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  1. 1

    Comparison of olympic-style weightlifting performances of elite athletes: scaling models account for body mass (Vergleich der Leistungen von Spitzensportlern im Gewichtheben im olympischen Stil: Skalierungsmodelle berücksichtigen das Körpergewicht)

    Huebner, M., Meltzer, D. E., Bjarnason, Á., Perperoglou, A.
    Veröffentlicht in Medicine & Science in Sports & Exercise (2023)
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  2. 2

    Pilot study: optical tracking of barbell kinematics for low-cost strength training performance monitoring (Pilotstudie: Optische Verfolgung des Hantelverlaufs zur kostengünstigen Leistungskontrolle im Krafttraining)

    Achermann, B., Oberhofer, K., Gross, M., Lorenzetti, S.
    Veröffentlicht in ISBS Proceedings Archive (Michigan) (2022)
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  3. 3

    Artificial neural network can improve the accuracy of a markerless skeletal model in L5/S1 position estimation during symmetric lifting (Ein künstliches neuronales Netz kann die Genauigkeit eines markerlosen Skelettmodells bei der Schätzung der L5/S1-Position beim symmetrischen Heben verbessern)

    Liu, P.-L., Chang, C.-C., Kao, H.-Y., Hsiao, C.-Y.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2022)
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  4. 4

    A computer-vision method to estimate joint angles and L5/S1 moments during lifting tasks through a single camera (Eine Computer-Vision-Methode zur Schätzung von Gelenkwinkeln und L5/S1-Momenten während Hebeaktionen mit einer einzigen Kamera)

    Wang, H., Xie, Z., Lu, L., Li, L., Xu, X.
    Veröffentlicht in Journal of Biomechanics (2021)
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  5. 5

    Use of machine-learning and load-velocity profiling to estimate 1-repetition maximums for two variations of the bench-press exercise (Einsatz maschinellen Lernens und Last-Geschwindigkeits-Profilen zur Schätzung des 1-Wiederholung Maximums für zwei Variationen der Bankdrück-Übung)

    Balsalobre-Fernández, C., Kipp, K.
    Veröffentlicht in Sports (2021)
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  6. 6

    Reliability of technologies to measure the barbell velocity: Implications for monitoring resistance training (Reliabilität von Technologien zur Messung der Hantelgeschwindigkeit: Konsequenzen für das Monitoring von Krafttraining)

    Martínez-Cava, A., Hernández-Belmonte, A., Courel-Ibanez, J., Morán-Navarro, R., González-Badillo, J. J., Pallarés, J. G.
    Veröffentlicht in PLOS ONE (2020)
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  7. 7

    The use of convolution neural network algorithm in the biological image of weightlifting of scapula dyskinesiss (Die Verwendung des Algorithmus des gefalteten neuronalen Netzwerks im biologischen Bild des Gewichthebens von Scapula-Dyskinesse)

    Julie, S.
    Veröffentlicht in Malaysian Sports Journal (2019)
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  8. 8

    Correlation of competitive exercises technique with biomechanical structure of barbell displacement in weightlifting (Korrelation der Wettkampftechnik mit der biomechanischen Struktur der Positionsveränderung der Hantel im Gewichtheben)

    Oleshko, V., Dekha, V., Yang, T., Slobodianyuk, V.
    Veröffentlicht in Journal of Physical Education and Sport (2020)
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  9. 9

    Realanalyzer HD: A real-time barbell tracking software for weightlifting (Realanalyzer HD - Eine Echtzeit-Hantelverfolgungssoftware für Gewichtheben)

    Sandau, I., Jentsch, H., Bunk, M.
    Veröffentlicht in EWF Scientific Magazine (2019)
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  10. 10

    Development of avatar for Olympic weightlifting as visual feedback for motor skills acquisition (Entwicklung eines Avatar für das olympische Gewichtheben als visuelles Feedback der motorischen Fertigkeitsaneignung)

    Noriega, C.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 2016 International Association of Computer Science in Sport (IACSS) Conference (2016)
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  11. 11

    Toward "Pseudo-Haptic Avatars": Modifying the visual animation of Self-Avatar can simulate the perception of weight lifting ("Pseudo-haptische Avatare": Durch Modifizierung der visuellen Animation von Selbst-Avataren kann man die Wahrnehmung des Gewichthebens simulieren)

    Gomez Jauregui, D. A., Argelaguet, F., Olivier, A. H., Marchal, M., Multon, F., Lecuyer, A.
    Veröffentlicht in IEEE Transactions on visualization and computer graphics (2014)
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  12. 12

    Three-dimensional kinetic analysis of lower limbs in barbell squat (Dreidimensionale kinetische Untersuchung der unteren Extremitäten während der Durchführung von Kniebeugen mit einer Langhantel)

    Wu, H. W., Lee, S. Y., Kao, J. Y., Wang, S. Y.
    Veröffentlicht in Proceedings of the 37th Annual Northeast Bioengineering Conference (NEBEC), 2011 (2011)
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  13. 13

    BCH angles of young female weightlifters during snatch movement

    Chiu, H., Liang, J.
    Veröffentlicht in ISBS - Conference Proceedings Archive (Konstanz) (2010)
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  14. 14

    Genetic algorithm optimization applied to a biomechanical model of snatch lift (Anwendung der Optimierung mithilfe von genetischen Algorithmen auf ein biomechanisches Modell des Anhebens beim Reissen)

    Lenjan-Nejadian, S., Rostami, M.
    Veröffentlicht in International Journal of Computer Science in Sport (2010)
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  15. 15

    Bilateral comparison of barbell kinetics and kinematics during a weightlifting competition (Bilateraler Vergleich der Kinetik und Kinematik der Gewichtheberhantel während eines Gewichtheberwettkampfs)

    Rossi, S. J., Buford, T. W., Smith, D. B., Kennel, R., Haff, E. E., Haff, G. G.
    Veröffentlicht in International Journal of Sports Physiology and Performance (2007)
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  16. 16

    Technique analysis with the "Weightlifting Analyzer 3.0" (Technikanalyse mit dem "Weightlifting Analyzer 3.0")

    Jentsch, H., Lippmann, J.
    Veröffentlicht in World Congress of Performance Analysis of Sport VIII (2008)
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  17. 17

    Messplatztraining mit dem MIS Wurf/Stoß

    Perlt, B.
    Veröffentlicht in 10. Frühjahrsschule "Informations- und Kommunikationstechnologien in der angewandten Trainingswissenschaft" am 23. und 24. April 2008 am IAT (2008)
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  18. 18

    Weightlifting Analyzer 3.0

    Jentsch, H.
    Veröffentlicht in 10. Frühjahrsschule "Informations- und Kommunikationstechnologien in der angewandten Trainingswissenschaft" am 23. und 24. April 2008 am IAT (2008)
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  19. 19

    Biomechanische Ergebnisse zur Bewegungstechnik im Gewichtheben

    Böttcher, J.
    Veröffentlicht in 7. Frühjahrsschule "Informations- und Kommunikationstechnologien in der angewandten Trainingswissenschaft" am 20. und 21. April 2005 am IAT (2005)
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  20. 20

    Development of a real-time weightlifting performance feedback system (Entwicklung eines Echtzeit-Feedback-Systems für die Leistung im Gewichtheben)

    Moon, Y.-J., Lee, S. H.
    Veröffentlicht in International Journal of Applied Sports Sciences (2003)
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