Suchergebnisse
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The classification of technical devices in the training process of athletes playing games (Die Klassifizierung der technischen Geräte im Trainingsprozess von Spielsportlern)
Guba V. P., Rodin A. V., Skripko A. D., Pleshakov A. A.Veröffentlicht in Theory and Practice of Physical Culture (2025) -
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Assessment of 16-year-old female basketball players with chronojump system (Bewertung von 16-jährigen Basketballspielerinnen mit dem Chronojump-System)
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A systematic review of sport-related packages within the R CRAN repository (Eine systematische Übersicht über sportbezogene Pakete im R CRAN Repository)
Casals, M., Fernández, J., Martínez, V., Lopez, M., Langohr, K., Cortés, J.Veröffentlicht in International Journal of Sports Science & Coaching (2023) -
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Application of deep learning methods for detection and tracking of players (Anwendung von deep learning Methoden für die Erkennung und Nachverfolgung von Spielern)
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Machine learning and the NBA Game (Maschinelles Lernen und die Spiele in der NBA)
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As seen on TV: Automatic basketball video production using Gaussian-based actionness and game states recognition (Wie man es im Fernsehen sieht: automatische Basketball-Videoproduktion mit Gauß-basierter Erkennung von Handlungsfähigkeit und Spielständen)
Quiroga, J., Carrillo, H., Maldonado, E., Ruiz, J., Zapata, L. M.Veröffentlicht in IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2020) -
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Quantifying throwing load in handball: a method for measuring the number of throws (Quantifizierung der Wurfbelastung im Handball: eine Methode zur Messung der Zahl der Würfe)
Skejø, S. D., Liaghat, B., Jakobsen, C. C., Møller, M., Bencke, J., Papi, G., Kunwald, N. P., Sorensen, H.Veröffentlicht in Sports Biomechanics (2021) -
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Descriptive and kinetic analysis of two different vertical jump tests among youth and adolescent male basketball athletes using a supervised machine learning approach (Deskriptive und kinetische Analyse von zwei verschiedenen Vertikalsprungtests bei männlichen Jugend- und Nachwuchsbasketballern unter Verwendung eines überwachten maschinellen Lernansatzes)
Gillett, J., De Witt, J., Stahl, C. A., Martinez, D., Dawes, J. J.Veröffentlicht in The Journal of Strength and Conditioning Research (2021) -
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Innovacionnaja tehnologija komp'juternogo testirovanija psihomotoriki v sportivnyh igrah (Innovative Technologie bei Computertests der Psychomotorik in Mannschaftssportarten)
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Accuracy and reliability of Sage Analytics tracking system based on UWB technology for indoor team sports (Genauigkeit und Reliabilität des Sage Analytics Trackingsystems auf der Grundlage der UWB-Technologie bei Hallenmannschaftssportarten)
Hulka, K., Strniste, M., Prycl, D.Veröffentlicht in International Journal of Performance Analysis in Sport (2020) -
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Performance prediction and evaluation in female handball players using machine learning models (Leistungsprognose und -bewertung bei Handballerinnen mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens)
Oytun, M., Tinazci, C., Sekeroglu, B., Acikada, C., Yavuz, H. U.Veröffentlicht in IEEE Access (2020) -
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A graded concept of an information model for evaluating performance in team handball (Ein abgestuftes Konzept eines Informationsmodells zur Bewertung der Leistung im Handball)
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Active player detection in handball videos using optical flow and STIPs based measures (Erkennung von aktiven Spielern in Handball-Videos mittels optischem Fluss und auf STIPs basierenden Messungen)
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Mask R-CNN and optical flow based method for detection and marking of handball actions (Maske R-CNN und auf optischem Fluss basierendes Verfahren zur Erkennung und Markierung von Handballaktionen)
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Building a labeled dataset for recognition of handball actions using mask R-CNN and STIPS (Aufbau eines beschrifteten Datensatzes zur Erkennung von Handball-Aktionen unter Verwendung der Maske R-CNN und STIPS)
Ivasic-Kos, M., Pobar, M.Veröffentlicht in 2018 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP) (2018) -
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Detection of the leading player in handball scenes using Mask R-CNN and STIPS (Erkennung des Führungsspielers in Handballszenen mit Mask R-CNN und STIPS)
Pobar, M., Ivasic-Kos, M.Veröffentlicht in Eleventh International Conference on Machine Vision (2019) -
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Model-based behavioral causality analysis of handball with delayed transfer entropy (Modellbasierte Verhaltenskausalitätsanalyse von Handball mit verzögerter Übertragungsentropie)