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  1. 1

    Correlation between gluteus muscle activity and dynamic control of the knee joint in a single-leg landing task in badminton (Korrelation zwischen der Aktivität des Gesäßmuskels und der dynamischen Kontrolle des Kniegelenks bei einer einbeinigen Landung im Badminton)

    Hu, Z., Kim, Y., Dong, T., Meng, X., Dong, M., Kim, S.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2023)
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  2. 2

    Adjusted landing technique reduces the load on the achilles tendon in badminton players (Angepasste Landetechnik reduziert die Belastung der Achillessehne bei Badmintonspielern)

    Kaldau, N. C., Nedergaard, N. J., Hölmich, P., Bencke, J.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Science & Medicine (2022)
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  3. 3

    The effects of sex and landing task on hip mechanics (Die Auswirkungen von Geschlecht und Landeaufgabe auf die Hüftmechanik)

    Weinhandl, J. T., Irmischer, B. S., Bennett, H. J.
    Veröffentlicht in Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering (2021)
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  4. 4

    Capacitive pressure sensing unit for racket sports (Kapazitive Druckmesseinheit für Racketsportarten)

    Zheng, Y.-J., Wang, W.-C., Chen, R., Chiu, W.-H., Chen, Y.-Y., Lo, C.-Y.
    Veröffentlicht in 2021 IEEE Sensors 31 Oct.-3 Nov. 2021 (2021)
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  5. 5

    Badminton overhead backhand and forehand smashes: a biomechanical analysis approach (Überkopfrückhand- und Vorhandangriffsschläge im Badminton: ein Ansatz einer biomechanischen Analyse)

    Rusdiana, A., Razali Bin Abdullah, M., Syahid, A. M., Haryono, T., Kurniawan, T.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2021)
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  6. 6

    Model'nye charakteristiki funkcional'nogo sostojanija vysokokvalificirovannych badmintonistov (Modellcharakteristika des Funktionszustands von hochqualifizierten Badmintonspielern)

    Laptev, A. I., Barchukova, G. V.
    Veröffentlicht in Vestnik sportivnoj nauki; Sports science bulletin (2020)
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  7. 7

    Trajectory-based badminton shots detection (Flugbahnbasierte Identifikation von Badmintonschlägen)

    Ju, N.-P., Yu, D.-R., Ik, T.-U., Peng, W.-C.
    Veröffentlicht in International Conference on Pervasive Artificial Intelligence (ICPAI), Taipei, Taiwan, 2020 (2020)
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  8. 8

    Development and verification of three-dimensional model of human foot for badminton insole analysis: A finite element study (Entwicklung und Verifizierung eines 3D-Modells des menschlichen Fuß für die Analyse einer Messsohle im Badminton: Eine Studie mit finiten Elementen)

    Ab Rashid, A. M., Osman, K., Abdul Kadir, M. R., Ramlee, M. H.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2020)
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  9. 9

    Complementing subjective with objective data in analysing expertise: A machine-learning approach applied to badminton (Ergänzung der subjektiven durch objektive Daten bei der Analyse von Fachwissen: ein auf Badminton angewandter maschineller Lernansatz)

    Dieu, O., Schnitzler, C., Llena, C., Potdevin, F.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2020)
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  10. 10

    Vision based automated badminton action recognition using the new local convolutional neural network extractor (Visionsbasierte automatisierte Badminton-Aktionserkennung unter Verwendung des neuen lokalen Faltungsextraktors für neuronale Netze)

    Azmina Rahmad, N., Amir As`ari, M., Fauzi Ibrahim, M., Jasmin Sufri, N. A., Rangasamy, K.
    Veröffentlicht in MoHE 2019: Enhancing Health and Sports Performance by Design (2019)
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  11. 11

    Automatic badminton action recognition using CNN with adaptive feature extraction on sensor data (Automatische Aktionserkennung im Badminton mittels CNN mit adaptiver Merkmalsextraktion aus Sensordaten)

    Wang, Y., Fang, W., Ma, J., Li, X., Zhong, A.
    Veröffentlicht in Intelligent computing theories and application (2019)
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  12. 12

    Automatic badminton action recognition using RGB-D sensor (Automatische Aktionserkennung im Badminton mit RGB-D-Sensor)

    Ting, H. Y., Sim, K. S., Abas, F. S.
    Veröffentlicht in Advanced Materials Research (2014)
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  13. 13

    Visual analytics of multivariate event sequence data in racquet sports (Visuelle Analyse multivariater Sequenzdaten in Racketsportarten)

    Wu, J., Guo, Z., Wang, Z., Xu, Q., Wu, Y.
    Veröffentlicht in IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (2020)
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  14. 14

    Altered brain functional connectivity density in fast-ball sports athletes with early stage of motor training (Veränderte hirnfunktionelle Konnektivitätsdichte bei Ballsportlern, an die hohe Geschwindigkeitsanforderungen gestellt werden, mit frühem Stadium des motorischen Trainings)

    Yang, C., Luo, N., Liang. M., Zhou, S., Yu, Q., Zhang, J., Zhang, M., Guo, J., Wang, H., Yu, J., Cui, Q., Chen, H., Gao, Q.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2020)
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  15. 15

    Accelerometer can accurately measure training load in badminton (Mit dem Beschleunigungsmesser kann die Trainingsbelastung im Badminton genau gemessen werden)

    Lin, Y.-C., Liu, T.-H., Shiang, T.-Y.
    Veröffentlicht in 6th World Congress of Racket Sport Science (2018)
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  16. 16

    Notational singles match analysis of male badminton players who participated in the African Badminton Championships (Notationale Einzelspielanalyse von männlichen Badminton-Spielern, die an den afrikanischen Badminton-Meisterschaften teilgenommen haben)

    Abdullahi, Y., Coetzee, B.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2017)
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  17. 17

    Determination of badminton players' displacement by video analysis: Reliability results of manual measurements (Bestimmung der Positionsveränderung von Badmintonspielern mittels Videoanalyse: Reliabilitätergebnisse manueller Messungen)

    Sarro, K. J., Chiminazzo, J. G. C., Cabello-Manrique, D., Misuta, M. S.
    Veröffentlicht in 6th World Congress of Racket Sport Science, Bangkok, 25.-26.05.2018 (2018)
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  18. 18

    Quantitative analysis of hand movement in badminton (Quantitative Analyse der Handbewegung im Badminton)

    Jacob, A., Zakaria, W. N. W., Tomari, M. R. B. M.
    Veröffentlicht in Advanced Computer and Communication Engineering Technology. Lecture Notes in Electrical Engineering (2016)
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  19. 19

    Influence of time-domain detection algorithm-based motion biological image analysis on selecting suitable receiving area (Einfluss der auf dem Zeitbereichserkennungsalgorithmus basierenden Analyse bewegter biologischer Bilder auf die Auswahl eines geeigneten Bereichs zur Annahme)

    Viciana, C., Jones, P.
    Veröffentlicht in Malaysian Sports Journal (2019)
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  20. 20

    Model for practice badminton basic skills by using motion posture detection from video posture embedding and one-shot learning technique (Modell für das Training von Grundfertigkeiten im Badminton mittels Bewegungsposenerkennung aus eingebetteten Videoposen und der Ein-Schuss-Lerntechnik)

    Promrit, N., Waijanya, S.
    Veröffentlicht in AICCC 2019: Proceedings of the 2019 2nd Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference December 2019 (2019)
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