Suchergebnisse - Big data

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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
    “… Durch die Integration von Big Data können Spielergebnisse, Fitnessparameter und individuelle Leistungen eingehend analysiert werden, was zu neuen Entwicklungen in der Forschung führt.  …”
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  2. 2

    Evaluating external load responses to cumulative playing time and position in the European Handball Federation Women`s Euro 2022 through an IoT and Big Data architecture approach (Auswertung externer Belastungsreaktionen auf kumulative Spielzeit und Position bei der Handball-Europameisterschaft der Frauen 2022 durch einen IoT- und Big-Data-Architekturansatz)

    Karcher, C., Font, R., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Manchado, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2025)
    “… Auswertung externer Belastungsreaktionen auf kumulative Spielzeit und Position bei der Handball-Europameisterschaft der Frauen 2022 durch einen IoT- und Big-Data-Architekturansatz …”
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  3. 3

    Strategic impact: Technical fouls and momentum shifts in basketball games - unveiling insights across quarters of two decades of NBA data (Strategische Auswirkungen: Technische Fouls und Momentumverlagerungen in Basketballspielen - Erkenntnisse aus zwei Jahrzehnten NBA-Daten)

    Lev, A., Maymon, Y. K., Zion, T. B., Tenenbaum, G. “… Spanning two decades (2000-2021), this study examines the frequency and timing of technical fouls (TFs) committed by NBA coaches, and their relationship with momentum shifts throughout the quarters of a basketball game. A big data of 4,196TFs calls of NBA coaches was used to elucidate TFs association with momentum shifts, considering location, scoring position, and quarter.  …”
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  4. 4

    Monitoring external load during real competition in male handball players through big data analytics: Differences by playing positions (Überwachung der externen Belastung während des realen Wettkampfs bei männlichen Handballspielern durch Big-Data-Analytik: Unterschiede nach Spielpositionen)

    Manchado, C., Tortosa-Martinez, J., Marcos-Jorquera, D., Gilart-Iglesias, V., Pueo, B., Chirosa-Rios, L. J.
    Veröffentlicht in Kinesiology (2024)
    “… Überwachung der externen Belastung während des realen Wettkampfs bei männlichen Handballspielern durch Big-Data-Analytik: Unterschiede nach Spielpositionen …”
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  5. 5

    Positional differences in the efficacy of critical end-of-game possessions in EuroLeague basketball (Positionsspezifische Unterschiede in der Effektivität von kritischem Ballbesitz am Ende eines Spiels in der Basketball-Euroleague)

    Foteinakis, P., Pavlidou, S.
    Veröffentlicht in SportMont (2024)
    “… Therefore, the study aimed to identify play type actions during end-of-game possessions across player positions (guard, forward, and big) that directly influence the possession`s outcome.  …”
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  6. 6

    The big three: A practical framework for designing decision support systems in sports and an application for basketball (Die großen Drei: Ein praktischer Rahmen für die Entwicklung von Entscheidungsunterstützungssystemen im Sport und eine Anwendung für Basketball)

    Bautiste, F. J. S., Brunner, D., Koch, J., Laborie, T., Yang, L., El-Assady, M.
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  7. 7

    A comprehensive overview of artificial intelligence applications in basketball (Ein umfassender Überblick über Anwendungen künstlicher Intelligenz im Basketball)

    Agbozo, E., Pandya, K., Jovanovic, P., Suvorova, E. A.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2024)
    “… Big Data …”
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  8. 8

    Worst-case scenario analysis of physical demands in elite men handball players by playing position through big data analytics (Worst-Case-Szenario-Analyse der körperlichen Beanspruchung von Elite-Handballspielern nach Spielposition durch Big-Data-Analytik)

    Cartón-Llorente, A., Lozano, D., Iglisias, V. G., Jorquera, D. M., Manchado, C.
    Veröffentlicht in Biology of Sport (2023)
    “… Worst-Case-Szenario-Analyse der körperlichen Beanspruchung von Elite-Handballspielern nach Spielposition durch Big-Data-Analytik …”
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  9. 9

    Personality profile of amateur team handball referees (Persönlichkeitsprofil von Schiedsrichtern im Amateurhandball)

    Dodt, M., Fasold, F., Memmert, D. “… This study, therefore, examines the personality profile of amateur handball referees (n = 582) for the first time using the German version of the Big Five Inventory 2 (BFI-2). Current data from German handball referees at the expert level and the German general population were used to compare and discuss the results.  …”
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  10. 10

    Metabolic power and success in men's handball in the European Championship (Stoffwechselleistung und Erfolg im Männerhandball bei der Europameisterschaft)

    Venzke, J., Schäfer, R., Niederer, D., Manchado, C., Platen, P. “… During 65 matches of the EURO 2020, local positioning system data (Kinexon Precision Technologies) were collected (16.6 Hz), yielding 1853 datasets.  …”
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  11. 11

