Suchergebnisse - Human Movement

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  1. 1

    Enhanced pose estimation for badminton players via improved YOLOv8-Pose with efficient local attention (Erweiterte Pose-Schätzung für Badmintonspieler mithilfe eines optimierten YOLOv8-Pose-Modells mit effizienter lokaler Aufmerksamkeit)

    Wu, Y., Chen, Z., Zhang, H., Yang, Y., Yi, W.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
    “… With the rapid development of sports analytics and artificial intelligence, accurate human pose estimation in badminton is becoming increasingly important.  …”
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  2. 2

    TemPose: A new skeleton-based transformer model designed for fine-grained motion recognition in badminton (TemPose: Ein neues skelettbasiertes Transformationsmodell für die feinkörnige Bewegungserkennung im Badminton)

    Ibh, M., Grasshof, S., Witzner, D., Madeleine, P.
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  3. 3

    Enhancing training precision: unveiling the barbell velocity`s role in tailoring the resistance load for the China badminton team (Verbesserung der Trainingspräzision: Die Rolle der Kurzhantelgeschwindigkeit bei der Anpassung der Widerstandsbelastung für das chinesische Badminton-Team)

    Cui, J., Liu, J., Li, C.
    Veröffentlicht in Journal of Human Kinetics (2024)
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  4. 4

    Did Indonesian badminton succeed in the Tokyo Olympics? (Hat Indonesiens Badminton bei den Olympischen Spielen in Tokio Erfolg gehabt?)

    Supriyanto, A., Pangastuti, N. I., Lismadiana, Sawali, L., Sugiyanto, F. “… International Journal of Human Movement and Sports Sciences …”
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  5. 5

    A survey on video action recognition in sports: Datasets, methods and applications (Ein Überblick über die Erkennung von Videoaktionen im Sport: Datensätze, Methoden und Anwendungen)

    Wu, F., Wang, Q., Bian, J., Xiong, H., Ding, N., Lu, F., Cheng, J., Dou, D.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2022)
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  6. 6

    Action recognition based on dynamic mode decomposition (Handlungserkennung auf der Grundlage einer dynamischen Moduszerlegung)

    Dong, S., Zhang, W., Wang, W., Zou, K.
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  7. 7

    Motion recognition technology of badminton players in sports video images (Technologie zur Bewegungserkennung von Badmintonspielern in Videobildern)

    Fang, L., Sun, M.
    Veröffentlicht in Future Generation Computer Systems (2021)
    “… Based on the actual video analysis and display, using the self-similar structure of the color of the human object as the basic feature, it is described by the geometric algebra method, and the human body in the video image is extracted using template convolution objects and design adaptive template functions to extract human movements from sports dance video images.  …”
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  8. 8

    Comparison of electromyogram reaction time at the onset of motion in badminton players at different competitive levels (Vergleich der Elektromyogramm-Reaktionszeit zu Bewegungsbeginn bei Badmintonspielern unterschiedlichen Leistungsniveaus)

    Masu, Y., Otsuka, A.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2022)
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  9. 9

    A self-power flexible piezoelectric sensing system for badminton training monitoring (Ein selbstversorgendes flexibles piezoelektrisches Abtastsystem zur Überwachung des Badmintontrainings)

    Wang, C., Fan, Z., Feng, K.
    Veröffentlicht in IEICE Electronics Express (2021)
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  10. 10

    Effect of taking some of dietary supplements according to special forces exercises to develop some physical abilities, speed and accuracy smash shot for badminton young players (Effekt der Einnahme von einigen Nahrungsergänzungsmitteln nach speziellem Krafttraining zur Entwicklung ausgewählter körperlicher Fähigkeiten, von Geschwindigkeit und der Smash-Genauigkeit bei jungen Badmintonspielern)

    Al-Selmi, A. D. H., Fenjan, F. H., Al-Rubaye, S. A. J.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2019)
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  11. 11

    Physiological characteristics of Indonesian junior badminton players: Men's double category (Physiologische Merkmale von indonesischen Junioren-Badmintonspielern: Männerdoppel)

