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Suchergebnisse - The Visual Computer

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  1. 1

    A visual analytics approach to basketball game understanding using image-based tracking and event detection (Ein visueller Analyseansatz zum Verständnis von Basketballspielen unter Verwendung bildbasierter Verfolgung und Ereigniserkennung)

    Karungaru, S., Tanioka, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2025)
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  2. 2

    Sport-specific differences in key performance factors among handball, basketball and table tennis players (Sportartspezifische Unterschiede bei den wichtigsten Leistungsfaktoren von Handball-, Basketball- und Tischtennisspielern)

    Hornikova, H., Skala, F., Zemkova, E.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2023)
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  3. 3

    Part-based player identification using deep convolutional representation and multi-scale pooling (Teilbasierte Identifizierung von Spielern auf der Grundlage von tiefer konvolutioneller Darstellung und Pooling auf mehreren Ebenen)

    Senocak, A., Oh, T.-H., Kim, J., Kweon, I. S.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2018)
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  4. 4

    Associative embedding for team discrimination (Assoziative Einbettung für Teamunterscheidung)

    Istasse, M., Moreau, J., De Vleeschouwer, C.
    Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
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  5. 5

    Tracking of moving athlete from video sequences using flower pollination algorithm (Tracking eines sich bewegenden Sportlers aus Videosequenzen mithilfe des Flower Pollination Algorithmus)

    Ong, P., Chong, T. K., Ong, K. M., Low, E. S.
    Veröffentlicht in The Visual Computer (2022)
    “… The Visual Computer …”
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  6. 6

    Trajectory-based handball video understanding (Trajektorienbasiertes Handball-Videoverständnis)

    Hervieu, A., Bouthemy, P., Le Cadre, J. P.
    Veröffentlicht in CIVR '09: Proceedings of the ACM International Conference on Image and Video Retrieval (2009)
    “… The trajectories and their interactions are used to model visual semantics, i.e., the observed activity phases.  …”
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  7. 7

    Active player detection in handball scenes based on activity measures (Aktive Spielererkennung in Handballszenen auf der Grundlage von Aktivitätsmessungen)

    Pobar, M., Ivasic-Kos, M.
    Veröffentlicht in Sensors (2020)
    “… For tracking, we consider the use of the Hungarian assignment algorithm and the more complex Deep SORT tracker that uses additional visual appearance features to assist the assignment process.  …”
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  8. 8

    Proceedings of the 7th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support, September 20-21, 2019, in Vienna, Austria (Tagungsband der 7. Internationalen Konferenz zur Sportwissenschaften, Forschung und Technologieunterstützung am 20./21. September 2019 in Wien, Österreich. )

    J. Vilas-Boas, P. Pezarat-Correia, J. Cabri
    Veröffentlicht 2019
    “… The Conference Technical Program includes oral presentations and poster presentations, organized in four simultaneous tracks: Computer Systems in Sports, Health and Support Technology, Signal Processing in Human Movement and Sport Performance and Support Technology.  …”
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  9. 9

    Automatic recognition of sport events from spatio-temporal data: An application for virtual reality-based training in basketball (Automatische Erkennung von Sportereignissen aus raumzeitlichen Daten: Eine Anwendung für Virtual Reality-basiertes Training im Basketball.)

    Cannavò, A., Calandra, D., Basilicò, G., Lamberti, F.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2019) February 25-27, 2019, in Prague, Czech Republic (2019)
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  10. 10

    Court reconstruction for camera calibration in broadcast basketball videos (Spielfeldrekonstruktion zur Kamera-Kalibrierung in TV-Basketball-Videos)

    Wen, P. C., Cheng, W. C., Wang, Y. S., Chu, H. K., Tang, N. C., Mark Liao, H. Y.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2017)
    “… IEEE Transactions on visualization and computer graphics …”
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  11. 11

    Computerized analysis of visual memory and visual pursuit through Vienna Test System among various sport groups and gender (Computergestützte Analyse des visuellen Gedächtnis mittels des Wiener Testsystems von verschiedenen Sportgruppen und Geschlechtern)

    Acharya, J.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 2016 International Association of Computer Science in Sport (IACSS) Conference (2016)
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  12. 12

    Team sports as dynamical systems (Mannschaftssportarten als dynamische Systeme)

    McGarry, T., Perl, J., Lames, M.
    Veröffentlicht in Complex systems in Sport (2014)
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  13. 13

    Tactical decision making in team sports - a model of cognitive processes (Taktische Entscheidungsfindung im Mannschaftssport - ein Modell kognitiver Prozesse)

    Weigel, P., Raab, M., Wollny, R.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Science (2015)
    “… We performed two studies using the same sample that differed in the format of visual presentation. In Study 1 we presented different offensive scenes on a virtual tactic board via a computer screen.  …”
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  14. 14

    Supporting free throw situations of basketball players with augmented reality (Die Unterstützung von Freiwurfsituationen von Basketballspielern mit erweiterter Realität)

    Kahrs, L. A., Raczkowsky, J., Manner, J., Fischer, A., Wörn, H.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2006)
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  15. 15

    Recognizing tactic patterns in broadcast basketball video using player trajectory (Erkennung taktischer Muster in Basketball-Videos anhand von Spieler-Laufwegen)

    Chen, H. T., Chou, C. L., Fu, T. S., Lee, S. Y., Lin, B. S. P.
    Veröffentlicht in Journal of Visual Communication and Image Representation (2012)
    “… The audience, sports fans, and even professionals require more than traditional highlight extraction or semantic summarization. Computer-assisted sports tactic analysis is inevitably in urging demand.  …”
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  16. 16

    Self-organising maps: An objective method for clustering complex human movement (Selbstorganisierende Karten: Eine objektive Methode zur Clusterbildung bei komplexen menschlichen Bewegungen)

    Lamb, P., Bartlett, R., Robins, A.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2010)
    “… The second SOM technique may provide a more objective method than visual technique analysis for explaining movement patterning and structuring practice routines. …”
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  17. 17

    Use of self organizing maps in technique analysis (Einsatz von selbstorganisierenden Karten (self organizing maps) zur Technikanalyse)

    Bartlett, R., Lamb, P., Robbins, A.
    Veröffentlicht in Dagstuhl Seminar Proceedings (2008)
    “… The SOM proved to draw the researcher's attention to aspects of the movement that were not obvious from a visual analysis of the original movement either viewed from video or as computer animation.  …”
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  18. 18

    A semi-automatic feature selecting method for sports video highlight annotation (Eine halbautomatische Szenenauswahlmethode zur Annotation von Highlights in Sportvideos)

    Shen, Y., Lu, H., Xue, X.
    Veröffentlicht in Advances in Visual Information Systems (2007)
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  19. 19

    Development of a computerized dynamic assessment for basketball knowledge (Entwicklung einer computergestützten dynamischen Bewertung im Basketball)

    Park, J.-H., Kang, M., Lee, H. J., Kim, H., Kang, S.-J.
    Veröffentlicht in Research Quarterly for Exercise and Sport (2008)
    “… Recently, computerized tests have been successfully applied in many areas such as education, medicine, or technology.  …”
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  20. 20

    Analysis of tactical structures in team handball by means of artificial neural networks (Analyse taktischer Strukturen im Handball unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze)

    Pfeiffer, M., Perl, J.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2006)
    Schlagworte: “… computer …”
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