    Performance prediction of basketball players using automated personality mining with twitter data (Leistungsvorhersage von Basketballspielern durch automatisiertes Persönlichkeits-Mining mit Twitter-Daten)

    Siemon, D., Wessels, J.
    Veröffentlicht in Sport, Business and Management (2023)
    “… Design/methodology/approach: Automated personality mining and robotic process automation were used to gather data (player statistics and big five personality traits) of n = 185 professional basketball players.  …”
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  12. 12

    Optimizing the best play in basketball using deep learning (Optimierung des besten Spiels im Basketball mithilfe von Deep Learning)

    Javadpour, L., Blakeslee, J., Khazaeli, M., Schroeder, P.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2020)
    “… Deep learning is a branch of machine learning that finds patterns within big data and can predict future decisions. The process relies on a raw dataset for training purposes.  …”
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  13. 13

    An effective self-powered piezoelectric sensor for monitoring basketball skills (Ein effektiver piezoelektrischer Sensor mit eigener Stromversorgung zur Überwachung von Basketball-Fähigkeiten)

    Zhao, C., Jia, C., Zhu, Y., Zhao, T.
    Veröffentlicht in Sensors (2021)
    “… Therefore, the emerging application of flexible sensors have huge long-term prospects in sport big data collection and Internet of Things (IoT). …”
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  14. 14

    Objects detection toward complicated high remote basketball sports by leveraging deep CNN architecture (Objekterkennung bei komplizierten Basketball-Aktionen mit hoher Reichweite durch Nutzung der Deep CNN-Architektur)

    Liu, L.
    Veröffentlicht in Future Generation Computer Systems (2021)
    “… Big Data …”
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  15. 15

    A study on the competition of the World Women`s Handball Championship using bigdata : Focused on the top 5 teams of the 2007-2019 World Women`s Handball Championship (Eine Wettkampfanalyse der Handball-Weltmeisterschaft der Frauen mit Big Data: Fokus auf die 5 Top-Teams der Handballweltmeisterschaften 2007-2019)

    Kang, Y.-G., Kwak, H.-P.
    Veröffentlicht 2021
    “… Eine Wettkampfanalyse der Handball-Weltmeisterschaft der Frauen mit Big Data: Fokus auf die 5 Top-Teams der Handballweltmeisterschaften 2007-2019 …”
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  16. 16

    Visual analysis of research hot spots, characteristics, and dynamic evolution of international competitive basketball based on knowledge mapping (Visuelle Analyse von aktuellen Forschungsschwerpunkten, Merkmalen und der dynamischen Entwicklung des internationalen Wettkampfbasketballs auf der Grundlage von Wissensmapping)

    Chen, B., Chen, W., Chu, S., Hu, C.
    Veröffentlicht in SAGE open (2021)
    “… (c) "Sports injury" has always been the hot spot and frontier of competitive basketball research, from the early rehabilitation basic research aimed at ensuring competitive participation to the fine-grained preventive research centered on "preventing diseases," and then to the interdisciplinary comprehensive research of electronic science, neuroscience, and brain science. In this process, big data research began to emerge, reflecting the research characteristics of the era of mathematics and intelligence, and also showing the future research trend and development direction of competitive basketball. …”
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  17. 17

    Sports analytics - Evaluation of basketball players and team performance (Sportanalytik - Bewertung der Leistung von Basketballspielern und -mannschaften)

    Sarlis, V., Tjortjis, C.
    Veröffentlicht in Information Systems (2020)
    “… Big Data …”
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  18. 18

    A Web application for interactive visualization of European basketball data (Eine Web-Anwendung zur interaktiven Visualisierung von europäischen Basketball-Daten)

    Vinue, G.
    Veröffentlicht in Big data (2020)
    “… Big data …”
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  19. 19

    Quantifying physical demands in the National Basketball Association - Challenges around developing best-practice models for athlete care and performance (Quantifizierung der körperlichen Anforderungen in der National Basketball Association - Herausforderungen bei der Entwicklung von Best-Practice-Modellen für die Betreuung und Leistung von Athleten)

    McLean, B. D., Strack, D., Russell, J., Coutts, A. J. “… In relation to the physical demands of the NBA, the current lack of information likely results from multiple factors including limited understanding of (basketball-related) emerging technologies, impact of specific league rules, and steps taken to protect players in the age of Big Data. This article explores current limitations in describing specific game/training demands in the NBA and provides perspectives on how some of these challenges may be overcome.  …”
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  20. 20

    A data snapshot approach for making real-time predictions in basketball (Ein Datenschnappschuss-Ansatz zur Erstellung von Echtzeit-Vorhersagen im Basketball)

    Kayhan, V. O., Watkins, A.
    Veröffentlicht in Big data (2018)
    “… Big data …”
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