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  1. 1

    Faster, more accurate? A feasibility study on replacing human judges with artificial intelligence in video review for the Paris Olympics Taekwondo competition (Schneller, genauer? Eine Machbarkeitsstudie zum Ersatz menschlicher Kampfrichter durch künstliche Intelligenz bei der Videoüberprüfung für den Taekwondo-Wettbewerb der Olympischen Spiele in Paris)

    Zhang, Y., Qu, R., Girard, O.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  2. 2

    Machine learning-based classification of Taekwondo Poomsae side kick performance using kinematic parameters and physical characteristics (Auf maschinellem Lernen basierende Klassifizierung von Taekwondo-Poomsae-Kicks anhand kinematischer Parameter und physischer Merkmale)

    Hwang, U.-J., Jung, S.-H., Ji, H.-C., Choi, S.-A., Bang, I.-J.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  3. 3

    Table tennis coaching system based on a multimodal large language model with a table tennis knowledge base (Tischtennis-Trainingssystem basierend auf einem multimodalen großen Sprachmodell mit einer Tischtennis-Wissensdatenbank)

    Ma, W., Liu, Y., Yi, Q., Liu, X., Xing, W., Zhao, R., Liu, H., Li, R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  4. 4

    Personalized workload management in badminton using a machine learning model (Personalisiertes Eblastungsmanagement im Badminton mit Hilfe eines maschinellen Lernmodells)

    Musa, R. M., Abdul Majeed, A. P. P., Musawi Maliki, A. B. H., Kosni, N. A.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  5. 5

    Prediction model and technical and tactical decision analysis of women`s badminton singles based on machine learning (Vorhersagemodell und technische und taktische Entscheidungsanalyse für Badminton-Einzelwettbewerbe der Damen auf der Grundlage von maschinellem Lernen)

    Yuan, H., Wang, Y., Yang, K., Bin, Y.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  6. 6

    Using video analysis and artificial neural network to explore association rules and influence scenarios in elite table tennis matches (Einsatz von Videoanalyse und künstlichen neuronalen Netzen zur Erforschung von Assoziationsregeln und Einfluss-Szenarien bei Tischtennis-Elitematches)

    Liu, J. W., Hsu, M. H., Lai, C. L., Wu, S. K.
    Veröffentlicht in The Journal of Supercomputing (2024)
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  7. 7

    A novel mathematical model of the badminton smash: simulation and modeling in biomechanics (Ein neues mathematisches Modell des Badminton-Smashs: Simulation und Modellierung in der Biomechanik)

    Putra, V. G. V., Mohamad, I. N., Mohamad, J. N.
    Veröffentlicht in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering (2024)
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  8. 8

    Elite male table tennis matches diagnosis using SHAP and a hybrid LSTM-BPNN algorithm (Diagnose von Tischtennisspielen der männlichen Elite mit SHAP und einem hybriden LSTM-BPNN-Algorithmus)

    Song, H., Li, Y., Zou, X., Hu, P., Liu, T.
    Veröffentlicht in Scientific Reports (2023)
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  9. 9

    Constructing a diagnosis model and visualizing the risk relationship between biomarkers and overuse injuries in well-trained wrestlers (Konstruktion eines Diagnosemodells und Visualisierung der Risikobeziehung zwischen Biomarkern und Überlastungsverletzungen bei gut trainierten Ringern)

    Xizhang, H., Gao, B.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Medicine (2023)
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  10. 10

    Predicting successful throwing technique in judo from factors of kumite posture based on a machine-learning approach (Vorhersage einer erfolgreichen Wurftechnik im Judo anhand von Faktoren der Kumitehaltung auf der Grundlage des maschinellen Lernens)

    Kato, S., Yamagiwa, S.
    Veröffentlicht in Computation (2022)
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  11. 11

    A visible analysis approach for table tennis tactical benefit (Ein sichtbarer Analyseansatz für taktischen Nutzen im Tischtennis)

    Zhou, Z., Zhang, H.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2022)
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  12. 12

    Aerodynamics of sport balls, badminton shuttlecock and javelin (Aerodynamik von Sportbällen, Badminton-Federbällen und Speerwurf)

    Mehta, R. C.
    Veröffentlicht in Scholars Journal of Engineering and Technology (2023)
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  13. 13

    Effect of camber on badminton shuttlecock (Auswirkung der Wölbung auf den Badminton-Federball)

    Konishi, Y., Matsushima, Y., Misaka, T., Okuizumi, H., Tanaka, K., Obayashi, S.
    Veröffentlicht in Proceedings (2018)
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  14. 14

    Badminton trajectory accurate tracking and positioning method based on machine vision (Genaue Verfolgung und Positionierung von Badmintontrajektorien mit Hilfe von Machine Vision)

    Song, Y., Zeng, Y., Li, P.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2022)
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  15. 15

    Using Markov chains to identify player`s performance in badminton (Verwendung von Markov-Ketten zur Ermittlung der Leistung von Badmintonspielern)

    Galeano, J., Gómez, M.-Á., Rivas, F., Buldú, J. M.
    Veröffentlicht in Chaos, Solitons & Fractals (2022)
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  16. 16

    Intelligent strategy of Internet of Things computing in badminton sports activities (Intelligente Strategie für das Internet der Dinge im Badmintonsport)

    Xiong, S., Li, X.
    Veröffentlicht in Wireless Communications and Mobile Computing (2022)
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  17. 17

    A deep learning based framework for badminton rally outcome prediction (Ein auf Deep Learning basierendes Framework für die Vorhersage des Ergebnisses von Badminton-Rallys)

    Tan, Y. E., See, J., Abdullah, J., Wong, L. K., Ban, K. W.
    Veröffentlicht in 2022 International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS (2022)
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  18. 18

    Audio-video techniques for the analysis of players behaviour in Badminton matches (Audio-Video-Techniken für die Analyse des Spielerverhaltens bei Badmintonspielen)

    Bosi, S.
    Veröffentlicht in POLITesi - Digital archive of PhD and post graduate theses (2022)
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  19. 19

    The penalty kick accuracy in soccer: A new biomechanical approach (Die Elfmetergenauigkeit im Fußball: ein neuer biomechanischer Ansatz)

    Attaallah, M., Bassiouni, S., Hassan, A., Sunderland, C., Soliman, W., Amin, M., Tschan, H.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2021)
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  20. 20

    Three-stream 3D/1D CNN for fine-grained action classification and segmentation in table tennis (Three-Stream 3D/1D CNN für präzise Aktionsklassifizierung und Segmentierung im Tischtennis)

    Martin, P.-E., Benois-Pineau, J., Péteri, R., Morlier, J.
    Veröffentlicht in ACM International Conference Proceeding Series (2021)
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