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  1. 1

    Individual monitoring of the countermovement rebound jump in Division I female basketball players across a competitive season: Using the model statistic and coefficient of variatio... (Individuelle Beobachtung des Countermovement Jumps bei Basketballspielerinnen der Division I während einer Wettkampfsaison: Verwendung der Modellstatistik und des Variationskoeffizienten)

    Ghigiarelli, J. J., Saldutti, D. V., Pottorf, O. A., Sell, K. M., Gonzalez, A. M.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2025)
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  2. 2

    Establishing reliable acceleration-speed profiles: Minimum data requirements in rugby union matches (Erstellung zuverlässiger Beschleunigungs-Geschwindigkeitsprofile: Mindestanforderungen an die Daten bei Rugby-Union-Spielen)

    Maviel, C., Couderc, A., Duché, P., Morin, J. B., Vercruyssen, F.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)
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  3. 3

    Optimizing wheelchair basketball lineups: A statistical approach to coaching strategies (Optimierung von Rollstuhlbasketball-Aufstellungen: Ein statistischer Ansatz für Trainerstrategien)

    Cavedon, V., Zuccolotto, P., Sandri, M., Manisera, M., Bernardi, M., Peluso, I., Milanese, C.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
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  4. 4

    A systematic review of sport-related packages within the R CRAN repository (Eine systematische Übersicht über sportbezogene Pakete im R CRAN Repository)

    Casals, M., Fernández, J., Martínez, V., Lopez, M., Langohr, K., Cortés, J.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2023)
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  5. 5

    Swing shift: a mathematical approach to defensive positioning in baseball (Swing Shift: ein mathematischer Ansatz zur defensiven Positionierung im Baseball)

    Bouzarth, E., Grannan, B., Harris, J., Hartley, A., Hutson, K., Morton, E.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2021)
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  6. 6

    Algorithmically deconstructing shot locations as a method for shot quality in hockey (Algorithmische Dekonstruktion von Schusspositionen als Methode zur Bestimmung der Schussqualität im Eishockey)

    Becker, D. G., Woolford, D. G., Dean, C. B.
    Veröffentlicht in Journal of Quantitative Analysis in Sports (2021)
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  7. 7

    Bayesian analysis of home advantage in North American professional sports before and during COVID-19 (Bayes'sche Analyse des Heimvorteils im nordamerikanischen Profisport vor und während COVID-19)

    Higgs, N., Stavness, I.
    Veröffentlicht in Scientific Reports (2021)
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  8. 8

    A nonlinear dynamic finite-element analyses of the basketball-related eye injuries (Eine nichtlineare dynamische Finite-Elemente-Analyse der basketballbezogenen Augenverletzungen)

    Karimi, A., Razaghi, R., Rahmati, S. M., Sera, T., Kudo, S.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2018)
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  9. 9

    A Markov chain analysis of NFL overtime rules (Eine Markov-Kettenanalyse der NFL-Verlängerungsregeln)

    Martin, R., Timmons, L., Powell, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2018)
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  10. 10

    Who`s good this year? Comparing the information content of games in the four major US sports (Wer ist dieses Jahr gut? Vergleich des Informationsgehaltes von Spielen in den vier großen US-Sportarten)

    Wolfson, J., Koopmeiners, J. S., DiLernia, A.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2018)
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  11. 11

    Ranking regular seasons in the NBA`s Modern Era using grey relational analysis (Ranking der regulären Spielzeiten in der Neuzeit der NBA mittels grauer relationaler Analyse)

    Pradhan, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2018)
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  12. 12

    A logistic regression/Markov chain model for american college football (Ein logistisches Regressions-/Markov-Kettenmodell für American College Football)

    Kolbush, J., Sokol, J.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2017)
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  13. 13

    How advanced metrics are permeating the world of football (Wie fortschrittliche Metriken die Welt des American Football durchdringen)

    Gordon, J.
    Veröffentlicht in Sports Performance & Tech (2017)
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  14. 14

    Shaping analytics in rugby (Erforschende Analytik im Rugby)

    Collis, A.
    Veröffentlicht in Sports Performance & Tech (2017)
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  15. 15

    A scalable framework for NBA player and team comparisons using player tracking data (Ein skalierbares Framework für NBA Spieler- und Teamvergleiche mit Spieler-Tracking-Daten)

    Bruce, S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2017)
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  16. 16

    Accuracy and criterion-related validity of the 20-M shuttle run test in well-trained young basketball players (Genauigkeit und kriterienbezogene Validität des 20-M-Shuttle-Run-Tests bei gut trainierten jungen Basketballspielern)

    Stojanovic, M. D., Calleja-Gonzalez, J., Mikic, M., Madic, D. M., Drid, P., Vuckovic, I., Ostojic, S. M.
    Veröffentlicht in Montenegrin Journal of Sports Science and Medicine (2016)
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  17. 17

    Book of Abstracts of the 11th International Scientific Conference on Transformation Process in Sport "Sport Performance" Montenegrin Sports Academy - 3rd - 6th April, 2014, Podgori... (Abstract-Band der 11. Internationalen wissenschaftichen Konferenz zu Transformationsprozessen im Sport "Sportliche Leistung" Sport Akademie Montenegro - 3.- 6. April, 2014, Podgorica - Montenegro)

    D. Bjelica, S. Popovic, S. Akpinar
    Veröffentlicht 2014
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  18. 18

    Coaches use of team timeouts in handball: A mixed method analysis (Wie Trainer Team-Timeouts im Handball einsetzen : Eine Analyse mit gemischten Methoden)

    Halldorsson, V.
    Veröffentlicht in The Open Sports Sciences Journal (2016)
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  19. 19

    Learning stochastic models for basketball substitutions from play-by-play data (Lernende stochastische Modelle für Basketballsubstitutionen von Spiel-zu-Spiel-Daten)

    Bhat, H. S., Huang, L.-H., Rodriguez, S.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics ECML/PKDD 2015 workshop (2015)
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  20. 20

    Exploring chance in NCAA basketball (Untersuchungen zum Zufall beim NCAA-Basketball)

    Zimmermann, A.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics ECML/PKDD 2015 workshop (2015)
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