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  1. 1

    Examining gender differences in ball reversal and paint touch usage in NCAA division I basketball games (Untersuchung der geschlechtsspezifischen Unterschiede bei Ballumkehrungen und Paint Touch-Verwendung in Basketballspielen der NCAA Division I)

    Karamousalidis, G., Agathokleous, M., Tsimpouris, I., Michailidis, I., Foteinakis, P.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2025)
    “… These findings provide valuable insights and highlight potential directions for future research on offensive tactical patterns. Future research could focus on these tactical variables in relation to specific game moments, score fluctuations, or the competitiveness of the match.  …”
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  2. 2

    The relationship between strap use and classification score in elite wheelchair basketball players (Der Zusammenhang zwischen der Verwendung von Gurten und der Klassifizierungsnote bei Elite-Rollstuhlbasketballspielern)

    Farì, G., Quarta, F., Longo, S.C., Zappile, F., Masiero, L., Varrassi, G., Bernetti, A.
    Veröffentlicht in Sports (2025)
    “… Wheelchair straps are restraint devices that can improve safety and performance, but limited research has explored their use in WB. This study aims to analyze the use of different types of straps among professional WB players, according to classification score.  …”
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  3. 3

    Data variables related to wins and losses of game in different scenarios in the WNBA 2023 season (Datenvariablen in Bezug auf Spielgewinne und -verluste in verschiedenen Szenarien in der WNBA-Saison 2023)

    Deng, Y., Xu, X., Luo, B., Lin, F.
    Veröffentlicht in 29th Annual Congress of the European College of Sport Science, 2-5 July 2024, Book of Abstracts (2024)
    “… INTRODUCTION: The research subarea of sports performance analysis is in constant evolution, with a growing emphasis on the game data analysis.  …”
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  4. 4

    Data variables related to wins and losses of game in different scenarios in the WNBA 2023 season (Datenvariablen in Bezug auf Spielgewinne und -verluste in verschiedenen Szenarien in der WNBA-Saison 2023)

    Deng, Y., Luo, B., Lin, F., Xu, X., Gómez Ruano, M. Á.
    Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2025)
    “… The research subarea of sports performance analysis on women`s basketball games is relatively scarce.  …”
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  5. 5

    Mobile anthropometry in Division I baseball athletes: evaluation of an existing application and the development of new equations (Mobile Anthropometrie bei Baseballspielern der Division I: Bewertung einer bestehenden Anwendung und Entwicklung neuer Gleichungen)

    Haynes, H., Tinsley, G. M., Swafford, S. H., Compton, A. T., Moore, J., Donahue, P. T., Graybeal, A. J.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2024)
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  6. 6

    Is match playing time a potential tool for managing load in women's handball? (Ist die Spielzeit ein mögliches Instrument zur Steuerung der Belastung im Frauenhandball?)

    García-Sánchez, C., Navarro, R. M., Nieto-Acevedo, R., de la Rubia, A.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2024)
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  7. 7

    The road to the hoop: relative age effects and game-related performance in youth basketball (Der Weg zum Korb: relative Alterseffekte und spielbezogene Leistung im Jugendbasketball)

    Bilgiç, M., Brustio, P. R., Ugurlu, A., Isin, A.
    Veröffentlicht in Perceptual and Motor Skills (2025)
    “… Relative Age Effects (RAEs) have been widely reported trends in basketball participation, but research on the relationship between RAEs and competitive performance has been contradictory.  …”
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  8. 8

    The interaction of relative age with maturation and body size in female handball talent selection (Die Wechselwirkung zwischen relativem Alter, Reifung und Körpergröße bei der Talentauswahl im Frauenhandball)

    Tróznai, Z., Utczás, K., Pápai, J., Pálinkás, G., Szabó, T., Petridis, L.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2024)
    “… The relative age effects (RAEs) and biological maturation are two distinct factors that have been identified to affect talent identification and selection. Previous research has suggested that talent selection should include sport-specific technical tasks instead of body size and/or physical test measurements, assuming that the technical tasks are less influenced by variations in maturation.  …”
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  9. 9

    How to compare relative age effect in different sports? A new methodological approach—example of youth olympic games (Wie kann man den relativen Alterseffekt in verschiedenen Sportarten vergleichen? Ein neuer methodischer Ansatz am Beispiel der Olympischen Jugendspiele)

    Cular, D., Babic, M., Katovic, D., Beslija, T., Kezic, A.
    Veröffentlicht in Sports (2024)
    “… This research aimed to propose a new methodological approach for analyzing relative age effect (RAE) in different sports or samples named "Relative age effect overall scale" (RAEOS).  …”
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  10. 10

    The prevalence of constituent year effect in Youth Olympic Games: implications for talent identification and development in basketball (Die Prävalenz des Effekts des Geburtsjahres bei Olympischen Jugendspielen: Auswirkungen auf die Talentidentifizierung und -entwicklung im Basketball)

    Cular, D., Miletic, A., Babic, M.
    Veröffentlicht in Acta Kinesiologica (2024)
    “… Methods: Utilizing statistical analysis, primarily the Chi-square test and Cramer's V, this research examines the occurrence of CYE among basketball players at the YOG.  …”
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  11. 11

    Does the success rate of offensive plays in 3x3 basketball vary with the type of offense and age/sex categories? (Ist die Erfolgsquote von Angriffsspielen im 3x3-Basketball je nach Art des Angriffs und der Alters-/Geschlechtskategorien unterschiedlich?)

