Suchergebnisse - "Prognose"

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  1. 1

    Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

    D. Memmert
    Veröffentlicht 2025
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  2. 2

    Mathematical models for off-ball scoring prediction in basketball (Mathematische Modelle zur Prognose von Punkten ohne Ballbesitz im Basketball)

    Kono, R., Fujii, K. “… Prognose …”
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  3. 3

    GraphEIV: A framework for estimating the expected immediate value in basketball using graph neural networks (GraphEIV: Ein Framework zur Schätzung des erwarteten unmittelbaren Werts im Basketball unter Verwendung graphischer neuronaler Netze)

    Sá-Freire, B. M., Barbosa, G. R. G., Gonçalves, J. L. L., Schuster, J., Rios-Neto, H. “… Prognose …”
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  4. 4

    Peak VO2 and ventilatory threshold of male college basketball players: A sport-specific protocol for prediction, evaluation and application (Maximale VO2 und ventilatorische Schwelle männlicher College-Basketballspieler: Ein sportspezifisches Protokoll für Vorhersage, Bewertung und Anwendung)

    Duscha, B. D., Bennett, W. C., Fonseca, J., Potter, N., Belski, K. N., Reaves, M. A., Coyne, B. J., Amendola, A., Baggish, A. L., Kraus, W. E.
    Veröffentlicht in Physiological Reports (2025)
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  5. 5

    The predictive role of coach-athlete relationship quality in training engagement and skill development among adolescent basketball players (Die prädiktive Rolle der Qualität der Trainer-Athlet-Beziehung für Trainingsengagement und Fähigkeitsentwicklung bei jugendlichen Basketballspielern)

    Luo, Y., Li, S., Cao, Y., Luo, Z.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2025)
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  6. 6

    Identifying performance indicators for success in the European men's handball championships (Identifizierung von Leistungsindikatoren für den Erfolg bei den Handball-Europameisterschaften der Männer)

    Meletakos, P., Noutsos, K., Paulo, A., Papavasileiou, A., Drikos, S.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  7. 7

    Effectiveness of single leg isometric bridge and Nordic hamstring exercise testing for prediction of hamstring injury risk in professional baseball players (Wirksamkeit von einbeinigen isometrischen Bridge- und Nordic-Hamstring-Übungstests zur Prognose des Verletzungsrisikos der ischiokruralen Muskeln bei Profibaseballspielern)

    Driggers, A. R., Fry, A. C., Chochrane-Snyman, K. C., Wagle, J. P., McBride, J. M.
    Veröffentlicht in The American Journal of Sports Medicine (2025)
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  8. 8

    Statistical predictors of match outcomes: insights into offense defence and goalkeeping dynamics in elite handball at the Paris 2024 Olympics (Statistische Prädiktoren für Spielergebnisse: Einblicke in die Dynamik von Angriff, Verteidigung und Torwartspiel im Spitzenhandball bei den Olympischen Spielen 2024 in Paris)

    Ali, S. A., William, R., Kalaivani, S., Kirubakar, G., Margaret, G. D., Kumar, S., Bandhu, D.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
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  9. 9

    Game-related statistics and performance trends in the FIBA Under-17 Basketball World Cup (Spielbezogene Statistiken und Leistungstrends bei der FIBA-U17-Basketball-Weltmeisterschaft)

    Mattakottil, A. T., Kumar, D., Perumal, J. S. R., Sundar, V., Narayanasamy, K. V.
    Veröffentlicht in Journal of Human Sport & Exercise (2025)
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  10. 10

    A new physical performance adjustment model linked to the effect of relative age in elite youth handball players (Ein neues Modell zur Anpassung der körperlichen Leistungsfähigkeit in Verbindung mit dem Einfluss des relativen Alters bei jugendlichen Elite-Handballern)

    Guillaume, J. P., Noel, C., Maurelli, O., Renouf, F., Prioux, J. “… Prognose …”
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  11. 11

    How tall will they be? Reliability of adult height prediction in female and male youth basketball players (Wie groß werden sie sein? Zuverlässigkeit der Vorhersage der Erwachsenengröße bei weiblichen und männlichen Jugendbasketballspielern)

    Rösch, D., Höner, O., Huth, M., Adelt, T., Maerz, A., Leyhr, D. “… Prognose …”
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  12. 12

    Cracking the code: predicting player positions in handball with machine learning (Den Code knacken: Einschätzung von Spielerpositionen im Handball mit maschinellem Lernen)

    Venzke, J., Schäfer, R., Manchado, C., Platen, P. “… Prognose …”
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  13. 13

    Key game-related statistical parameters predicting performance index rating for u16, u18, and u20 basketball players in different playing positions (Wichtige spielbezogene statistische Parameter zur Prognose der Leistungsindexbewertung für U16-, U18- und U20-Basketballspieler auf verschiedenen Spielpositionen)

    Rajkovic, S., Ðokic, Z., Beretic, I., Ahmetovic, Z.
    Veröffentlicht in Sports Science and Health (2025)
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  14. 14

    Foresight in the game as a determinant of the effectiveness of technical and tactical operations among experienced handball players (Vorausschauendes Spiel als Determinante für die Effektivität der technischen und taktischen Abläufe bei erfahrenen Handballspielern)

    Lutkova, N. V., Makarov, Y. M., Pakholkova, N. V., Zinoviev, N. A.
    Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025)
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  15. 15

    The application of artificial intelligence techniques in predicting game outcomes of professional basketball league: A systematic review (Die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz bei der Vorhersage von Spielergebnissen in der professionellen Basketballliga: Eine systematische Übersicht)

    Li, C., Zhang, H., Zhang, Y., Shen, J., An, R.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  16. 16

    Examining isokinetic knee peak torque and time to peak torque as predictors of vertical jump height in division I men`s basketball players (Untersuchung des isokinetischen Spitzendrehmoments im Knie und der Zeit bis zum Spitzendrehmoment als Prädiktoren für die Höhe des Vertikalsprungs bei Basketballspielern der Division I der Männer)

    Westwood, C., Welbeck, A., Killelea, C., Howard, P., Faherty, M., Le, D., Zerega, R., Reiter, C. R., Sell, T. C.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  17. 17

    Predicting handball matches with machine learning and statistically estimated team strengths (Vorhersage von Handballspielen mit maschinellem Lernen und statistisch geschätzten Mannschaftsstärken)

    Felice, F., Ley, C.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Analytics (2025)
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  18. 18

    The relation between perceived need-supportive coaching behaviours, winning games, and team resilience: a longitudinal examination among basketball and soccer teams (Die Beziehung zwischen wahrgenommenem bedürfnisunterstützendem Trainerverhalten, gewonnenen Spielen und der Widerstandsfähigkeit der Mannschaft: eine Längsschnittuntersuchung bei Basketball- und Fußballmannschaften)

    Van Puyenbroeck, S., Hermans, F., Boen, F., Fransen, K., Vande Broek, G. “… Prognose …”
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  19. 19

    Automatic segmentation and contextualization of elite handball matches with machine learning (Automatische Segmentierung und Kontextualisierung von Handballspielen der Eliteklasse mit maschinellem Lernen)

    Bassek, M., Raabe, D., Banning, A., Memmert, D. “… Prognose …”
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  20. 20

    Momentum matters: Investigating high-pressure situations in the NBA through scoring probability (Auf das Momentum kommt es an: Untersuchung von Situationen mit hohem Druck in der NBA anhand der Trefferwahrscheinlichkeit)

    Mihalyi, B., Biczók, G., Toka, L. “… Prognose …”
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