    Apriantono, T., Herman, I., Winata, B., Ikhwan Hidayat, I., Fahmi Hasan, M., Dwi Juniarsyah, A., Indah Ihsani, S. “… International Journal of Human Movement and Sports Sciences …”
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  12. 12

    Automatic badminton action recognition using CNN with adaptive feature extraction on sensor data (Automatische Aktionserkennung im Badminton mittels CNN mit adaptiver Merkmalsextraktion aus Sensordaten)

    Wang, Y., Fang, W., Ma, J., Li, X., Zhong, A.
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  13. 13

    Automatic badminton action recognition using RGB-D sensor (Automatische Aktionserkennung im Badminton mit RGB-D-Sensor)

    Ting, H. Y., Sim, K. S., Abas, F. S.
    Veröffentlicht in Advanced Materials Research (2014)
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  14. 14

    Profile of coordination motor abilities in elite judokas and badminton players compared to non-athletes (Profil der motorischen Koordinationsfähigkeit von Spitzenjudokas und -badmintonspielern im Vergleich zu Nicht-Sportlern)

    Jaworski, J., Lech, G., Ambrozy, T., Zak, M.
    Veröffentlicht in Biomedical Human Kinetics (2020)
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  15. 15

    Badminton World Championship stress zones and performance factors: The key to success through log-linear analysis (Stresszonen und Leistungsfaktoren bei der Badminton-Weltmeisterschaft: der Schlüssel zum Erfolg durch logarithmisch-lineare Analyse)

    Valldecabres, R., Benito, A. M. D., Losada, J. L., Casal, C. A.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2022)
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  16. 16

    Altered brain functional connectivity density in fast-ball sports athletes with early stage of motor training (Veränderte hirnfunktionelle Konnektivitätsdichte bei Ballsportlern, an die hohe Geschwindigkeitsanforderungen gestellt werden, mit frühem Stadium des motorischen Trainings)

    Yang, C., Luo, N., Liang. M., Zhou, S., Yu, Q., Zhang, J., Zhang, M., Guo, J., Wang, H., Yu, J., Cui, Q., Chen, H., Gao, Q.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2020)
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  17. 17

    Does the presence of an opponent affect object projection accuracy in elite athletes? A study of the landing location of the short serve in elite badminton players (Beeinflusst die Anwesenheit eines Gegners die Genauigkeit der Objektprojektion bei Elitesportlern? Eine Studie über den Landeplatz des kurzen Aufschlags bei Elite-Badmintonspielern)

    Vial, S., Croft, J. L., Schroeder, R. T., Blazevich, A. J., Cochrane Wilkie, J.
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  18. 18

    Quantitative analysis of hand movement in badminton (Quantitative Analyse der Handbewegung im Badminton)

    Jacob, A., Zakaria, W. N. W., Tomari, M. R. B. M. “… Badminton can be classified as a fast racket based sports. A human eyes alone is not capable of capturing all these movements.  …”
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  19. 19

    A study on derivation method of motion feature points in sports motion analysis for racket matching (Eine Studie über die Methode zur Ableitung von Bewegungsmerkmalspunkten in der Sportbewegungsanalyse für das Schläger-Matching)

    Sekine, N., Takehara, S., Kawano, T., Suzuki, K. “… To accomplish this, standard swing trajectory variations are used to create an index from the viewpoint of human motion control. We begin by noting that human body data gained via motion capture are large in number because of the wide variety of equipment types used and due to the significant diversity of human body characteristics.  …”
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  20. 20

    Racquet sports recognition using a hybrid clustering model learned from integrated wearable sensor (Erkennung von Racketsportarten mit einem hybriden Clustering-Modell, das von einem integrierten tragbaren Sensor gelernt wurde)

    Xia, K., Wang, H., Xu, M., Li, Z., He, S., Tang, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2020)
    “… Racquet sports can provide positive benefits for human healthcare. A reliable detection device that can effectively distinguish movement with similar sub-features is therefore needed.  …”
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