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  1. 1

    Enhanced pose estimation for badminton players via improved YOLOv8-Pose with efficient local attention (Erweiterte Pose-Schätzung für Badmintonspieler mithilfe eines optimierten YOLOv8-Pose-Modells mit effizienter lokaler Aufmerksamkeit)

    Wu, Y., Chen, Z., Zhang, H., Yang, Y., Yi, W.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  2. 2

    Evaluating fabric-based IMU and blue trident system against optical motion capture for lower body kinematics in badminton specific movement (Bewertung von IMU und Blue Trident-System auf Gewebebasis im Vergleich zur optischen Bewegungserfassung für die Kinematik des Unterkörpers bei Badminton-spezifischen Bewegungen)

    Tan, K., McErlain-Naylor, S. A.
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  3. 3

    Design and development of a public AI referee assistance system based on Harmony OS Platform (Design und Entwicklung eines öffentlichen KI-Schiedsrichter-Assistenzsystems auf Basis der Harmony OS Plattform )

    Zhao, J., Zhu, C., Leng, B., Qi, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  4. 4

    The grip distribution analysis between badminton smash and jump smash (Die Analyse der Griffverteilung zwischen Smash und Jump-Smash)

    Kao, F., Pan, M. K., Yuh-Hong, C., Tsai, C. L.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive: Vol. 42: Iss. 1 (2024)
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  5. 5

    Reaction time estimation based on recursive short-term principal component analysis for skeletal information of badminton players (Schätzung der Reaktionszeit auf der Grundlage einer rekursiven Kurzzeit-Hauptkomponentenanalyse für Skelettinformationen von Badmintonspielern)

    Sagawa, K., Shishido, H., Suita, M., Kitahara, I.
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  6. 6

    Automatic shuttlecock fall detection system in or out of a court in badminton games—challenges, problems, and solutions from a practical point of view (Automatisches System zur Erkennung des Fallens des Federballs in oder aus dem Spielfeld bei Badmintonspielen - Herausforderungen, Probleme und Lösungen aus praktischer Sicht)

    Kopania, M., Nowisz, J., Przelaskowski, A.
    Veröffentlicht in Sensors (2022)
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  7. 7

    A survey on video action recognition in sports: Datasets, methods and applications (Ein Überblick über die Erkennung von Videoaktionen im Sport: Datensätze, Methoden und Anwendungen)

    Wu, F., Wang, Q., Bian, J., Xiong, H., Ding, N., Lu, F., Cheng, J., Dou, D.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2022)
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  8. 8

    Kinetic and kinematic determinants of shuttlecock speed in the forehand jump smash performed by elite male Malaysian badminton players (Kinetische und kinematische Determinanten der Federballgeschwindigkeit beim Vorhand-Smash bei männlichen malaysischen Badminton-Elitespielern)

    Ramasamy, Y., Usman, J., Sundar, V., Towler, H., King, M.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2021)
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  9. 9

    Gender differences and relationships between upper extremity muscle strength, lower limb power and shuttle velocity in forehand smash and jump smash in badminton (Geschlechtsspezifische Unterschiede und Beziehungen zwischen der Muskelkraft der oberen Extremitäten, der Kraft der unteren Gliedmaßen und der Ballgeschwindigkeit beim Vorhand-Smash und Jump-Smash im Badminton)

    Ferreira, A., Górski, M., Gajewski, J.
    Veröffentlicht in Acta of Bioengineering and Biomechanics (2020)
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  10. 10

    Relationships between whole-body kinematics and badminton jump smash racket head speed (Beziehungen zwischen Ganzkörperkinematik und Schlägerkopfgeschwindigkeit beim Sprung-Smash im Badminton)

    Miller, R., Towler, H., McErlain-Naylor, S., King, M.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2020)
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  11. 11

    Learning-based tracking of fast moving objects (Lernbasierte Verfolgung von sich schnell bewegenden Objekten)

    Zita, A., Sroubek, F.
    Veröffentlicht in arXiv e-print repository (2020)
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  12. 12

    Model for practice badminton basic skills by using motion posture detection from video posture embedding and one-shot learning technique (Modell für das Training von Grundfertigkeiten im Badminton mittels Bewegungsposenerkennung aus eingebetteten Videoposen und der Ein-Schuss-Lerntechnik)

    Promrit, N., Waijanya, S.
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  13. 13

    Recognition of badminton action using convolutional neural network (Erkennung von Badminton-Aktionen mit Hilfe eines konvolutionären neuronalen Netzes)

    Azmina binti Rahmad, N., Anis Jasmin binti Sufri, N., bin As'ari, M. A., binti Azaman, A.
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  14. 14

    Influence of the racket on the smash motion in badminton (Einfluss des Schlägers auf die Schlagbewegung im Badminton)

    Kawano, T., Takehara, S., Kasamatsu, S., Suzuki, K.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2017)
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  15. 15

    Kinematics analysis of the upper extremity during the twohanded backhand drive volley for female tennis players (Kinematische Analyse der oberen Extremität von Tennisspielerinnen beim beidhändigen Rückhandvolley)

    Dowling, B., Owen, C. P., Laughlin, W. T., Fleisig, G. S.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2017)
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  16. 16

    A novel object detection technique for dynamic scene and static object (Eine neue Erkennungsmethode für dynamische Umgebungen und statische Objekte)

    Li, X., Chen, L., Yang, Z., Wang, H.
    Veröffentlicht in MATEC Web of Conferences (2016)
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  17. 17

    Computer Vision in Sports (Computer Vision im Sport)

    T. B. Moeslund, G. Thomas, A. Hilton
    Veröffentlicht 2014
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  18. 18

    Kinect-based badminton movement recognition and analysis system (Kinect-basiertes Badminton Bewegungserkennungs- und Analysesystem)

    Ting, H. Y., Sim, K. S., Abas, F. S.
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  19. 19

    Measurement of badminton racket deflection during a stroke (Messung der Biegung des Badmintonschlägers beim Schlag)

    Kwan, M., Cheng, C. L., Tang, W. T., Rasmussen, J.
    Veröffentlicht in Sports Engineering (2010)
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