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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Experimental exploration of artificial intelligence and ADAMS simulation technology in the teaching of vertical hoop upward throw in rhythmic gymnastics (Experimentelle Erforschung der künstlichen Intelligenz und der ADAMS-Simulationstechnologie beim Unterrichten des vertikalen Reifenwurfs in der rhythmischen Sportgymnastik)

    Ren, Q., Ma, Z.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  3. 3

    Skating efficiency and technique during roller speed skate using innovative piezoelectric smart socks: an exploratory study (Effizienz und Technik beim Rollschuhlaufen mit innovativen piezoelektrischen Socken: eine explorative Studie)

    Bongiorno, G., Minisini, F. G., Biancuzzi, H., Dal Mas, F., Miceli, L.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    From beats to scores: a multi-modal framework for comprehensive figure skating assessment (Von Takt zu Wertung: ein multimodales Framework zur umfassenden Bewertung im Eiskunstlauf)

    Wang, F., Wang, Q., Chen, D.
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  5. 5

    Evaluating variability in rhythmic gymnastics: Analysis of split leap using the gold standard motion analysis system (Bewertung der Variabilität in der Rhythmischen Gymnastik: Analyse des Spagatsprungs mit dem Goldstandard-Bewegungsanalysesystem)

    Coppola, S., Costa, C., Albano, D., Vastola, R.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2025)
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  6. 6

    Inter- and intra-rater reliability of handheld dynamometry for lower extremity strength testing in pre-professional dancers (Inter- und Intra-Rater Reliabilität der handgeführten Dynamometrie für Krafttests der unteren Extremitäten bei angehenden Profi-Tänzern)

    Schaeffer, M., Daniels Abbruzzese, L., Tawa, Z., Schultz, K., Binney, J., Boyle, J., Bronner, S.
    Veröffentlicht in Journal of Dance Medicine & Science (2021)
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  7. 7

    Perceptions and attitudes toward the use of wearable technology in the dance studio environment (Meinungen und Einstellungen zum Einsatz von Wearables in der Tanzstudioumgebung)

    Volkova, V., Ferber, R., Pasanen, K., Kenny, S.
    Veröffentlicht in Journal of Dance Medicine & Science (2023)
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  8. 8

    Action quality assessment model using specialists' gaze location and kinematics data-focusing on evaluating figure skating jumps (Modell zur Bewertung der Handlungsqualität anhand der Blickposition von Spezialisten und kinematischer Daten - mit Schwerpunkt auf der Bewertung von Eiskunstlaufsprüngen)

    Hirosawa, S., Kato, T., Yamashita, T., Aoki, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  9. 9

    Concerns about strenght tests in gymnastics: a systematic review (Kritik an Krafttests im Kunstturnen: eine systematische Übersicht)

    Gasparetto, Z., Julião, A. L., Thuany, M., Martinez, P. F., de Mendonça Bacciotti, S., de Oliveira-Junior, S. A.
    Veröffentlicht in Science of Gymnastics Journal (2022)
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  10. 10

    Gold standard motion analysis system for evaluating jumping performance in rhythmic gymnastics (Goldstandard-Bewegungsanalysesystem zur Bewertung der Sprungleistung in der Rhythmischen Sportgymnastik)

    Coppola, S., Costa, C., Vastola, R.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2023)
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  11. 11

    Automatic classification of take-off type in figure skating jumps using a wearable sensor (Automatische Klassifizierung der Absprungart bei Eiskunstlaufsprüngen mit Hilfe eines am Körper getragenen Sensors)

    Jones, M., Ridge, S., Caminita, M., Bassett, K. E., Bruening, D.
    Veröffentlicht in ISEA Engineering of Sport 14 Conference (2022)
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  12. 12

    A survey on video action recognition in sports: Datasets, methods and applications (Ein Überblick über die Erkennung von Videoaktionen im Sport: Datensätze, Methoden und Anwendungen)

    Wu, F., Wang, Q., Bian, J., Xiong, H., Ding, N., Lu, F., Cheng, J., Dou, D.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2022)
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  13. 13

    A wearable system for jump detection in inline figure skating (Ein tragbares System zur Sprungerkennung beim Inline-Kunstlauf)

    Panfili, A., Spanò, A., Cortesi, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  14. 14

    Sensing technology for assessing motor behavior in ballet: A systematic review (Sensortechnologie zur Bewertung des motorischen Verhaltens im Ballett: ein systematischer Überblick)

    Quadrado, V., Moreira, M., Ferreira, H., Passos, P.
    Veröffentlicht in Sports Medicine - Open (2022)
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  15. 15

    Automated figure skating technical specialist: Identification of jumps utilizing video classification (Automatisierte Technikerkennung im Eiskunstlaufen: Erkennung von Sprüngen mittels Videoklassifizierung)

    Delmastro, A.
    Veröffentlicht 2021
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  16. 16

    Shifting spaces: using defamiliarization to design choreographic technologies that support co-creation (Räume verschieben: Verfremdung nutzen, um choreografische Technologien zu entwerfen, die die Co-Kreation unterstützen)

    Carlson, K., Fdili Alaoui, S., Corness, G., Schiphorst, T.
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  17. 17

    Body and embodiment in dance performance (Körper und Verkörperung in der Tanzperformance)

    Peng, Y. F., Tanaka, A.
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  18. 18

    Integrating technology in figure skating (Integration von Technologie im Eiskunstlauf)

    King, D. L., Vescovi, J. D.
    Veröffentlicht in The science of figure skating (2018)
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  19. 19

    Designing an interactive ice skating dress for young athletes (Design eines interaktiven Eiskunstlaufdress' für junge Sportler)

    Häkkilä, J., Helander, V., Jamoido, D., Colley, A.
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  20. 20

    Olympiaanalyse Pyeongchang 2018. Olympiazyklusanalyse und Auswertungen der Olympischen Winterspiele 2018 in ausgewählten Sportarten

    J. Wick, F. Lehmann
    Veröffentlicht 2019
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