uke beim Seoi-Nage: Objektive Messgrößen zur Verbesserung der Judo-Leistung)

    Ishii, T., Koshida, S.
    Veröffentlicht in Research Journal of Budo (2025)
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  13. 13

    Contemporary methods and technological advancements for evaluating the swiftness and precision of thrusts in swordsmanship (Moderne Methoden und technologische Fortschritte bei der Bewertung der Schnelligkeit und Präzision von Stößen im Fechten)

    Britskiy V. A., Aikin V. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  14. 14

    Table tennis coaching system based on a multimodal large language model with a table tennis knowledge base (Tischtennis-Trainingssystem basierend auf einem multimodalen großen Sprachmodell mit einer Tischtennis-Wissensdatenbank)

    Ma, W., Liu, Y., Yi, Q., Liu, X., Xing, W., Zhao, R., Liu, H., Li, R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  15. 15

    Biomechanical analysis of fencing techniques: Insights from motion capture and analysis (Biomechanische Analyse von Fechttechniken: Erkenntnisse aus Bewegungserfassung und -analyse)

    Jia, Y.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education (2025)
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  16. 16

    Contributions of science to competitive judo (Beiträge der Wissenschaft zum Wettkampfsport Judo)

    Fernandes Monteiro, L., Garcia Garcia, J. M.
    Veröffentlicht in The Arts and Sciences of Judo (2024)
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  17. 17

    Instrument for evaluation and training of decision making in dual tasks in soccer: validation and application (Instrument zur Bewertung und Schulung der Entscheidungsfindung bei Doppelaufgaben im Fußball: Validierung und Anwendung)

    Souza, L. R. O. d., Rezende, A. L. G. d., Carmo, J. d.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  18. 18

    Quantifying hitting load in racket sports: A scoping review of key technologies (Quantifizierung der Schlagbelastung in Racketsportarten: Ein Überblick über die wichtigsten Technologien )

    Brich, Q., Casals, M., Crespo, M., Reid, M., Baiget, E.
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  19. 19

    Improving balance and movement control in fencing using IoT and real-time sensorial feedback (Verbesserung des Gleichgewichts und der Bewegungskontrolle beim Fechten mithilfe von IoT und sensorischem Feedback in Echtzeit)

    Nita, V.-A., Magyar, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  20. 20

    Comparing the dynamic model of torque and angular velocity in four methods of performing the judan mai-mawashi-geri technique by elite male karatekas (Vergleich des dynamischen Modells des Drehmoments und der Winkelgeschwindigkeit bei vier Methoden der Ausführung der Judan-Mai-Mawashi-Giri-Technik durch männliche Elite-Karatekas)

    Sadeghi, H., GhiamiRad, A., Nikokheslat, S.
    Veröffentlicht in Journal of Advanced Sport Technology (2022)
    “… Journal of Advanced Sport Technology …”
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