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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Identifying performance indicators for success in the European men's handball championships (Identifizierung von Leistungsindikatoren für den Erfolg bei den Handball-Europameisterschaften der Männer)

    Meletakos, P., Noutsos, K., Paulo, A., Papavasileiou, A., Drikos, S.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  3. 3

    Statistical predictors of match outcomes: insights into offense defence and goalkeeping dynamics in elite handball at the Paris 2024 Olympics (Statistische Prädiktoren für Spielergebnisse: Einblicke in die Dynamik von Angriff, Verteidigung und Torwartspiel im Spitzenhandball bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris)

    Ali, S. A., William, R., Kalaivani, S., Kirubakar, G., Margaret, G. D., Kumar, S., Bandhu, D.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  4. 4

    A new physical performance adjustment model linked to the effect of relative age in elite youth handball players (Ein neues Modell zur Anpassung der körperlichen Leistungsfähigkeit in Verbindung mit dem Einfluss des relativen Alters bei jugendlichen Elite-Handballern)

    Guillaume, J. P., Noel, C., Maurelli, O., Renouf, F., Prioux, J.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  5. 5

    Cracking the code: predicting player positions in handball with machine learning (Den Code knacken: Einschätzung von Spielerpositionen im Handball mit maschinellem Lernen)

    Venzke, J., Schäfer, R., Manchado, C., Platen, P.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
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  6. 6

    Foresight in the game as a determinant of the effectiveness of technical and tactical operations among experienced handball players (Vorausschauendes Spiel als Determinante für die Effektivität der technischen und taktischen Abläufe bei erfahrenen Handballspielern)

    Lutkova, N. V., Makarov, Y. M., Pakholkova, N. V., Zinoviev, N. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  7. 7

    The association between pitch accuracy and batter outcomes in Major League Baseball (Der Zusammenhang zwischen der Genauigkeit des Pitches und den Ergebnissen der Schlagmänner im Major League Baseball)

    Napoli, B, Napoli, D, Napoli, A, Lin, T, Robertson, M, Machan, J, Baird, J.
    Veröffentlicht in The Sport Journal (2025)
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  8. 8

    Enhanced personalized prediction of baseball-related upper extremity injuries through novel features and explainable artificial intelligence (Verbesserte personalisierte Vorhersage von Verletzungen der oberen Extremitäten beim Baseball durch neuartige Merkmale und erklärbare künstliche Intelligenz)

    Weng, Y.-H., Chang, P.-H., Wu, K.-P., Lin, J.-J., Huang, T.-S.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2025)
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  9. 9

    A context-enhanced deep learning approach to predict baseball pitch location from ball tracking release metrics (Ein kontextbezogener Ansatz für tiefes Lernen zur Vorhersage der Position eines Baseballwurfs anhand von Ballverfolgungsmetriken)

    Moore, R. C., Gurchiek, R. D., Avedesian, J. M.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2025)
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  10. 10

    When should a runner on third base advance? Analyzing factors that influence the success of sacrifice flies in US Major League Baseball games (Wann sollte ein Läufer auf der dritten Base vorrücken? Analyse der Faktoren, die den Erfolg von "sacrifice flies" in Spielen der US Major League Baseball beeinflussen)

    Kato, M., Yanai, T.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  11. 11

    Predicting handball matches with machine learning and statistically estimated team strengths (Vorhersage von Handballspielen mit maschinellem Lernen und statistisch geschätzten Mannschaftsstärken)

    Felice, F., Ley, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  12. 12

    Predicting elbow valgus torque from upper extremity baseball pitching kinematics using markerless motion capture (Prognose des Ellbogen-Valgus-Drehmoments aus der Kinematik des Baseball-Pitchings der oberen Extremitäten unter Verwendung einer markerlosen Bewegungserfassung)

    Nebel, A. R., Schmitt, A. C.
    Veröffentlicht in Sports Medicine and Health Science (2025)
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  13. 13

    Peak lower-extremity power unadjusted for body mass predicts fastball velocity in collegiate baseball pitchers (Maximale Kraft der unteren Extremitäten ohne Anpassung an die Körpermasse sagt die Wurfgeschwindigkeit bei College-Baseball-Pitchern voraus)

    King, B. W., Snow, T. K., Millard-Stafford, M.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2025)
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  14. 14

    Strength, speed, and anthropometric predictors of in-game batting performance in baseball (Stärke, Geschwindigkeit und anthropometrische Prädiktoren für die Schlagleistung im Baseballspiel)

    Kohn, J. N., Lochhead, L., Feng, J., Bobb, R., Appelbaum, L. G.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2024)
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  15. 15

    Low-cost lower extremity screening to predict shoulder distraction force in college softball pitchers (Kostengünstiges Screening der unteren Extremitäten zur Prognose der Schulter-Ablenkungskraft bei College-Softball-Pitchern)

    Ulman, S. M., Nebel, A. R., Bordelon, N. M., Oliver, G. D.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2025)
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  16. 16

    Automatic segmentation and contextualization of elite handball matches with machine learning (Automatische Segmentierung und Kontextualisierung von Handballspielen der Eliteklasse mit maschinellem Lernen)

    Bassek, M., Raabe, D., Banning, A., Memmert, D.
    Veröffentlicht in 13th World Congress of Performance Analysis of Sport and 13th International Symposium on Computer Science in Sport. IACSS&ISPAS 2022 (2023)
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  17. 17

    What data should be collected for a good handball expected goal model? (Welche Daten sollten für ein gutes Modell der erwarteten Handballtore gesammelt werden?)

    Mortelier, A., Rioult, F., Komar, J.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2023)
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  18. 18

    Predictive value of technical throwing skills on nomination status in youth and long-term career attainment in handball (Prädiktiver Wert der technischen Fertigkeiten beim Werfen für den Nominierungsstatus in der Jugend und die langfristige Karriere im Handball)

    Koopmann, T., Lath, F., Büsch, D., Schorer, J.
    Veröffentlicht in Sports Medicine - Open (2022)
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  19. 19

    Predicting elbow load based on individual pelvis and trunk (inter)segmental rotations in fastball pitching (Prognose der Ellenbogenbelastung auf der Grundlage individueller (inter)segmentaler Becken- und Rumpfrotationen beim Fastball-Wurf)

    Gomaz, L., van Trigt, B., van der Meulen, F., Veeger, D
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2024)
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  20. 20

    Prediction of movement in handball with the use of inertial measurement units and machine learning (Prognose von Bewegungen im Handball mit Hilfe von Inertialmessgeräten und maschinellem Lernen)

    Lentz-Nielsen, N., Hart, B., Samani, A.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2023)
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