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  1. 1

    Evaluating fabric-based IMU and blue trident system against optical motion capture for lower body kinematics in badminton specific movement (Bewertung von IMU und Blue Trident-System auf Gewebebasis im Vergleich zur optischen Bewegungserfassung für die Kinematik des Unterkörpers bei Badminton-spezifischen Bewegungen)

    Tan, K., McErlain-Naylor, S. A.
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  2. 2

    The influence of the inertial motor unit location (lumbosacral vs. thoracic regions) on the external load registered during badminton matches (Der Einfluss der Position der inertialen Messeinheit (lumbosakraler vs. thorakaler Bereich) auf die beim Badmintonspiel registrierte externe Belastung)

    García-López, J., Pino-Ortega, J., Fernández-Fernández, J., García-Tormo, J. V.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  3. 3

    Characterization of muscle activation and muscle synergism in the 'forward lunge' gait movement of badminton players using surface electromyography sensors (Charakterisierung der Muskelaktivierung und des Muskelsynergismus beim Vorwärtssprung von Badmintonspielern mit Hilfe von Oberflächen-Elektromyographie-Sensoren)

    Jiang, J., Li, H., Xiu, C.
    Veröffentlicht in Sensors (2025)
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  4. 4

    Mechanical load differences between practice and match play in badminton (Mechanische Belastungsunterschiede zwischen Training und Wettkampf im Badminton)

    Smith, S., Jessop, D., Grimes, P., Baczala, O.
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  5. 5

    Inertial sensors containing device-based match characteristics that act as prognosticators of elite, male badminton players' performance levels (Inertialsensoren mit gerätebasierten Spielcharakteristika, die als Prognostikatoren für das Leistungsniveau männlicher Badminton-Elitespieler dienen)

    Abdullahi, Y., Coetzee, B.
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  6. 6

    Quantifying hitting load in racket sports: A scoping review of key technologies (Quantifizierung der Schlagbelastung in Racketsportarten: Ein Überblick über die wichtigsten Technologien )

    Brich, Q., Casals, M., Crespo, M., Reid, M., Baiget, E.
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  7. 7

    Badminton stroke identification using wireless inertial sensor and neural network (Badminton-Schlagerkennung mit drahtlosem Trägheitssensor und neuronalem Netz)

    Ooi, J. H., Gouwanda, D.
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  8. 8

    Optimierung der Spielanalyse in den Einzeldisziplinen im Badminton

    Hammes, F., Link, D.
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  9. 9

    Badminton stroke classification based on accelerometer data: from individual to generalized models (Klassifizierung von Badmintonschlägen auf der Grundlage von Beschleunigungsmesserdaten: von individuellen zu verallgemeinerten Modellen)

    Peralta, D., Herbruggen, B. V., Fontaine, J., Debyser, W., Wieme, J., Poorter, E. D.
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  10. 10

    Reliability and validity of motion sensor and radar for measuring shuttlecock velocity in badminton (Zuverlässigkeit und Gültigkeit von Bewegungssensor und Radar zur Messung der Federballgeschwindigkeit im Badminton)

    Phomsoupha, M., Bonneau, F., Laffaye, G.
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  11. 11

    Evaluation of an electronic sensor-based agility test system for badminton players' development (Evaluierung eines auf elektronischen Sensoren basierenden Beweglichkeitstestsystems für die Entwicklung von Badmintonspielern)

    Marrylin Yalin, J. E., Haris, H., Hasnan, M. M. I. M., Saad, I.
    Veröffentlicht in IEEE Xplore (2022)
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  12. 12

    Differences in high trunk acceleration during single-leg landing after an overhead stroke between junior and adolescent badminton athletes (Unterschiede in der hohen Rumpfbeschleunigung bei der Einbeinlandung nach einem Überkopfschlag zwischen Junioren und jugendlichen Badmintonspielern)

    Sasaki, S., Nagano, Y., Ichikawa, H.
    Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2022)
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  13. 13

    Evaluation of a freely available sensor racket as a diagnostic and training tool in elite badminton (Evaluation eines frei erhältlichen Sensorschlägers als Diagnose- und Trainingsinstrument im Elite-Badminton)

    Gawin, W., Herbstreit, A., Fries, U., Maiwald, C.
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  14. 14

    DeCoach: Deep learning-based coaching for badminton player assessment (DeCoach: Deep Learning-basiertes Coaching für die Bewertung von Badmintonspielern)

    Ghosh, I., Ramamurthy, S. R., Chakma, A., Roy, N.
    Veröffentlicht in Pervasive and Mobile Computing (2022)
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  15. 15

    Monitoring movements with high trunk acceleration during badminton games: an approach combining a microsensor unit and video analysis (Monitoring von Bewegungen mit hoher Rumpfbeschleunigung beim Badmintonspiel: ein Ansatz, der eine Mikrosensoreinheit und Videoanalyse kombiniert)

    Sasaki, S., Nagano, Y., Shimada, Y., Ichikawa, H.
    Veröffentlicht in British Journal of Sports Medicine (2021)
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  16. 16

    Badminton activity recognition using accelerometer data (Erkennung von Badmintonaktivitäten anhand von Beschleunigungssensordaten)

    Steels, T., Van Herbruggen, B., Fontaine, J., De Pessemier, T., Plets, D., De Poorter, E.
    Veröffentlicht in Sensors (2020)
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  17. 17

    Automatic badminton action recognition using CNN with adaptive feature extraction on sensor data (Automatische Aktionserkennung im Badminton mittels CNN mit adaptiver Merkmalsextraktion aus Sensordaten)

    Wang, Y., Fang, W., Ma, J., Li, X., Zhong, A.
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  18. 18

    Accelerometer can accurately measure training load in badminton (Mit dem Beschleunigungsmesser kann die Trainingsbelastung im Badminton genau gemessen werden)

    Lin, Y.-C., Liu, T.-H., Shiang, T.-Y.
    Veröffentlicht in 6th World Congress of Racket Sport Science (2018)
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  19. 19

    Characterization of the fine hand movement in badminton by a smart glove (Kennzeichnung der feinmotorischen Handbewegung im Badminton mit einem smarten Handschuh)

    Song, X., Peng, Y., Hu, B., Liu, W.
    Veröffentlicht in Instrumentation Science & Technology (2020)
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  20. 20

    Quantitative analysis of hand movement in badminton (Quantitative Analyse der Handbewegung im Badminton)

    Jacob, A., Zakaria, W. N. W., Tomari, M. R. B. M.
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