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  1. 1

    Azure Kinect for joint range of motion analysis: A validity and reliability evaluation in elite female weightlifters (Azure Kinect für die Analyse des Bewegungsumfangs von Gelenken: Eine Bewertung der Validität und Reliabilität bei weiblichen Spitzengewichthebern)

    Örücü, S., Erdagi, K., Isik, B., Özbay, E., Osmanoglu, U. Ö.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2025)
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  2. 2

    Muscle force dynamics across increasing squat intensity conditions in elite powerlifters (Muskelkraftdynamik bei zunehmender Kniebeugenintensität bei Elite-Kraftdreikämpfern)

    Pürzel, A., Kaufmann, P., Koller, W., Pöhlmann, L., Baca, A., Kainz, H.
    Veröffentlicht in Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports (2025)
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  3. 3

    Validity and reliability of a commercially available inertial sensor for measuring barbell mechanics during weightlifting (Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines kommerziell erhältlichen Trägheitssensors zur Messung der Hantelmechanik beim Gewichtheben)

    Chavda, S., Sandau, I., Bishop, C., Xu, J., Turner, A. N., Lake, J. P.
    Veröffentlicht in Applied Sciences (2024)
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  4. 4

    autoWT: a semi-automated ML-based movement tracking system for performance tracking and analysis in Olympic weightlifting (autoWT: ein halbautomatisches ML-basiertes Bewegungserfassungssystem zur Leistungserfassung und -analyse im olympischen Gewichtheben)

    Jurkans, G., Ekárt, A., Bernardet, U.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 12th International Conference on Sport Sciences Research and Technology Support icSPORTS - Volume 1 (2024)
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  5. 5

    Using linear positioning transducers to improve snatch performance in weightlifters (Einsatz von linearen Positionsgebern zur Verbesserung der Leistung beim Reißen im Gewichtheben)

    Kozub, F. M., Walker, A.
    Veröffentlicht in Strength and Conditioning Journal (2025)
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  6. 6

    Identification of doping suspicions through artificial intelligence-powered analysis on athlete`s performance passport in female weightlifting (Identifizierung von Dopingverdachtsfällen durch eine auf künstlicher Intelligenz basierende Analyse des Leistungspasses von Athleten im Gewichtheben von Frauen)

    Ryoo, H., Cho, S., Oh, T., Kim, Y., Suh, S.-H.
    Veröffentlicht in Frontiers in Physiology (2024)
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  7. 7

    Is markerless motion tracking a feasible approach for in field kinematic analysis of weightlifting? (Ist die markerlose Bewegungsverfolgung ein praktikabler Ansatz für die kinematische Analyse des Gewichthebens im Feld?)

    Holzer, D., Hummel, C., Paternoster, F. K., Stöcker, F., Thiele, F.
    Veröffentlicht in 28th Annual Congress of the European College of Sport Science, 4-7 July 2023, Paris, France (2023)
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  8. 8

    A computer-vision method to estimate joint angles and L5/S1 moments during lifting tasks through a single camera (Eine Computer-Vision-Methode zur Schätzung von Gelenkwinkeln und L5/S1-Momenten während Hebeaktionen mit einer einzigen Kamera)

    Wang, H., Xie, Z., Lu, L., Li, L., Xu, X.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2021)
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  9. 9

    Validation of video analysis of marker-less barbell auto-tracking in weightlifting (Validierung der Videoanalyse des markerlosen Langhantel-Autotrackings beim Gewichtheben)

    Nagao, H., Yamashita, D.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2022)
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  10. 10

    Biomechaniceskie osobennosti techniki tjaželoatleticeskogo ryvka u mužcin i ženšci (Biomechanische Merkmale der Technik des Reißens im Gewichtheben bei Männern und Frauen)

    Nopin, S. V., Koryagina, Yu. V., Ter-Akopov, G. N., Abutalimova, S. M., Kopanev, A. N.
    Veröffentlicht in Vestnik sportivnoj nauki; Sports science bulletin (2021)
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  11. 11

