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Suchergebnisse - "Prognose"

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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Lower extremity muscle volume as a prediction for sprint speed in collegiate football players (Muskelvolumen der unteren Extremitäten als Prädiktor für die Sprintgeschwindigkeit bei College-Footballspielern)

    Wilwand, M., Sponbeck, J., Allen, S. P., Snow, G., Hunter, I., Johnson, A. W.
    Veröffentlicht in International Journal of Exercise Science Conference Proceedings (2025)
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  3. 3

    A comparison of shot selection and goal scoring between collegiate and professional women`s and men`s ice hockey (Ein Vergleich der Schussauswahl und Torerfolge zwischen College- und Profi-Eishockeyteams von Frauen und Männern)

    Csiernik, B., Cavell, M., Nauboris, K., Wattie, N.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  4. 4

    Global positioning system-derived metrics and machine learning models for injury prediction in professional rugby union players (Aus dem Global Positioning System abgeleitete Messgrößen und maschinelle Lernmodelle zur Vorhersage von Verletzungen bei professionellen Rugby-Union-Spielern)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  5. 5

    Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)

    Kono, R., Fujii, K.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2024. Communications in Computer and Information Science (2025)
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  6. 6

    GraphEIV: A framework for estimating the expected immediate value in basketball using graph neural networks (GraphEIV: Ein Framework zur Schätzung des erwarteten unmittelbaren Werts im Basketball unter Verwendung graphischer neuronaler Netze)

    Sá-Freire, B. M., Barbosa, G. R. G., Gonçalves, J. L. L., Schuster, J., Rios-Neto, H.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2024. Communications in Computer and Information Science (2025)
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  7. 7

    The effectiveness of a functional movement screen as a tool to predict cervical and trunk injuries in male university American football players: A prospective study (Die Effektivität eines Functional Movement Screens als Instrument zur Bezifferung der Erwartbarkeit von Hals- und Rumpfverletzungen bei männlichen Spielern einer American-Football-Universitätsmannschaft: eine prospektive Studie)

    Takito, M., Nagai-Tanima, M., Aoyama, T.
    Veröffentlicht in Sports Orthopaedics and Traumatology (2025)
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  8. 8

    Peak VO2 and ventilatory threshold of male college basketball players: A sport-specific protocol for prediction, evaluation and application (Maximale VO2 und ventilatorische Schwelle männlicher College-Basketballspieler: Ein sportspezifisches Protokoll für Vorhersage, Bewertung und Anwendung)

    Duscha, B. D., Bennett, W. C., Fonseca, J., Potter, N., Belski, K. N., Reaves, M. A., Coyne, B. J., Amendola, A., Baggish, A. L., Kraus, W. E.
    Veröffentlicht in Physiological Reports (2025)
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  9. 9

    Advancing NFL win prediction: from Pythagorean formulas to machine learning algorithms (Fortschritte bei der Vorhersage von NFL-Siegen: von Pythagoras-Formeln zu Algorithmen für maschinelles Lernen)

    Weirich, C., Kim, J. W., Yoon, Y., Jeong, S.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  10. 10

    The predictive role of coach-athlete relationship quality in training engagement and skill development among adolescent basketball players (Die prädiktive Rolle der Qualität der Trainer-Athlet-Beziehung für Trainingsengagement und Fähigkeitsentwicklung bei jugendlichen Basketballspielern)

    Luo, Y., Li, S., Cao, Y., Luo, Z.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
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  11. 11

    Identifying performance indicators for success in the European men's handball championships (Identifizierung von Leistungsindikatoren für den Erfolg bei den Handball-Europameisterschaften der Männer)

    Meletakos, P., Noutsos, K., Paulo, A., Papavasileiou, A., Drikos, S.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  12. 12

    Effectiveness of single leg isometric bridge and Nordic hamstring exercise testing for prediction of hamstring injury risk in professional baseball players (Wirksamkeit von einbeinigen isometrischen Bridge- und Nordic-Hamstring-Übungstests zur Prognose des Verletzungsrisikos der ischiokruralen Muskeln bei Profibaseballspielern)

    Driggers, A. R., Fry, A. C., Chochrane-Snyman, K. C., Wagle, J. P., McBride, J. M.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2025)
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  13. 13

    Statistical predictors of match outcomes: insights into offense defence and goalkeeping dynamics in elite handball at the Paris 2024 Olympics (Statistische Prädiktoren für Spielergebnisse: Einblicke in die Dynamik von Angriff, Verteidigung und Torwartspiel im Spitzenhandball bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris)

    Ali, S. A., William, R., Kalaivani, S., Kirubakar, G., Margaret, G. D., Kumar, S., Bandhu, D.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  14. 14

    A daily longitudinal analysis of reciprocal relationships between psychological states and performance in NHL players (Eine tägliche Längsschnittanalyse reziproker Zusammenhänge zwischen psychologischen Zuständen und Leistung bei NHL-Spielern)

    Forsberg, J., Lallo, A., Ivarsson, A., Stenling, A., Dieffenbach, K., Lind, J., Lundkvist, E.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
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  15. 15

    Foundations of expected points in rugby union: A methodological approach (Grundlagen der erwarteten Punkte im Rugby-Verband: Ein methodologischer Ansatz)

    Martinez-Arastey, G., Datson, N., Smith, N., Robins, M.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  16. 16

    Machine learning in rugby union: predicting and identifying key performance indicators for professional rugby union players in match play based workload (Maschinelles Lernen im Rugby Union: Prognose und Identifizierung zentraler Leistungsindikatoren für professionelle Rugby-Union-Spieler im wettkampfbasierten Belastungskontext)

    Ren, X., Boisbluche, S., Philippe, K., Demy, M., Äyrämö, S., Rautiainen, I., Ding, S., Prioux, J.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  17. 17

    Game-related statistics and performance trends in the FIBA Under-17 Basketball World Cup (Spielbezogene Statistiken und Leistungstrends bei der FIBA-U17-Basketball-Weltmeisterschaft)

    Mattakottil, A. T., Kumar, D., Perumal, J. S. R., Sundar, V., Narayanasamy, K. V.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2025)
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  18. 18

    A new physical performance adjustment model linked to the effect of relative age in elite youth handball players (Ein neues Modell zur Anpassung der körperlichen Leistungsfähigkeit in Verbindung mit dem Einfluss des relativen Alters bei jugendlichen Elite-Handballern)

    Guillaume, J. P., Noel, C., Maurelli, O., Renouf, F., Prioux, J.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  19. 19

    How tall will they be? Reliability of adult height prediction in female and male youth basketball players (Wie groß werden sie sein? Zuverlässigkeit der Vorhersage der Erwachsenengröße bei weiblichen und männlichen Jugendbasketballspielern)

    Rösch, D., Höner, O., Huth, M., Adelt, T., Maerz, A., Leyhr, D.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  20. 20

    Cracking the code: predicting player positions in handball with machine learning (Den Code knacken: Einschätzung von Spielerpositionen im Handball mit maschinellem Lernen)

    Venzke, J., Schäfer, R., Manchado, C., Platen, P.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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