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  1. 1

    Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)

    Fujii, K.
    Veröffentlicht 2025
    “… By leveraging the power of machine learning, the book presents cutting-edge approaches to sports analytics, where data from actual games is enhanced with predictive simulations for strategic planning and decision-making.  …”
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  2. 2

    Mental health help-seeking knowledge, attitudes and behaviour among male elite rugby players: the role of masculine health-related values (Wissen, Einstellungen und Verhalten männlicher Elite-Rugbyspieler in Bezug auf die Inanspruchnahme von Hilfe bei psychischen Problemen: Die Rolle männlicher Werte im Zusammenhang mit Gesundheit)

    Ojio, Y., Amemiya, R., Oliffe, J. L., Rice, S. M.
    Veröffentlicht in BMJ Open Sport & Exercise Medicine (2025)
    “… However, no significant association with actual help-seeking behaviour was found (ß=-0.006, p=0.774).  …”
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  3. 3

    Quantifying match time required for reliable in-situ profiling in rugby union players (Quantifizierung der für eine zuverlässige "In-situ"-Profilerstellung bei Rugby-Union-Spielern erforderlichen Spielzeit)

    Maviel, C., Couderc, A., Duché, P., Morin, J. B., Vercruyssen, F.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
    “… However, this method has limitations, particularly the inability to gather physical engagement`s information under actual match conditions in rugby.  …”
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  4. 4

    Insights into coaching effectiveness: Perspectives from coaches and players in South African Women's Rugby (Einblicke in die Effektivität von Trainern: Perspektiven von Trainern und Spielerinnen im südafrikanischen Frauen-Rugby)

    Solomons, J., Bekker, S., Groom, R., Kraak, W.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
    “… It examines how a coach's belief in their ability to influence athlete learning and performance (coaching efficacy) correlates with the actual impact on athletes (coaching effectiveness).  …”
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  5. 5

    Smart textile impact sensor for e-helmet to measure head injury (Intelligenter textiler Aufprallsensor für E-Helme zur Messung von Kopfverletzungen)

    Saikia, M. J., Alkhader, A. S.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
    “… However, for impacts that exceeded the threshold, the suggested sensor did not respond by reflecting the actual impact forces, but it gave helpful information about the impact distribution on the sensor regardless of the accurate expected linear response.  …”
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  6. 6

    Winning the second half: The perceived and actual impact of the coach's half-time speech on basketball players` performance (Die zweite Halbzeit gewinnen: Die wahrgenommenen und tatsächlichen Auswirkungen der Halbzeitansprache des Trainers auf die Leistung der Basketballspieler)

    Zach, S., Avugos, S., Bakalo-Kuffler, L., Bar-Eli, M.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2022)
    “… A surprising gap exists between the participants` perception regarding the contribution of the half-time speech to players` performance, and the actual score at the end of the game. …”
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  7. 7

    The use and efficacy of the offensive action of pick and roll in the Olympic Games of 2020 (Einsatz und Wirksamkeit der offensiven Aktion "Pick and Roll" bei den Olympischen Spielen 2020)

    Bismpos, M., Karamousalidis, G.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2022)
    “… The following research was conducted with the purpose of investigating and ascertaining the efficacy of Pick and Roll, depending on how they are dealt with by each defense, and to which extent they affect the outcome of a game on the highest worldwide level. For the actualization of this purpose, 26 games from the Olympic Men`s Basketball Tournament of 2020 were analyzed.  …”
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  8. 8

    PIVOT: A parsimonious end-to-end learning framework for valuing player actions in handball using tracking data (PIVOT: Ein parsimonisches End-to-End-Lernsystem zur Bewertung von Spieleraktionen im Handball anhand von Tracking-Daten)

    Müller, O., Caron, M., Döring, M., Heuwinkel, T., Baumeister, J.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
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  9. 9

    The validity of automated tackle detection in women's rugby league (Die Validität der automatischen Tackle-Erkennung in der weiblichen Rugby League)

    Cummins, C., Charlton, G., Naughton, M., Jones, B., Minahan, C., Murphy, A.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2022)
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  10. 10

    Off-ice training manual for U-18 ice hockey (Trainingsmanual für das Landtraining der U18 im Eishockey)

    Lievonen, M.
    Veröffentlicht 2020
    “… The field of strength and conditioning progresses every year and more information of developing skills is presented. Therefore, the information provided in this manual is a product of this time.  …”
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  11. 11

    Proceedings of the 7th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, September 20-21, 2019, in Vienna, Austria (Tagungsband der 7. Internationalen Konferenz zur Sportwissenschaften, Forschung und Technologieunterstützung am 20./21. September 2019 in Wien, Österreich. )

