Suchergebnisse - Schuster, J.
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GraphEIV: A framework for estimating the expected immediate value in basketball using graph neural networks (GraphEIV: Ein Framework zur Schätzung des erwarteten unmittelbaren Werts im Basketball unter Verwendung graphischer neuronaler Netze)
Sá-Freire, B. M., Barbosa, G. R. G., Gonçalves, J. L. L., Schuster, J., Rios-Neto, H.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2024. Communications in Computer and Information Science (2025)“… Schuster, J. …”
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Dynamic correspondence of the hang power clean to skating starts in men`s ice hockey (Dynamische Korrespondenz zwischen dem "Hang Power Clean" und Eislaufstarts im Eishockey der Männer)
Laakso, L. A., Schuster, J. G.Veröffentlicht in Strength and Conditioning Journal (2021)“… Schuster, J. G. …”
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A deep learning approach to injury forecasting in NBA basketball (Ein Deep-Learning-Ansatz zur Verletzungsprognose im NBA-Basketball)
Cohen, A., Schuster, J., Fernandez, J.Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2021)“… Schuster, J. …”
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Mechanical determinants of sprinting performance in elite women`s Rugby Sevens (Mechanische Merkmale der Sprintleistung im Frauen-Spitzenbereich des Rugby Sevens)
Schuster, J., McMaster, T., Samozino, P., Lacey, S., Winkelman, N.Veröffentlicht in Journal of Australian Strength and Conditioning (2018)“… Schuster, J. …”
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Physical-preparation recommendations for elite rugby sevens performance (Empfehlungen für das körperliche Training im 7er-Rugby)
Schuster, J., Howells, D., Robineau, J., Couderc, A., Natera, A., Lumley, N., Gabbett, T. J., Winkelman, N.Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2018)“… Schuster, J. …”
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