Suchergebnisse - Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics

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  1. 1

    Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)

    Kono, R., Fujii, K. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  2. 2

    GraphEIV: A framework for estimating the expected immediate value in basketball using graph neural networks (GraphEIV: Ein Framework zur Schätzung des erwarteten unmittelbaren Werts im Basketball unter Verwendung graphischer neuronaler Netze)

    Sá-Freire, B. M., Barbosa, G. R. G., Gonçalves, J. L. L., Schuster, J., Rios-Neto, H. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  3. 3

    Identifying player roles in ice hockey (Identifizierung von Spielerrollen im Eishockey)

    Säfvenberg, R., Carlsson, N., Lambrix, P. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  4. 4

    Elite rugby league players` signature movement patterns and position prediction (Bewegungsmuster von Elite-Rugby-Liga-Spielern und Positionsvorhersage)

    Adeyemo, V. E., Palczewska, A., Jones, B., Weaving, D. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  5. 5

    Momentum matters: Investigating high-pressure situations in the NBA through scoring probability (Auf das Momentum kommt es an: Untersuchung von Situationen mit hohem Druck in der NBA anhand der Trefferwahrscheinlichkeit)

    Mihalyi, B., Biczók, G., Toka, L. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  6. 6

    The big three: A practical framework for designing decision support systems in sports and an application for basketball (Die großen Drei: Ein praktischer Rahmen für die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen im Sport und eine Anwendung für Basketball)

    Bautiste, F. J. S., Brunner, D., Koch, J., Laborie, T., Yang, L., El-Assady, M. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  7. 7

    What data should be collected for a good handball expected goal model? (Welche Daten sollten für ein gutes Modell der erwarteten Handballtore gesammelt werden?)

    Mortelier, A., Rioult, F., Komar, J. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  8. 8

    Machine learning in sports industry: Discover promising athletes for the future of handball (Maschinelles Lernen in der Sportindustrie: Entdeckung vielversprechender Sportler für die Zukunft des Handballs)

    Nunes, M. C.
    Veröffentlicht in NOVA Information Management School (2023)
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  9. 9

    Low cost player tracking in field hockey (Kostengünstiges Spielertracking im Feldhockey)

    Moura, H. D., Kholkine, L., Van Damme, L., Mets, K., Leysen, C., De Schepper, T., Hellinckx, P., Latré, S. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  10. 10

    PIVOT: A parsimonious end-to-end learning framework for valuing player actions in handball using tracking data (PIVOT: Ein parsimonisches End-to-End-Lernsystem zur Bewertung von Spieleraktionen im Handball anhand von Tracking-Daten)

    Müller, O., Caron, M., Döring, M., Heuwinkel, T., Baumeister, J. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  11. 11

    Predicting season outcomes for the NBA (Vorhersage der Saisonergebnisse für die NBA)

    Teno, G. D. S., Wang, C., Carlsson, N., Lambrix, P. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  12. 12

    Optimizing the best play in basketball using deep learning (Optimierung des besten Spiels im Basketball mithilfe von Deep Learning)

    Javadpour, L., Blakeslee, J., Khazaeli, M., Schroeder, P.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2020)
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  13. 13

    Prediction of tiers in the ranking of ice hockey players (Vorhersage der Ränge in der Rangliste der Eishockeyspieler)

    Lehmus Persson, T., Kozlica, H., Carlsson, N., Lambrix, P. “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics …”
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  14. 14

    Sports analytics - Evaluation of basketball players and team performance (Sportanalytik - Bewertung der Leistung von Basketballspielern und -mannschaften)

    Sarlis, V., Tjortjis, C.
    Veröffentlicht in Information Systems (2020)
    “… Case study analysis based on most important basketball performance analytics. Given the recent trend in Data Science (DS) and Sports Analytics, an opportunity has arisen for utilizing Machine Learning (ML) and Data Mining (DM) techniques in sports.  …”
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  15. 15

    Interpreting deep sports analytics: Valuing actions and players in the NHL (Zum Verständnis der tiefen Sportanalytik: Bewertung von Aktionen und Spielern in der NHL)

    Liu, G., Zhu, W., Schulte, O. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  16. 16

    Player pairs valuation in ice hockey (Paarweise Spielerbewertung im Eishockey)

    Ljung, D., Carlsson, N., Lambrix, P. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  17. 17

    Model trees for identifying exceptional players in the NHL and NBA drafts (Modellbäume zur Identifizierung außergewöhnlicher Akteure in den Vorlagen der NHL und NBA)

    Liu, V., Schulte, O., Li, C. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  18. 18

    Applying deep learning to basketball trajectories (Anwendung von Deep Learning auf Basketballflugkurven)

    Shah, R., Romijnders, R.
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  19. 19

    Learning stochastic models for basketball substitutions from play-by-play data (Lernende stochastische Modelle für Basketballsubstitutionen von Spiel-zu-Spiel-Daten)

    Bhat, H. S., Huang, L.-H., Rodriguez, S. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics ECML/PKDD 2015 workshop …”
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  20. 20

    Exploring chance in NCAA basketball (Untersuchungen zum Zufall beim NCAA-Basketball)

    Zimmermann, A. Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics ECML/PKDD 2015 workshop …”
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