Suchergebnisse - Computational and Mathematical Methods

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  1. 1

    Influence of play type on the magnitude and number of head impacts sustained in youth american football (Einfluss der Spielart auf das Ausmaß und die Anzahl der Kopfstöße beim American Football für Jugendliche)

    Vale, A., Post, A., Cournoyer, J., Hoshizaki, T. B., Gilchrist, M. D.
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  2. 2

    Event detection in coarsely annotated sports videos via parallel multi-receptive field 1D convolutions (Ereigniserkennung in grob annotierten Sportvideos mittels multirezeptiver 1D-Feldfaltung)

    Vats, K., Fani, M., Walters, P., Clausi, D. A., Zelek, J.
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  3. 3

    Automatic play segmentation of hockey videos (Automatische Spielsegmentierung von Eishockey-Videos)

    Pidaparthy, H., Dowling, M. H., Elder, J. H.
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  4. 4

    Video analysis and 3D detection simulation of jump shot precision for basketball players (Videoanalyse und 3-D-Erfassungssimulation der Sprungwurfpräzision bei Basketballspielern)

    Zheng, Y.
    Veröffentlicht in Revista Brasileira de Medicina do Esporte (2021)
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  5. 5

    Innovacionnaja tehnologija komp'juternogo testirovanija psihomotoriki v sportivnyh igrah (Innovative Technologie bei Computertests der Psychomotorik in Mannschaftssportarten)

    Lisenchuk, G., Tyshchenko, V.
    Veröffentlicht in Science in Olympic Sport (2019)
    “… Methods. Analysis of scientific and methodical literature, pedagogical observations and experiments and methods of mathematical statistics.  …”
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  6. 6

    A critical comparison of machine learning classifiers to predict match outcomes in the NFL (Ein kritischer Vergleich von Klassifikatoren des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Spielergebnissen in der NFL)

    Beal, R., Norman, T. J., Ramchurn, S. D.
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  7. 7

    A data-driven approach to predict the most valuable player in a game (Ein datengetriebener Ansatz zur Prognose des wertvollsten Spielers eines Spiels)

    Romero, F. P., Lozano-Murcia, J., Lopez-Gomez, J. A., Angulo, E., Sanchez-Lopez, E.
    Veröffentlicht in Computational and Mathematical Methods (2021)
    “… Computational and Mathematical Methods …”
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  8. 8

    Modelling and simulation in sport and exercise (Modellierung und Simulation in Sport und Training)

    A. Baca, J. Perl
    Veröffentlicht 2020
    “… This is an important reference for any active researcher or upper-level student in sport and exercise science with an interest in mathematical modelling, computer science or simulation techniques.  …”
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  9. 9

    Optimizing preseason training loads in Australian football (Optimierung der Belastung in der Vorbereitungsperiode im Australischen Football)

    Carey, D. L., Crow, J., Ong, K.-L., Blanch, P., Morris, M. E., Dascombe, B. J., Crossley, K. M. “… Mathematical optimization is a method that may help in this process, particularly as more data on training-load monitoring become available.5,6,10-12 Optimization is the task of finding a set of values (decision variables) that maximize an objective function (goal) and satisfy a set of constraints.  …”
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  10. 10

    Assessment of the effectiveness of biological and pharmacological support for training at the preparatory stage for handball players (Bewertung der Wirksamkeit biologischer und pharmakologischer Unterstützung des Trainings in der Vorbereitungsperiode von Handballspielern)

    Favoritov, V., Gostishchev, V.
    Veröffentlicht in Slobozhanskyi herald of science and sport (2019)
    “… In the process of the experiment, the following methods were used: analysis of scientific and methodological literature, generalization of practical experience, pedagogical observations, methods for assessing functional readiness using computer technologies, methods of mathematical statistics.  …”
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  11. 11

    Proceedings of the 7th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, September 20-21, 2019, in Vienna, Austria (Tagungsband der 7. Internationalen Konferenz zur Sportwissenschaften, Forschung und Technologieunterstützung am 20./21. September 2019 in Wien, Österreich. )

