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  1. 1

    Multi-sensor fusion based optimized deep convolutional neural network for boxing punch activity recognition (Optimiertes tiefes konvolutionales neuronales Netzwerk auf Basis von Multisensor-Fusion zur Erkennung von Schlagaktivitäten im Boxen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N.
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  2. 2

    Real-life boxing activity recognition with smartphones using attention assisted deep learning models (Erkennung realer Boxaktivitäten mit Smartphones unter Verwendung von aufmerksamkeitsgestützten Deep-Learning-Modellen)

    Jayakumar, B., Govindarajan, N., Loganathan, B.
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  3. 3

    The use of mobile solutions for biomechanical assessment in combat sports: A narrative review (Der Einsatz mobiler Lösungen zur biomechanischen Beurteilung im Kampfsport: Eine narrative Übersicht)

    Sant`Ana, J., Kons, R. L., Detanico, D., Diefenthaeler, F.
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  4. 4

    Real-time hand tracking and collision detection for immersive mixed-reality boxing training on Apple Vision Pro (Echtzeit-Handtracking und Kollisionserkennung für ein immersives Mixed-Reality-Boxtraining auf der Apple Vision Pro)

    Karelin, A., Brazhenko, D., Kliukovkin, G., Chernenko, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  5. 5

    Multi-person physics-based pose estimation for combat sports (Physikbasierte Mehrpersonen-Pose-Schätzung für Kampfsportarten)

    Feizollah Zadeh Khoiee, H., Labbe, D., Romeas, T., Faubert, J., Andrews, S.
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  6. 6

    Applications of AI in martial arts: A survey (Anwendungen von KI im Kampfsport: Ein Überblick)

    Pang, Y., Wang, Y., Wang, Q., Li, F., Zhang, C., Ding, C.
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  7. 7

    Virtual reality boxing: impact of gaze-contingent blur on elite boxers performance and gaze behavior (Boxen in virtueller Realität: Auswirkung der blickabhängigen Unschärfe auf Leistung und Blickverhalten von Eliteboxern)

    Limballe, A., Kulpa, R., Verhulst, E., Ledouit, S., Bennett, S. J.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2024)
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  8. 8

    The impact of biomechanical analysis on sports performance of taekwondo athletes: a scoping review (Der Einfluss biomechanischen Analysen auf die sportliche Leistung von Taekwondo-Athleten: eine Übersichtsarbeit)

    Monterrosa Quintero, A., Montenegro Ar-jona, O. A., Poblete Valderrama, F.
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  9. 9

    Assessing the reliability of a combat sports kick-time device (Bewertung der Zuverlässigkeit eines Kampfsport-Kick-Time-Geräts)

    Robalino, J., e Silva Cabral, A. L. C., Franchini, E., Goethel, M. F., Vilas-Boas, J. P., Mezêncio, B., Ferreira, J. C.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  10. 10

    Advancements in virtual reality for performance enhancement in combat sports: a mini-review and perspective (Fortschritte in der virtuellen Realität zur Leistungsverbesserung im Kampfsport: ein kleiner Überblick und Ausblick)

    Li, Y., Li, H., Jiang, C., Su, Y., Jiang, S., Zhang, G.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
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  11. 11

    Biomechanical analysis of fencing techniques: Insights from motion capture and analysis (Biomechanische Analyse von Fechttechniken: Erkenntnisse aus Bewegungserfassung und -analyse)

    Jia, Y.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education (2025)
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  12. 12

    Contributions of science to competitive judo (Beiträge der Wissenschaft zum Wettkampfsport Judo)

    Fernandes Monteiro, L., Garcia Garcia, J. M.
    Veröffentlicht in The Arts and Sciences of Judo (2024)
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  13. 13

    Reliability of a low-cost inertial measurement unit (IMU) to measure punch and kick velocity (Zuverlässigkeit einer kostengünstigen Trägheitsmesseinheit (IMU) zur Messung der Schlag- und Trittgeschwindigkeit )

    Pezenka, L., Wirth, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  14. 14

    Developing a high-performance sports results prediction artificial neural network: case study on world championship boxing (Entwicklung eines leistungsstarken künstlichen neuronalen Netzes zur Vorhersage von Sportergebnissen: Fallstudie über die Boxweltmeisterschaft)

    Thisani, S. K.
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  15. 15

    2trax3: raising accessibility and everyday use of automatic motion analysis in (combat) sports via ml enhanced 2D to 3D estimation algorithms (2trax3: Verbesserung der Zugänglichkeit und der alltäglichen Nutzung der automatischen Bewegungsanalyse im (Kampf-)Sport durch ml verbesserte 2D-3D-Schätzalgorithmen)

    Duvelek, S., Hoelbling, D., Baranyi, R., Breiteneder, R., Pinter, K., Grechenig, T.
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  16. 16

    Validity of a mobile-based specific test to estimate metabolic thresholds in boxers (Validität eines mobilfunkbasierten spezifischen Tests zur Abschätzung der metabolischen Schwellenwerte bei Boxern)

    de Oliveira, L. B., Sant` Ana, J., Freccia, G. W., Coswig, V. S., Diefenthaeler, F.
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  17. 17

    VR for training perceptual-motor skills of boxers and relay runners for Paris 2024 Olympic Games (VR für das Training wahrnehmungsmotorischer Fähigkeiten von Boxern und Staffelläufern für die Olympischen Spiele 2024 in Paris)

    Kulpa, R.
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  18. 18

    Quantifying and characterizing punches in elite boxing matches during an official competition (Quantifizierung und Charakterisierung von Schlägen in Elite-Boxkämpfen während eines offiziellen Wettkampfs)

    Sauliere, G., Schortgen, A. ., Goyallon, T., Reveret, L., Fruchard, B., Leroy, P., Brezephin, L.
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  19. 19

    Automatic quantification of displacement and ring generalship during high-level elite boxing competitions (Automatische Quantifizierung von Bewegungsabläufen und Ringverhalten bei Elite-Boxwettkämpfen auf hohem Niveau)

    Schortgen, A., Goyallon, T., Reveret, L., Moussa, I., Sauliere, G., Brezephin, L.
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  20. 20

    Time-motion analysis of olympic wrestlers (Zeit-Bewegungs-Analyse von olympischen Ringkämpfern)

    Drider, A., Vitel, V., Schortgen, A., Moussa, I., Leroy, P., Sauliere, G., Goyallon, T., Fruchard, B., Vazeilles, P., Reveret, L., Toussaint, J.
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