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  1. 1

    Comparison of ground reaction force and contact time during various-direction lunges between badminton shoes without and with a lateral forefoot wedge sole (Vergleich der Bodenreaktionskraft und Kontaktzeit bei Ausfallschritten in verschiedene Richtungen zwischen Badmintonschuhen ohne und mit seitlicher Keilsohle im Vorfußbereich)

    Chen, W.-H., Chen, C.-H., Yang, W.-W., Lin, G.-Y., Hsu, W.-C., Shiang, T.-Y., Liu, C.
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  2. 2

    Examining internal and external load relationships in singles and doubles badminton games among male university players (Untersuchung der internen und externen Belastungsbeziehungen in Einzel- und Doppel-Badmintonspielen unter männlichen Universitätsspielern)

    Lin, Y. C., Liu, T. H., Shiang, T. Y., Chen, W. H.
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  3. 3

    Enhanced pose estimation for badminton players via improved YOLOv8-Pose with efficient local attention (Erweiterte Pose-Schätzung für Badmintonspieler mithilfe eines optimierten YOLOv8-Pose-Modells mit effizienter lokaler Aufmerksamkeit)

    Wu, Y., Chen, Z., Zhang, H., Yang, Y., Yi, W.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  4. 4

    Muscle synergy analysis during badminton forehand overhead smash: integrating electromyography and musculoskeletal modeling (Analyse der Muskelsynergie beim Vorhand-Überkopfschlag im Badminton: Integration von Elektromyographie und Muskel-Skelett-Modellierung)

    Tajik, R., Dhahbi, W., Fadaei, H., Mimar, R.
    Veröffentlicht in Frontiers in Sports and Active Living (2025)
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  5. 5

    A stroke of genius: Predicting the next move in badminton (Ein Geniestreich: Den nächsten Schritt im Badminton vorhersagen)

    Ibh, M., Graßhof, S., Hansen, D. W.
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  6. 6

    Personalized workload management in badminton using a machine learning model (Personalisiertes Eblastungsmanagement im Badminton mit Hilfe eines maschinellen Lernmodells)

    Musa, R. M., Abdul Majeed, A. P. P., Musawi Maliki, A. B. H., Kosni, N. A.
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  7. 7

    Visualizing victory - Investigating an immersive VR game analysis tool for badminton (Visualisierung des Sieges - Untersuchung eines immersiven VR-Spielanalysetools im Badminton)

    Dänekas, B., Zargham, N., Zhang, S., Vajen, R., Bhattacharjee, S., Khadse, S., Loerakker, M. B., Malaka, R.
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  8. 8

    Enhancing badminton game analysis: an approach to shot refinement via a fusion of shuttlecock tracking and hit detection from monocular camera (Verbesserung der Analyse des Badmintonspiels: ein Ansatz zur Schlagverfeinerung durch eine Fusion von Federballverfolgung und Treffererkennung mit einer monokularen Kamera)

    Hsu, Y.-H., Yu, C.-C., Cheng, H.-Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  9. 9

    A technology-based experience to improve badminton skills: A challenge-based learning application (Eine technologiebasierte Erfahrung zur Verbesserung der Badmintonfähigkeiten: Eine auf Herausforderungen basierende Lernanwendung)

    González-Peño, A., Simón-Chico, L., Prieto, L., Franco, E.
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  10. 10

    Inertial sensors containing device-based match characteristics that act as prognosticators of elite, male badminton players' performance levels (Inertialsensoren mit gerätebasierten Spielcharakteristika, die als Prognostikatoren für das Leistungsniveau männlicher Badminton-Elitespieler dienen)

    Abdullahi, Y., Coetzee, B.
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  11. 11

    Reaction time estimation based on recursive short-term principal component analysis for skeletal information of badminton players (Schätzung der Reaktionszeit auf der Grundlage einer rekursiven Kurzzeit-Hauptkomponentenanalyse für Skelettinformationen von Badmintonspielern)

    Sagawa, K., Shishido, H., Suita, M., Kitahara, I.
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  12. 12

    Detection of shot information using footwork trajectory and skeletal information of badminton players (Erkennung von Schlaginformationen anhand der Bewegungsbahn der Füße und der Skelettinformationen von Badmintonspielern)

    Tanaka, N., Shishido, H., Suita, M., Nishijima, T., Kameda, Y., Kitahara, I.
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  13. 13

    Quantifying hitting load in racket sports: A scoping review of key technologies (Quantifizierung der Schlagbelastung in Racketsportarten: Ein Überblick über die wichtigsten Technologien )

    Brich, Q., Casals, M., Crespo, M., Reid, M., Baiget, E.
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  14. 14

    Assistive technology for Para-badminton athletes: the application of the matching person and technology theoretical model in occupational therapy (Hilfsmittel für Parabadminton-Sportler: die Anwendung des theoretischen Modells der Übereinstimmung von Mensch und Technik in der Beschäftigungstherapie)

    Soares, L. F. L., Tormin, L. M., Carvalho, K. S., de Jesus Alves, A. C.
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  15. 15

    Automated service height fault detection using computer vision and machine learning for badminton matches (Automatisierte Erkennung von Aufschlaghöhenfehlern mit Hilfe von Computer Vision und maschinellem Lernen bei Badmintonspielen)

    Goh, G. L., Goh, G. D., Pan, J. W., Teng, P. S. P., Kong, P. W.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  16. 16

    Badminton stroke identification using wireless inertial sensor and neural network (Badminton-Schlagerkennung mit drahtlosem Trägheitssensor und neuronalem Netz)

    Ooi, J. H., Gouwanda, D.
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  17. 17

    Sport performance analysis with a focus on racket sports: a review (Sportliche Leistungsanalyse mit Schwerpunkt auf Rückschlagsportarten: ein Überblick)

    Krizkova, S., Tomaskova, H., Tirkolaee, E. B.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2021)
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  18. 18

    Experimental and computer simulation studies on badminton racquet strings (Experimentelle Studien und Computersimulationen zu den Saiten von Badmintonschlägern)

    Suwannachote, N., Imjai, T., Wattanapanich, C., Kefyalew, F., Garcia, R., Aosai, P.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  19. 19

    Study and design of distributed badminton agility training and test system (Studie und Entwurf eines verteilten Badminton-Beweglichkeitstrainings- und Testsystems)

    Tan, B., Wang, E., Cao, K., Xiao, L., Luo, L.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2023)
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  20. 20

    DL-Shuttle: Badminton Coaching Training Assistance System Using Deep Learning Approach (DL-Shuttle: Badminton-Trainingsassistenzsystem mit Deep-Learning-Ansatz)

    Jian, C. Z., Abdullah, J., Lenando, H.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2023)
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