    J. Vilas-Boas, P. Pezarat-Correia, J. Cabri
    Veröffentlicht 2019
    “… Gordon; DOI:10.5220/0008165600640075 Simulation Model for Road Cycling Time Trials with a Non-constant Drag Area; P. 76 - 83; Eivind Rømcke , Elias Sørensen , Petter Aas , Lars Bardal , Steinar Harneshaug , Magnus Lian , Luca Oggiano and Scott Drawer ; DOI:10.5220/0008165800760083 Vision-based Detection of Humans on the Ground from Actual Aerial Images by Informed Filters using Only Color Features; P. 84 - 89; Takuro Oki , Risako Aoki , Shingo Kobayashi , Ryusuke Miyamoto , Hiroyuki Yomo and Shinsuke Hara; DOI:10.5220/0008166000840089 Soccer Players` Agility: Complex Laboratory Testing for Differential Training; P. 90 - 96; Anna Zakharova , Kamiliia Mekhdieva , Vasiliy Krasilnikov and Varvara Timokhina; DOI:10.5220/0008166700900096 Exercise Testing of Elite Rowers: Comparison of Methods and Protocols; P. 97 - 102 ; Kamiliia Mekhdieva , Anna Zakharova and Varvara Timokhina; DOI:10.5220/0008166900970102 A Solution of a Mathematical Model Which Simulates Football Game as a Logistics Network; P. 105 - 112; Kenan Mengüç ; DOI:10.5220/0007917801050112 Body Composition and Segmental Bioimpedance Phase Angle in Elite Volleyball Players; P. 113 - 116; Olivia Di Vincenzo , Maurizio Marra , Rosa Sammarco , Enza Speranza and Luca Scalfi; DOI:10.5220/0007945701130116 Automated Shoe Last Customization using MATLAB Algorithm; P. 117 - 122; T.  …”
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  12. 12

    An international perspective on topics in sports medicine and sports injury (Eine internationale Perspektive der Sportmedizin und von Sportverletzungen)

    K. R. Zaslav
    Veröffentlicht 2012
    “… Prediction of Sports Injuries by Mathematical Models (Juan Carlos de la Cruz-Márquez, Adrián de la Cruz-Campos, Juan Carlos de la Cruz-Campos, María Belén Cueto-Martín, María García-Jiménez and María Teresa Campos-Blasco) 19.  …”
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  13. 13

    Representing and discovering adversarial team behaviors using player roles (Darstellung und Aufdeckung des gegnerischen Mannschaftsverhaltens mittels Spielerrollen)

    Lucey, P., Bialkowski, A., Carr, P., Morgan, S., Matthews, I., Sheikh, Y.
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  14. 14

    The proceedings of the 13th Australasian Conference on Mathematics and Computers in Sport (Berichtsband der 13. Konferenz Mathematik und Computer im Sport Australasiens)

    R. Stefani, A. Schembri
    Veröffentlicht 2016
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  15. 15

    Model of collective sport games (Modell von Team-Spielsportarten)

    Pavicic, L., Lozovina, M., Lozovina, V.
    Veröffentlicht in Acta Kinesiologica (2014)
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  16. 16

    Building an NCAA men`s basketball predictive model and quantifying its success (Aufbau eines Prognosemodells für eine NCAA-Männer-Basketballmannschaft und Quantifizierung ihres Erfolgs)

    Lopez, M. J., Matthews, G. J.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2015)
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  17. 17

    Prediction of american football plays using pattern recognition (Vorhersage von American Football Spielen mit Hilfe von Mustererkennung)

    Strange, R., Shamir, L.
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  18. 18

    A novel method for the analysis of sequential actions in team handball (Eine neue Methode zur Analyse sequenzieller Aktionen im Handball)

    Rudelsdorfer, P., Schrapf, N., Possegger, H., Mauthner, T., Bischof, H., Tilp, M.
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  19. 19

    The use of binominal logistic regression in performance analysis in handball (Anwendung binomialer logistischer Regression in der Leistungsanalyse im Handball)

    Volossovitch, A., Ferreira, A.P., Gonçalves, I.
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  20. 20

    Measuring handball players trajectories using an automatically trained boosting algorithm (Messverfahren für den Bewegungsablauf von Handballspielern mit Hilfe eines selbstlernenden boosting-Algorithmus )

    Barros, R. M. L., Menezes, R. P., Russomanno, T. G., Misuta, M. S., Brandatildeo, B. C., Figueroa, P. J., Leite, N. J., Goldenstein, S. K.
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