    Madarame, H.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
    “… While the number of studies on 3x3 basketball has been growing in recent years [1-4], research in this field is still in its infancy. More in-depth studies will help to develop this relatively new sport.  …”
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  12. 12

    Relative age effect of female and male handball players participating in Olympics Games Tokyo 2020 (Relativer Alterseffekt von weiblichen und männlichen Handballspielern bei den Olympischen Spielen in Tokio 2020)

    Krawczyk, P., Dyjas, A., Szelag, A., Cedro, M.
    Veröffentlicht in Baltic Journal of Health and Physical Activity (2023)
    “… In order to thoroughly investigate and describe the RAE, further research and the search for factors that differentiate it should be carried out. …”
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  13. 13

    Heart rate variability and cortisol levels before and after a brief anaerobic exercise in handball players (Herzfrequenzvariabilität und Cortisolspiegel vor und nach einem kurzen anaeroben Training bei Handballspielern)

    Kayacan, Y., Makaraci, Y., Uçar, C., Amonette, W. E., Yildiz, S.
    Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2023)
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  14. 14

    Machine learning methods for performance forecast and assessment of female handball players (Methoden des maschinellen Lernens zur Leistungsvorhersage und -bewertung von Handballspielerinnen)

    Narendra, M., Rayudu, K. M., Sivaratna Sai, T., Anitha, P., Lakshmi Parvathi, A.
    Veröffentlicht in Mathematical Statistician and Engineering Applications (2022)
    “… When it becomes Due to the use of conventional methods, the variety and difficulty of particular sorts of sporting events, and the usually time-variant interactions among them, sports are difficult to research and predict. Strong Machine Learning (ML) algorithms can analyse gamers' physical requirements with remarkable accuracy.  …”
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  15. 15

    Improving the methodology of training load and injury risk research: an analysis of analyses (Verbesserung der Methodik der Forschung zu Trainingsbelastung und Verletzungsrisiko: eine Analyse der Analysen)

    Bache-Mathiesen, L. K.
    Veröffentlicht 2023
    “… The validity of recommended methods is therefore unknown. To improve research on injury prevention programs, knowledge is needed on how to statistically determine the relationship of training load and injury risk.  …”
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  16. 16

    Relative age effect and performance in elite youth male basketball (Relativer Alterseffekt und Leistung im männlichen Elite-Jugendbasketball)

    Tascioglu, R., Atalag, O., Yuksel, Y., Kocaeksi, S., Güven, G., Akyildiz, Z., Nobari, H.
    Veröffentlicht in Scientific Reports (2023)
    “… The aims of the study were to (i) assess the Relative Age Effect (RAE) on elite young male basketball players, (ii) to analyze whether there is a difference between birth quarters (BQ) according to their minutes played and efficiency ratings as individual performance parameters and, (iii) to analyze the relationship between team efficiency, team success, and RAE with a new approach. The research was conducted on 678 players (Age:15.84 ± 0.42) from 53 teams in six different tournaments (from 2014 to 2019).  …”
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  17. 17

    The use and efficacy of the offensive action of pick and roll in the Olympic Games of 2020 (Einsatz und Wirksamkeit der offensiven Aktion "Pick and Roll" bei den Olympischen Spielen 2020)

    Bismpos, M., Karamousalidis, G.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2022)
    “… The following research was conducted with the purpose of investigating and ascertaining the efficacy of Pick and Roll, depending on how they are dealt with by each defense, and to which extent they affect the outcome of a game on the highest worldwide level.  …”
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  18. 18

    Has the frequency of dental trauma and mouthguard use in elite handball players changed since 2005? (Hat sich die Häufigkeit von Zahntraumata und die Verwendung von Mundschutz bei Elite-Handballern seit 2005 verändert?)

    Guven, M., Demirekin, Z. B., Eroglu, E., Akça, H. S.
    Veröffentlicht in International Journal of Research - GRANTHAALAYAH (2023)
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  19. 19

    Prediction and performance assessment in woman handball athletes by employing machine learning methods (Vorhersage und Leistungsbeurteilung bei Handballerinnen mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens)

    Vivek, K., Harikiran, J., Suresh Babu, K., Anil Carie, C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the International Conference on Computer Vision, High Performance Computing, Smart Devices and Networks (2022)
    “… This is the initial and earliest attempt using ML in the field of sports, i.e., handball, and the findings are promising and appealing for subsequent researchers. …”
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  20. 20

    Analysis of shot success indicators among female basketball players (Analyse der Erfolgsindikatoren bei Basketballspielerinnen)

    Stankovic, D., Kocic, M., Milenkovic, S., Bubanj, S.
    Veröffentlicht in 23rd International Scientific Conference "FIS COMMUNICATION 2021" (2021)
    “… Thus, conditions are created for gaining an advantage in terms of adequate technical and tactical preparation of opposing teams. The aim of the research is to analyze the indicators of shot success in the most efficient basketball players and determine the difference between them.  …”
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