Suchergebnisse - Springer
-
1
-
2
Machine learning in sports: Open approach for next play analytics (Maschinelles Lernen im Sport: Offener Ansatz für die Analyse des nächsten Spielzugs)
-
3
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft
D. MemmertVeröffentlicht 2025“… Springer Spektrum …”
-
4
Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)
Kono, R., Fujii, K.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2024. Communications in Computer and Information Science (2025)“… Springer …”
-
5
GraphEIV: A framework for estimating the expected immediate value in basketball using graph neural networks (GraphEIV: Ein Framework zur Schätzung des erwarteten unmittelbaren Werts im Basketball unter Verwendung graphischer neuronaler Netze)
Sá-Freire, B. M., Barbosa, G. R. G., Gonçalves, J. L. L., Schuster, J., Rios-Neto, H.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2024. Communications in Computer and Information Science (2025)“… Springer …”
-
6
Be a champion. 40 facts you didn't know about sports and science (Sei ein Champion. 40 Fakten, die Du nicht über Sport und Wissenschaft wusstest)
-
7
Automatic segmentation and contextualization of elite handball matches with machine learning (Automatische Segmentierung und Kontextualisierung von Handballspielen der Eliteklasse mit maschinellem Lernen)
Bassek, M., Raabe, D., Banning, A., Memmert, D.Veröffentlicht in 13th World Congress of Performance Analysis of Sport and 13th International Symposium on Computer Science in Sport. IACSS&ISPAS 2022 (2023)“… Springer …”
-
8
Notational analysis on the shooting play of left-handed right backcourt players in women`s handball (Notationsanalyse zum Wurfverhalten linkshändiger rechter Rückraumspielerinnen im Frauenhandball)
Nakayama, S., Yamada, E., Fujimoto, H., Aida, H.Veröffentlicht in 13th World Congress of Performance Analysis of Sport and 13th International Symposium on Computer Science in Sport. IACSS&ISPAS 2022 (2023)“… Springer …”
-
9
Which achievements are associated with a better offensive performance in NBA? a survival analysis study (Welche Leistungen sind mit einer besseren Offensivleistung in der NBA verbunden? eine Studie zur Überlebensanalyse)
Macis, A., Manisera, M., Sandri, M., Zuccolotto, P.Veröffentlicht in 13th World Congress of Performance Analysis of Sport and 13th International Symposium on Computer Science in Sport. IACSS&ISPAS 2022 (2023)“… Springer …”
-
10
Modeling the extra pass in basketball (Modellierung des Extrapasses im Basketball)
Supola, B., Hoch, T., Baca, A.Veröffentlicht in 13th World Congress of Performance Analysis of Sport and 13th International Symposium on Computer Science in Sport. IACSS&ISPAS 2022 (2023)“… Springer …”
-
11
Momentum matters: Investigating high-pressure situations in the NBA through scoring probability (Auf das Momentum kommt es an: Untersuchung von Situationen mit hohem Druck in der NBA anhand der Trefferwahrscheinlichkeit)
Mihalyi, B., Biczók, G., Toka, L.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)“… Springer …”
-
12
The big three: A practical framework for designing decision support systems in sports and an application for basketball (Die großen Drei: Ein praktischer Rahmen für die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen im Sport und eine Anwendung für Basketball)
Bautiste, F. J. S., Brunner, D., Koch, J., Laborie, T., Yang, L., El-Assady, M.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2024)“… Springer …”
-
13
What data should be collected for a good handball expected goal model? (Welche Daten sollten für ein gutes Modell der erwarteten Handballtore gesammelt werden?)
Mortelier, A., Rioult, F., Komar, J.Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2023. Communications in Computer and Information Science (2023)“… Springer …”
-
14
Machine learning for handball game analysis using valid statistics linked to victory (Maschinelles Lernen für die Analyse von Handballspielen unter Verwendung valider, mit dem Sieg verbundener Statistiken)
Kato, R., Kameda, T., Yamada, E., Fujimoto, H., Aida, H.Veröffentlicht in Proceedings of the 9th International Performance Analysis Workshop and Conference & 5th IACSS Conference. PACSS 2021 (2022)“… Springer …”
-
15
Passing networks: an examination of the prevalence of positions in positional attack in handball (Passnetzwerke: eine Untersuchung der Prävalenz von Positionen im Angriff im Handball)
-
16
-
17
Tracking data (Standortdaten)
Baca, A.Veröffentlicht in Sports technology. Fields of application, sports equipment and materials for sport (2024)“… Springer …”
-
18
-
19
Shoulderology (Schulterologie)
-
20