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Suchergebnisse - Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics

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    Athlete monitoring in professional road cycling using similarity search on time series data (Überwachung von Athleten im professionellen Straßenradsport durch Ähnlichkeitssuche in Zeitreihendaten)

    de Leeuw, A. W., Oberkofler, T., Heijboer, M., Knobbe, A.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2022. Communications in Computer and Information Science (2022)
    Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  2. 2

    Imputation of non-participated race results (Imputation von nicht teilgenommenen Rennergebnissen)

    Janssens, B., Bogaert, M.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  3. 3

    Sensor-based performance monitoring in track cycling (Sensorbasierte Leistungsüberwachung im Bahnradsport)

    Steyaert, M., De Bock, J., Verstockt, S.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2021. Communications in Computer and Information Science (2022)
    Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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  4. 4

    A machine learning approach for road cycling race performance prediction (Ein Ansatz für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Leistung bei Straßenradrennen)

    Kholkine, L., De Schepper, T., Verdonck, T., Latré, S.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics (2020)
    “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics …”
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  5. 5

    Real-time power performance prediction in Tour de France (Echtzeit-Leistungsvorhersage bei der Tour de France)

    Kataoka, Y., Gray, P.
    Veröffentlicht in Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics. MLSA 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11330 (2019)
    Zeitschrift: “… Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics.  …”
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