    The implementation of velocity-based training paradigm for team sports: framework, technologies, practical recommendations and challenges (Die Einführung eines geschwindigkeitsbasierten Trainingsparadigmas für Mannschaftssportarten: Rahmenbedingungen, Technologien, praktische Empfehlungen und Herausforderungen)

    Balsalobre-Fernández, C., Torres-Ronda, L.
    Veröffentlicht in Sports (2021)
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  12. 12

    Use of machine-learning and load-velocity profiling to estimate 1-repetition maximums for two variations of the bench-press exercise (Einsatz maschinellen Lernens und Last-Geschwindigkeits-Profilen zur Schätzung des 1-Wiederholung Maximums für zwei Variationen der Bankdrück-Übung)

    Balsalobre-Fernández, C., Kipp, K.
    Veröffentlicht in Sports (2021)
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  13. 13

    Perception of changes in bar velocity as a resistance training monitoring tool for athletes (Wahrnehmung der Veränderung der Hantelgeschwindigkeit als ein Monitoringwerkzeug im Krafttraining von Sportlern)

    Lazarus, A., Halperin, I., Vaknin, G. J., Dello Iaconoe, A.
    Veröffentlicht in Physiology & Behavior (2021)
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  14. 14

    Analysis of wearable and smartphone-based technologies for the measurement of barbell velocity in different resistance training exercises (Analyse von tragbaren und Smartphone-basierten Technologien zur Messung der Hantelgeschwindigkeit bei verschiedenen Krafttrainingsübungen)

    Balsalobre-Fernández, C., Marchante, D., Baz-Valle, E., Alonso-Molero, I., Jiménez, S. L., Muñóz-López, M.
    Veröffentlicht in Frontiers in Psychology (2017)
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  15. 15

    Reliability of technologies to measure the barbell velocity: Implications for monitoring resistance training (Reliabilität von Technologien zur Messung der Hantelgeschwindigkeit: Konsequenzen für das Monitoring von Krafttraining)

    Martínez-Cava, A., Hernández-Belmonte, A., Courel-Ibanez, J., Morán-Navarro, R., González-Badillo, J. J., Pallarés, J. G.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2020)
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  16. 16

    The reliability and validity of current technologies for measuring barbell velocity in the free-weight back squat and power clean (Die Reliabilität und Validität aktueller Technologien zur Messung der Hantelgeschwindigkeit bei der Kniebeuge mit Last auf der Schulter und beim Umsetzen)

    Thompson, S. W., Rogerson, D., Dorrell, H. F., Ruddock, A., Barnes, A.
    Veröffentlicht in Sports (2020)
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  17. 17

    Validation of inertial sensor to measure barbell kinematics across a spectrum of loading conditions (Inertialsensorvalidierung zur Messung der Hantelkinematik über ein Spektrum von Belastungsbedingungen)

    Abbott, J. C., Wagle, J. P., Sato, K., Painter, K., Light, T. J., Stone, M. H.
    Veröffentlicht in Sports (2020)
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  18. 18

    Validität und Reliabilität der Rumpfkraft-Diagnostik-Systeme IsoMed2000 Backmodul und Schnell m3 Diagnos+

    Markus, H., Kösters, A., Müller, E.
    Veröffentlicht in Sportverletzung Sportschaden (2009)
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  19. 19

    Validity and reliability of a computer-vision-based smartphone app for measuring barbell trajectory during the snatch (Validität und Reliabilität einer auf dem Computer-Vision-System basierenden Smartphone-App zur Messung der Hantelbewegung beim Reißen)

    Balsalobre-Fernández, C., Geiser, G., Krzyszkowski, J., Kipp, K.
    Veröffentlicht in Journal of Sports Sciences (2020)
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  20. 20

    The effects of age and body weight on powerlifters: An analysis model of powerlifting performance based on machine learning (Die Auswirkungen von Alter und Körpergewicht auf Gewichtheber: Ein Analysemodell der Gewichtheberleistung auf der Grundlage des maschinellen Lernens)

    Chau, V., Vo, A., Le, B.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2019)
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