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  1. 1

    Validity and reliability of an on-bike sensor system for the determination of aerodynamic drag in cycling (Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines Sensorsystems am Fahrrad zur Bestimmung des aerodynamischen Widerstands im Radsport)

    Hopker, J. G., Barnes, C., Fennell, C. R. J., Gibson, S.
    Veröffentlicht in European Journal of Sport Science (2025)
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  2. 2

    Validity and Reliability of an on-bike sensor system for the determination of aerodynamic drag in cycling (Gültigkeit und Zuverlässigkeit eines On-Bike-Sensorsystems zur Bestimmung des Luftwiderstands im Radsport)

    Hopker, J., Barnes, C., Fennell, C., Gibson, S.
    Veröffentlicht in SportRxiv Preprints (2024)
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  3. 3

    Assessing ambient temperature measurements in road cycling races (Bewertung von Messungen der Umgebungstemperatur bei Straßenradrennen)

    Pinedo-Jauregi, A., Romarate, A.
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  4. 4

    Validity of current smartwatches for triathlon training: How accurate are heart rate, distance, and swimming readings? (Aussagekraft aktueller Smartwatches für das Triathlon-Training: Wie genau sind Herzfrequenz-, Distanz- und Schwimmwerte?)

    Jacko, T., Bartsch, J., von Diecken, C., Ueberschär, O.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  5. 5

    Artificial intelligence in cycling - Live positional tracking using on-bike aerodynamic sensors (Künstliche Intelligenz im Radsport - Live-Positionsverfolgung mit aerodynamischen Sensoren am Fahrrad)

    Barnes, C., Hopker, J., Gibson, S.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2024)
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  6. 6

    Validity of a commercial wearable sensor measuring respiratory frequency in cycling (Gültigkeit eines kommerziellen, am Körper getragenen Sensors zur Messung der Atemfrequenz beim Radfahren)

    Greco, G., Innocenti, L., Massaroni, C., Nicolò, A.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2024)
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  7. 7

    Estimation of LT with dynamic transfer function models with commercial HR and power sensor data (Schätzung von LT mit dynamischen Übertragungsfunktionsmodellen mit kommerziellen HR- und Leistungssensordaten)

    Stessens, L., Gouwy, R., Gielen, J., Aerts, J.-M.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2024)
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  8. 8

    Multi-sensor based analysis of the changeovers in team pursuit (Multisensorbasierte Analyse der Wechsel bei der Mannschaftsverfolgung)

    Decorte, R., Verstockt, S., Slembrouck, M.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2024)
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  9. 9

    Using inertial measurement units to examine selected joint kinematics in a road cycling sprint: a series of single cases (Einsatz von Inertialmessgeräten zur Untersuchung ausgewählter Gelenkkinematiken beim Sprint im Straßenradsport: eine Reihe von Einzelfällen)

    Morbey, S., Tronslien, M., Kong, K., Chapman, D. W., Netto, K.
    Veröffentlicht in Sensors (2024)
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  10. 10

    Will wearable sweat lactate sensors be the next big thing in cycling? (Werden tragbare Schweiß-Laktatsensoren das nächste große Ding im Radsport sein?)

    Van Hoovels, K., Boone, J., Cuartero, M., Crespo, G. A.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2023)
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  11. 11

    Optimizing performance in cycling through machine learning (Optimierung der Leistung im Radsport durch maschinelles Lernen)

    Boone, J., Latré, S., Verdonck, T.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2023)
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  12. 12

    Reliability and sensitivity of the notio device and aer-oscale service to quantify cyclists' drag coefficients in outdoor conditions (Zuverlässigkeit und Empfindlichkeit des Notio-Geräts und des Aer-oscale-Diensts zur Quantifizierung des Luftwiderstandsbeiwerts von Radfahrern im Freien)

    Bruez, A., Caillou, Q., Dugenne, T., Peron, T., Perrey, S., Lambolais, T.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2023)
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  13. 13

    Low cost and personalized highlight generation during cycling races (Kostengünstige und personalisierte Highlight-Generierung bei Radrennen)

    Decorte, R., De Bock, J., Slembrouck, M., Verstockt, S.
    Veröffentlicht in Journal of Science and Cycling (2023)
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  14. 14

    Concurrent validity and reliability of two portable powermeters (Power2Max vs. PowerTap) to measure different types of efforts in cycling (Übereinstimmungsvalidität und Reliabilität von zwei tragbaren Leistungsmessern (Power2Max vs. PowerTap) zur Messung verschiedener Arten von Anstrengungen beim Radfahren)

    Iglesias-Pino, J., Herrero-Molleda, A., Saavedra-García, M. Á., García-López, J.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  15. 15

    Measuring muscle oxygenation in endurance sports with wearable nirs - from validation to application (Messung der Muskelsauerstoffversorgung im Ausdauersport mit tragbaren NIRs - von der Validierung zur Anwendung)

    Yogev, A
    Veröffentlicht 2023
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  16. 16

    Cycling modelling under uncontrolled outdoor conditions using a wearable sensor and different meteorological measurement methods (Modellierung des Radfahrens unter unkontrollierten Außenbedingungen mit Hilfe eines am Körper getragenen Sensors und verschiedener meteorologischer Messmethoden)

    Millour, G., Plourde-Couture, F., Domingue, F.
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  17. 17

    The effects of simulated duathlon on multisegment running external and internal load in well-trained triathletes (Die Auswirkungen eines simulierten Duathlons auf die externe und interne Belastung beim Laufen in mehreren Segmenten bei gut trainierten Triathleten)

    Rojas-Valverde, D., Oliva-Lozano, J. M., Gutierrez-Vargas, R., Pino-Ortega, J., Muyor, J. M., Gomez-Carmona, Gómez-Carmona, C. D.
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  18. 18

    Measurement of simple reaction time of the cyclist in the laboratory and natural environment condition (Messung der einfachen Reaktionszeit des Radfahrers im Labor und unter natürlichen Bedingungen)

    Zak, M., Mikrut, G., Sobota, G.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  19. 19

    The validity of ultra-short-term heart rate variability during cycling exercise (Die Aussagekraft der ultrakurzfristigen Herzfrequenzvariabilität beim Radfahren)

    Tanoue, Y., Nakashima, S., Komatsu, T., Kosugi, M., Kawakami, S., Kawakami, S., Michishita, R., Higaki, Y., Uehara, Y.
    Veröffentlicht in Sensors (2023)
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  20. 20

    Wie man mit einer IMU und neuronalen Netzen die Trittfrequenz im Radsport messen kann

    Hollaus, B., Volmer, J., Fleischmann, T.
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