    J. Vilas-Boas, P. Pezarat-Correia, J. Cabri
    Veröffentlicht 2019
    “… Gordon; DOI:10.5220/0008165600640075 Simulation Model for Road Cycling Time Trials with a Non-constant Drag Area; P. 76 - 83; Eivind Rømcke , Elias Sørensen , Petter Aas , Lars Bardal , Steinar Harneshaug , Magnus Lian , Luca Oggiano and Scott Drawer ; DOI:10.5220/0008165800760083 Vision-based Detection of Humans on the Ground from Actual Aerial Images by Informed Filters using Only Color Features; P. 84 - 89; Takuro Oki , Risako Aoki , Shingo Kobayashi , Ryusuke Miyamoto , Hiroyuki Yomo and Shinsuke Hara; DOI:10.5220/0008166000840089 Soccer Players` Agility: Complex Laboratory Testing for Differential Training; P. 90 - 96; Anna Zakharova , Kamiliia Mekhdieva , Vasiliy Krasilnikov and Varvara Timokhina; DOI:10.5220/0008166700900096 Exercise Testing of Elite Rowers: Comparison of Methods and Protocols; P. 97 - 102 ; Kamiliia Mekhdieva , Anna Zakharova and Varvara Timokhina; DOI:10.5220/0008166900970102 A Solution of a Mathematical Model Which Simulates Football Game as a Logistics Network; P. 105 - 112; Kenan Mengüç ; DOI:10.5220/0007917801050112 Body Composition and Segmental Bioimpedance Phase Angle in Elite Volleyball Players; P. 113 - 116; Olivia Di Vincenzo , Maurizio Marra , Rosa Sammarco , Enza Speranza and Luca Scalfi; DOI:10.5220/0007945701130116 Automated Shoe Last Customization using MATLAB Algorithm; P. 117 - 122; T.  …”
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  12. 12

    She got game: Investigating how reputation can be leveraged to improve recruiting effectiveness in National Collegiate Athletic Association women`s basketball (Sie hat es drauf: Untersuchung, wie Reputation genutzt werden kann, um die Rekrutierungsleistung im Basketball der National Collegiate Athletic Association für Frauen zu verbessern)

    Magnusen, M. J., Kim, J. W., McAllister, C. P., Perrewé, P. L., Ferris, G. R.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2018)
    “… Gaps in knowledge exist when it comes to better understanding actual recruits obtained, the role of reputation, and what factors may influence the school-choice decision of elite, female student-athletes.  …”
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  13. 13

    Mental rotation of tactical instruction displays affects information processing demand and execution accuracy in basketball (Einfluss mentaler Rotation taktischer Instruktionsdisplays auf die Informationsverarbeitung und Ausführungsgenauigkeit im Basketball)

    Koopmann, T., Steggemann-Weinrich, Y., Baumeister, J., Krause, D.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2017)
    “… Conclusion: The effects might be explained by interfering mental rotation processes that are necessary to transform the instructional perspective into the players` actual perspective while standing on the court or imagining themselves standing on the court.  …”
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  14. 14

    Predictive models of the 2015 Rugby World Cup: accuracy and application (Modelle zur Vorhersage des Rugby Weltcups 2015: Genauigkeit und Anwendung)

    O'Donoghue, P., Ball, D., Eustace, J., McFarlan, B., Nisotaki, M.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2016)
    “… The most accurate model with respect to the actual 2015 tournament was developed using data from all seven previous tournaments rather than restricting cases to the most recent three tournaments.  …”
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  15. 15

    Prevention of head and neck trauma in rugby (Prävention von Kopf- und Nackenverletzungen im Rugby)

    Yamada, M.
    Veröffentlicht in Sports injuries and prevention (2015)
    “… Players need to understand what "Safe Technique?=?Good technique" actually means. …”
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  16. 16

    Action sequence analysis in team handball (Analyse der Aktionsabfolge im Handball)

    Schrapf, N., Tilp, N.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2013)
    “… Out of 3212 actions, each containing information about video time stamp and ground position, the software generated 612 action sequences.  …”
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  17. 17

    Supporting free throw situations of basketball players with augmented reality (Die Unterstützung von Freiwurfsituationen von Basketballspielern mit erweiterter Realität)

    Kahrs, L. A., Raczkowsky, J., Manner, J., Fischer, A., Wörn, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2006)
    “… Visual information of the ideal and actual parabola and their deviation can be displayed.  …”
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  18. 18

    The usefulness of sport science in football & rugby league (Nutzen der Sportwissenschaft im Fußball und Rugby )

    Nash, D., Martindale, R.
    Veröffentlicht in 7th World Congress on Science and Football (WCSF), 2011 (2011)
    “… Introduction Sport science research into various areas, e.g. strength & conditioning, psychology, motor skill acquisition, has generated vast quantities of information for sport coaches (Bishop, 2008; Reid et al., 2004; Williams et al., 2007).  …”
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  19. 19

    The development and application of an injury prediction model for noncontact, soft-tissue injuries in elite collision sport athletes (Entwicklung und Anwendung eines Verletzungs-Vorhersagemodells für Nichtkontakt-Weichteilverletzungen im Spitzenbereich in "Kollisionssportarten")

    Gabbett, T. J.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2010)
    “… Limited information exists on the training dose-response relationship in elite collision sport athletes.  …”
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  20. 20

    Predicting team rankings in basketball: The questionable use of on-court performance statistics (Prognose des Abschneidens von Mannschaften im Basketball: eine fragwürdige Leistungsstatistik mit Daten aus dem Spiel)

    Ziv, G., Lidor, R., Arnon, M.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2010)
    “… Statistics on on-court performances (e.g. free-throw shots, 2-point shots, defensive and offensive rebounds, and assists) of basketball players during actual games are typically used by basketball coaches and sport journalists not only to assess the game performance of individual players and the entire team, but also to predict future success (i.e. the final rankings of the team).  …”
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