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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D.
    Veröffentlicht in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (2025)
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  3. 3

    Qualitative assessment of ballet kinematics algorithm: case study in the glissade saut de chat (Qualitative Bewertung eines Algorithmus zur Ballettkinematik: Fallstudie am Beispiel des Glissade Saut de Chat)

    Benchetrit, A.
    Veröffentlicht in Journal of Dance Medicine & Science (2025)
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  4. 4

    Applications of biomechanical foot models to evaluate dance movements using three-dimensional motion capture: a review of the literature (Anwendungen von biomechanischen Fußmodellen zur Bewertung von Tanzbewegungen mit Hilfe dreidimensionaler Bewegungserfassung: ein Überblick über die Literatur)

    Veirs, K. P., Fagg, A. H., Haleem, A. M., Jeffries, L. M., Randall, K., Sisson, S. B., Dionne, C. P.
    Veröffentlicht in Journal of Dance Medicine & Science (2022)
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  5. 5

    Krugovaja trenirovka kak sposob modelirovanija fiziceskoj nagruzki v figurnom katanii (Zirkeltraining als Methode zur Modellierung körperlicher Belastungen im Eiskunstlauf)

    Cherepanova, I. O., Dunaev, K. S., Seyranov, S. G., Tikhomirov, A. K.
    Veröffentlicht in Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta (2019)
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  6. 6

    Trait perfectionism and dance goals among young female dancers: An application of the 2 × 2 model of perfectionism (Perfektionismus und Tanzziele bei jungen Tänzerinnen: eine Anwendung des 2 × 2 Modells des Perfektionismus)

    Molnar, D. S., Blackburn, M., Zinga, D., Spadafora, N., Methot-Jones, T., Connolly, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sport & Exercise Psychology (2021)
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  7. 7

    The effect of difficulty and execution scores on total ranking during 2019 Rhythmic Gymnastics World Championships (Der Einfluss von Schwierigkeits- und Ausführungsnoten auf die Gesamtwertung bei den Weltmeisterschaften in der Rhythmischen Sportgymnastik 2019)

    Örs, B. S.
    Veröffentlicht in African Educational Research Journal (2020)
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  8. 8

    Bidirectional long short-term memory networks and sparse hierarchical modeling for scalable educational learning of dance choreographies (Bidirektionale Netzwerke des Langzeitgedächtnisses und spärliche hierarchische Modellierung für skalierbares pädagogisches Lernen von Tanzchoreographien)

    Rallis, I., Bakalos, N., Doulamis, N., Doulamis, A., Voulodimos, A.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2021)
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  9. 9

    Modern Methods of fatigue assessment (Moderne Methoden zur Bewertung von Ermüdung)

    Volkova, Y.
    Veröffentlicht in Slobozhanskyi herald of science and sport (2020)
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  10. 10

    Research on artistic gymnastics training guidance model (Forschung an einem Steuerungsmodell für das Training im Gerätturnen)

    Luo, L., Sun, X.
    Veröffentlicht in AIP Conference Proceedings (2017)
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  11. 11

    2D video analysis system to analyze the performance model of figure roller skating: A pilot study (2D-Videoanalysesystem zur Analyse des Leistungsmodells des Rollkunstlaufs: eine Pilotstudie)

    Romagnoli, C., Bonaiuto, V., Gatta, G., Romagnoli, N., Alashram, A., Padua, E., Annino, G.
    Veröffentlicht in Proceedings (2020)
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  12. 12

    Figure skating simulation from video (Eiskunstlauf-Simulation aus dem Video)

    Yu, R., Park, H., Lee, J.
    Veröffentlicht in Computer Graphics Forum (2019)
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  13. 13

    Model values of motor abilities of junior rhythmic gymnasts in the Republic of Croatia (Modellwerte motorischer Fähigkeiten von Rhythmischen Sportgymnastinnen im Juniorenalter in der Republik Kroatien)

    Radas, J., Ukic, M., Furjan Mandic, G.
    Veröffentlicht in Kinesiology (2019)
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  14. 14

    The dancer in the eye: towards a multi-layered computational framework of qualities in movement (Die Tänzerin im Auge: Auf dem Weg zu einem vielschichtigen computergestützten Ansatz von Bewegungsqualitäten)

    Camurri, A., Volpe, G., Piana, S., Mancini, M., Niewiadomski, R., Ferrari, N., Canepa, C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  15. 15

    Towards a multimodal repository of expressive movement qualities in dance (Auf dem Weg zu einem multimodalen Repertoire an expressiven Bewegungsqualitäten im Tanz)

    Piana, S., Coletta, P., Ghisio, S., Niewiadomski, R., Mancini, M., Sagoleo, R., Volpe, G., Camurri, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 3rd International Symposium on Movement and Computing (2016)
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  16. 16

    Capturing and documenting creative processes in contemporary dance (Erfassung und Dokumentation von kreativen Prozessen im zeitgenössischen Tanz)

    Ribeiro, C., dos Anjos, K. R., Fernandes, C. .
    Veröffentlicht in Proceedings of the 4th International Conference on Movement Computing (2017)
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  17. 17

    Three-dimensional visualization of movement qualities in contemporary dance (Dreidimensionale Visualisierung von Bewegungsqualitäten im zeitgenössischen Tanz)

    dos Anjos, K. R., Ribeiro, C., Fernandes, C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (2018)
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  18. 18

    Towards a model of nonverbal leadership in unstructured joint physical activity (Auf dem Weg zu einem Modell der nonverbalen Führung bei unstrukturierter gemeinsamer körperlicher Aktivität)

    Niewiadomski, R., Chauvigne, L., Mancini, M., Camurri, A.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 5th International Conference on Movement and Computing (2018)
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  19. 19

    Sketches vs skeletons: video annotation can capture what motion capture cannot (Skizzen vs. Skelette: Video-Annotation kann erfassen, was Bewegungserfassung nicht kann)

    Gillies, M., Brenton, H., Yee-King, M., Grimalt-Reynes, A., d'Inverno, M.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 2nd International Workshop on Movement and Computing (2015)
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  20. 20

    Dynamic dance warping: Using dynamic time warping to compare dance movement performed under different conditions (Dynamischer Tanz verzerrt sich: Verwendung von dynamischem Time Warping zum Vergleich von Tanzbewegungen, die unter verschiedenen Bedingungen ausgeführt werden)

    Ferguson, S., Schubert, E., Stevens, J. C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 2014 International Workshop on Movement and Computing (2014)
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