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Suchergebnisse - Journal of Sports Analytics

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  1. 1

    Importance of linebreaks in rugby union: The case of a winning team (Die Bedeutung von Linebreaks im Rugby Union: Das Beispiel einer erfolgreichen Mannschaft)

    Béchard, T., Combe, M., Moretto, P., Pasquaretta, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
    “… Journal of Sports Analytics …”
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  2. 2

    Profiling high performers in elite women`s basketball: Functional roles and normative benchmarks from 10 seasons of Spanish First Division data (Profiling von Leistungsträgerinnen im Elite-Frauenbasketball: Funktionale Rollen und normative Benchmarks aus 10 Spielzeiten der spanischen Erstliga)

    Courel-Ibáñez, J., López, M. I. P., Contreras-García, J. M., Ibáñez, S. J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
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  3. 3

    A visual analytics approach to basketball game understanding using image-based tracking and event detection (Ein visueller Analyseansatz zum Verständnis von Basketballspielen unter Verwendung bildbasierter Verfolgung und Ereigniserkennung)

    Karungaru, S., Tanioka, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2025)
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  4. 4

    Tactical advantages of first-phase attack from scrums in rugby sevens: Focusing on formations and offensive structure (Taktische Vorteile eines Angriffs in der ersten Phase aus dem Gedränge im 7er-Rugby: Fokus auf Formationen und Offensivstruktur)

    Furukawa, T., Takeda, R.
    Veröffentlicht in Japan Journal of Physical Education, Health and Sport Sciences (2025)
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  5. 5

    Machine learning-based classification of ice hockey skating tasks using kinematic data (Maschinelles Lernen-basierte Klassifizierung von Eishockey-Skating-Aufgaben unter Verwendung kinematischer Daten)

    Jlassi, O., Wilkie, E. W. C., Kelly, M., Renaud, P. J., Pearsall, D. J., Robbins, S. M., Dixon, P. C.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2025)
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  6. 6

    Advancing NFL win prediction: from Pythagorean formulas to machine learning algorithms (Fortschritte bei der Vorhersage von NFL-Siegen: von Pythagoras-Formeln zu Algorithmen für maschinelles Lernen)

    Weirich, C., Kim, J. W., Yoon, Y., Jeong, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  7. 7

    Expected game value (xGV): a novel approach for strategic decision-making in rugby union (Erwarteter Spielwert (xGV): ein neuer Ansatz für die strategische Entscheidungsfindung im Rugby-Verband)

    Chéradame, J., Carling, C., Pisseloup, M., Pinczon du Sel, N.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2025)
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  8. 8

    Player archetypes within basketball: optimizing roster composition to create a championship team (Spieler-Archetypen im Basketball: Optimierung der Kaderzusammensetzung zur Bildung einer Meistermannschaft)

    Penner, L. S. J.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  9. 9

    The effect of basketball analytics investment on National Basketball Association (NBA) team performance (Der Effekt von Investitionen in Basketball-Analytik auf die Leistung von NBA-Teams)

    Wang, H., Sarker, A., Hosoi, A.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Economics (2025)
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  10. 10

    How to assess leader capabilities: Applying AI algorithms to evaluate NBA head coaches (Wie man die Fähigkeiten von Führungskräften bewertet: Anwendung von KI-Algorithmen zur Bewertung von NBA-Cheftrainern)

    Kim, P., Lee, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  11. 11

    Foundations of expected points in rugby union: A methodological approach (Grundlagen der erwarteten Punkte im Rugby-Verband: Ein methodologischer Ansatz)

    Martinez-Arastey, G., Datson, N., Smith, N., Robins, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
    “… Journal of Sports Analytics …”
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  12. 12

    Performance indicators for qualification to the playoffs and the final four in Euroleague 2000-2022 (Leistungsindikatoren für die Qualifikation für die Playoffs und das Final Four in der Euroleague 2000-2022)

    Kamitsis, A., Politis, K.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  13. 13

    Home advantage in English rugby union: A study of divisional differences since 2000/01 (Heimvorteil in der englischen Rugby-Union: Eine Untersuchung der Unterschiede zwischen den Divisionen seit 2000/01)

    Boyd, H., Fonseca, J., Turner, M., & Ranaweera, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  14. 14

    Valuation of NHL draft picks using functional data analysis (Bewertung von NHL-Draft-Picks mithilfe funktionaler Datenanalyse)

    Moreau, R., Perera, H., Swartz, T. B.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  15. 15

    Persistent homology of NBA lineups usage (Persistente Homologie der Nutzung von NBA-Lineups)

    Wiseman, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  16. 16

    Leveraging expected action value to measure on-court decision-making skills in basketball (Bewertung der on-court Entscheidungsfähigkeiten im Basketball anhand des erwarteten Aktionswerts)

    Jutamulia, I., Hosoi, A. E.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  17. 17

    Pythagorean expectation in EuroLeague data (Analyse der pythagoreischen Erwartung anhand von EuroLeague-Daten)

    Michailidis, A., Ntzoufras, I., Marmarinos, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  18. 18

    Sensor-driven real-time recognition of basketball goal states using IMU and deep learning (Sensorgesteuerte Echtzeit-Erkennung von Basketball-Korberfolgen mittels IMU und Deep Learning)

    Zhang, J., Guo, R., Zhu, Y., Che, Y., Zeng, Y., Yu, L., Yang, Z., Yang, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  19. 19

    Under pressure: Integrating machine learning to quantify clutch moments in American football (Unter Druck: Integration von maschinellem Lernen zur Quantifizierung von entscheidenden Momenten im American Football)

    Aich, A., Bhattacharjee, D., Saikia, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2025)
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  20. 20

    Evaluating external load responses to cumulative playing time and position in the European Handball Federation Women`s Euro 2022 through an IoT and Big Data architecture approach (Auswertung externer Belastungsreaktionen auf kumulative Spielzeit und Position bei der Handball-Europameisterschaft der Frauen 2022 durch einen IoT- und Big-Data-Architekturansatz)

    Karcher, C., Font, R., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Manchado, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
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